本文字数:约 3500 字,预计阅读时间:10 分钟重点新闻> ## AI突破抗药性困境!山大团队融合潜在扩散模型与MD设计新型抗菌肽山东大学的研究团队在抗菌肽设计领域取得了重要突破,通过将潜在扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)与分子动力学(Molecular Dynamics, MD)相结合,成功设计出具有更强抗菌能力和更低毒性的新型抗菌肽。这种抗菌肽有望对抗抗生素耐药性,为治疗耐药菌感染提供了新途径。抗生素耐药性是全球面临的重要公共卫生问题之一。传统抗生素的滥用导致细菌产生了强大的耐药性,新药开发速度远不及耐药性演化的速度。因此,寻找新型抗菌药物成为当前的研究热点。研究团队首先利用潜在扩散模型对大量抗菌肽序列进行学习,提取出抗菌肽序列的潜在特征。然后,结合分子动力学模拟,预测抗菌肽与细菌细胞膜的相互作用,进一步优化抗菌肽的结构。通过这种组合方法,研究团队设计出多种新型抗菌肽,它们不仅对多种耐药菌具有显著的杀灭作用,而且对哺乳动物细胞的毒性显著降低。这一研究不仅展示了AI在药物设计领域的强大能力,也表明多模态方法在解决复杂生物学问题中的巨大潜力。

今日新鲜事 · 30 天前
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