【20260302AI日报】安徽上市公司ESG-V评级：“双峰并峙”格局显现，绿色制造登顶，传统重化站上分水岭｜上市公司观察

本文字数：约 2900 字，预计阅读时间：10 分钟业绩两连降，爱奇艺能否靠AI闯出一条新路？长视频行业的市场已经逐渐饱和，各大视频平台的竞争日益激烈，爱奇艺也不例外，面临着业绩下滑的困境。为了寻求新的增长点，爱奇艺决定将AI技术作为其战略转型的重点方向。爱奇艺将AI技术应用于内容制作、个性化推荐、广告精准投放等环节，以期通过技术手段提升用户体验和运营效率。爱奇艺计划利用AI技术进行智能剪辑和特效制作，提升视频内容的制作效率和质量。通过AI推荐系统，爱奇艺可以实现更加精准的个性化推荐，提升用户留存率和观看时长。在广告精准投放方面，AI技术的应用能够帮助爱奇艺实现更加精准的用户画像分析，从而提升广告的转化率和投放效果。这一战略转型能否帮助爱奇艺在长视频领域闯出一条新路，还需要时间来验证。爱奇艺的AI战略不仅能够提升用户体验，还可以通过技术手段优化运营效率，为未来的发展打下坚实的基础。为了1100亿，OpenAI把理想做成了生意近日，OpenAI 宣布完成了一笔高达1100亿美元的投资，这是AI领域迄今为止最大的一笔投资。这笔巨额资金的注入，不仅为OpenAI提供了充足的资源来推动其大语言

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【20260301AI日报】海淀放大招！90亿资金+近30条政策，重磅释放三大科创关键信号

本文字数：约 3500 字，预计阅读时间：10 分钟海淀放大招！90亿资金+近30条政策，重磅释放三大科创关键信号海淀区近日宣布，将投入90亿资金，并出台近30条政策，旨在释放三大关键信号，推动科技创新。这些政策涵盖了AI、大数据、云计算等前沿技术领域，意在优化创新环境、促进成果转化和提升产业竞争力。其中，人工智能被视为最重要的技术之一，其发展将直接影响未来科技和产业格局。此次政策的出台，将为AI企业提供更多的资金支持和政策保障，助力AI技术的创新应用和产业化落地。这些政策中的亮点包括：设立专项基金支持AI企业研发，提供税收减免和融资便利，以及推动AI与产业深度融合。海淀区政府希望通过这些措施，激发企业创新活力，加速AI技术在医疗、教育、交通等领域的应用，提升城市智能化水平。此举不仅有助于推动AI技术的普及和应用，还将为海淀区乃至整个北京的科技创新注入新的动力。“翻版”豆包AI手机，谷歌和三星还是太保守了谷歌近日宣布，将推出一款“翻版”豆包AI手机，这被视为谷歌在AI手机领域的重大突破。这款手机不仅具备强大的AI处理能力，还能实现更智能的交互体验，为用户带来全新的手机使用体验。然而，与

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【20260228AI日报】约谈之后，OTA模式站上十字路口

本文字数：约 4200 字，预计阅读时间：18 分钟重点新闻智能眼镜VITURE获得1亿美元的融资，君联资本领投智能眼镜品牌VITURE宣布获得1亿美元融资，由君联资本领投。此次融资使得VITURE在过去6个月内筹集的总资金超过2亿美元。VITURE主要专注于打造融合AR、VR技术的智能眼镜，通过机器学习和大语言模型等AI技术提供更加智能化的交互体验。此次融资将用于进一步推动智能眼镜的研发，特别是在视觉和语音交互方面的技术创新，使得智能眼镜能够更精准地理解和响应用户的指令。此外，VITURE还将利用AI技术优化眼镜的图像处理能力，以实现更加流畅、逼真的视觉体验。此次融资不仅为VITURE提供了充足的财务支持，也为其在全球范围内推广智能眼镜产品奠定了坚实的基础。不吹不黑，海外创作者实测Seedance2.0：这些功能秒杀Sora，那些短板却让人头疼Seedance2.0是一款针对电影制作的AI辅助工具，其功能包括自动剪辑、特效生成、音效匹配等。海外创作者在实测后发现，Seedance2.0在很多方面都超越了竞争对手Sora，特别是在自动剪辑和特效生成方面表现突出。Seedance2.0利

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【20260227AI日报】北大林宙辰团队：从最优传输角度训练时序预测模型 丨ICLR 2026

本文字数：约 4200 字，预计阅读时间：14 分钟北大林宙辰团队：从最优传输角度训练时序预测模型 丨ICLR 2026在时间序列预测研究中，一个有趣的现象长期存在：尽管模型结构从循环网络到Transformer不断演进，但几乎所有方法在训练阶段依赖同一类损失函数，即以均方误差（MSE）为代表的点对点误差。然而，这一假设与时间序列数据的生成机制之间存在张力，真实世界中的时间序列由随机过程演化而来，不同时间点之间存在显著的相关关系。这使得时间序列预测在方法论层面呈现出一种隐性的停滞，即研究重心持续向模型表达能力倾斜，而对损失函数所隐含的统计假设缺乏系统反思。北京大学林宙辰团队深入剖析了此类结构性偏差的成因，并提出了 DistDF：一种通过联合分布对齐训练预测模型的损失函数。DistDF 的提出不仅为时间序列预测提供了一种新的损失函数设计思路，也在更一般的意义上，对序列建模中“应当优化什么”这一长期被默认的问题给出了新的回答。论文指出，传统均方误差（MSE）隐式地做了独立性假设，这一假设与时间序列数据的生成机制相悖，导致其作为损失函数是有偏的。DistDF 通过直接对齐预测序列的条件分布与

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【20260226AI日报】甲骨文「暴涨与暴跌」背后：万字解密AI豪赌困局

本文字数：约 4460 字，预计阅读时间：15 分钟甲骨文「暴涨与暴跌」背后：万字解密AI豪赌困局甲骨文这家老牌科技巨头在AI领域进行豪赌，试图通过转型成为AI基础设施服务商，而其股价的暴涨与暴跌背后揭示出转型过程中的复杂性。在2024年，甲骨文董事长拉里·埃里森宣布公司将全面转型为AI基础设施服务商，锚定大模型训练与推理的核心场景。这一战略吸引了OpenAI和英伟达的合作，推动了甲骨文股价的飙升。然而，由于数据中心建设的融资困境，甲骨文面临了严峻的资金压力，这导致其股价经历了断崖式的下跌。甲骨文与OpenAI、英伟达的合作，一度被视为公司转型AI基础设施的“杀手锏”。2025年，甲骨文与OpenAI的3000亿美元五年期算力协议，更是将其股价推上了历史高点。然而，随着合作的深入，市场开始担忧OpenAI订单的可持续性以及甲骨文的财务健康状况。甲骨文的RPO（待履约订单）虽然达到了5230亿美元的新高，但这些订单转化为实际收入的效率远低于预期，且远期订单的兑现周期较长。甲骨文的财务状况也引发了市场对其AI转型的信心危机。截至2026财年二季度，甲骨文的总债务达到了1080亿美元，净杠杆

今日新鲜事 · 5 天前
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