本文字数:约 3200 字,预计阅读时间:10 分钟华中科技大学最新综述倡立多模态推荐系统新范式:从“选择内容”迈向“生成内容”华中科技大学的一项最新研究综述提出了一种新的多模态推荐系统范式,旨在从“选择内容”转向“生成内容”。传统推荐系统多基于用户历史行为数据来预测并推荐可能感兴趣的内容,但这种模式在面对海量且复杂的数据时,往往存在一定的局限性。研究团队提出了一种结合生成模型的推荐系统框架,通过生成模型生成符合用户兴趣的新内容,从而进一步提升推荐效果和用户体验。这种新范式不仅能够解决传统推荐系统中“冷启动”问题,还能在一定程度上缓解推荐结果的同质化现象。此外,生成模型还可以帮助推荐系统实现更复杂、多样的推荐内容,如个性化视频、音乐等,进一步推动AI在推荐领域的应用和发展。刚刚,创智+模思发布开源版Sora2,电影级音视频同步生成,打破闭源技术垄断创智+模思公司近日发布了开源版Sora2,该技术能够实现电影级音视频同步生成,打破了长期以来闭源技术的垄断。Sora2基于先进的深度学习技术,通过复杂的神经网络模型,实现了音视频内容的高质量同步生成。这项技术突破了传统音视频处理方法在同步性和

今日新鲜事 · 30 天前

本文字数:约 5000 字,预计阅读时间:20 分钟重点新闻给机器人赋能“避障天赋”,像成龙一样在你家里灵活穿梭!该论文由清华大学与北京银河通用机器人股份有限公司合作完成,共同第一作者为银河通用研究团队成员薛晗、梁斯凯和张智楷,其中薛晗和张智楷为清华大学学生,指导老师为清华大学助理教授弋力。传统强化学习(RL)方法在机器人避障方面效率低下,因为机器人需要通过反复试错才能摸索出安全路径。清华大学与Galbot团队提出了HumanoidPF(人形势能场)方法,为机器人赋予了“避障直觉”:通过将机器人与障碍物的空间关系编码为连续的梯度场,像无形的“力”引导机器人自主选择安全路径,无需复杂计算就能完成弯腰、抬腿、侧身等灵活动作。HumanoidPF的核心在于吸引力场和排斥力场的叠加,生成全局导航梯度场。这种设计不再让机器人依赖“碰撞后惩罚”的低效试错,而是通过前瞻性的环境引导,让避障成为一种“本能反应”,大幅提升了人形机器人在真实家居场景的实用性。HumanoidPF在Unitree G1人形机器人上完成了全面测试,无论是仿真还是真实场景,都展现出卓越的避障能力。HumanoidPF的成功率均

今日新鲜事 · 31 天前

本文字数:约 2600 字,预计阅读时间:10 分钟讯飞星辰智能体平台发布升级,打通“感知”到“执行”全链路讯飞星辰智能体平台在2026年1月进行了重要升级,推出了智能体多模交互全栈方案,进一步打通了从“感知”到“执行”的全链路。此次升级不仅提升了智能体的感知能力,还能更精准地执行任务,为用户提供更加高效、智能的服务体验。升级后的智能体平台,能够更好地理解用户的意图和需求,通过多模态交互技术,实现更加自然流畅的人机对话,为用户提供更加个性化和精准的服务。同时,通过引入更先进的算法和技术,智能体的执行效率也得到了显著提升。此次升级不仅是技术上的突破,更是人工智能领域的重要进展,预示着未来智能体将在更多场景中发挥更大的作用,为用户带来更加智能的生活体验。周鸿祎剧透360将发布“短剧智能体” 用户输入剧本即可生成漫剧大片周鸿祎宣布,360将在2026年推出“短剧智能体”,用户只需输入剧本,系统就能自动生成短剧或大片。这一智能体的发布标志着AI技术在影视创作领域的又一重要突破。它不仅能够大大提高剧本创作的效率,还能通过智能体的深度学习能力,为用户提供更加丰富和多样的创意。通过这一技术,用户可以

今日新鲜事 · 01-26
Theme Jasmine by Kent Liao