【20260209AI日报】当多数车企追求速度，长城在智驾上选择了克制

本文字数：约 4300 字，预计阅读时间：15 分钟当多数车企追求速度，长城在智驾上选择了克制 在当前智能驾驶技术快速发展的背景下，长城汽车选择了较为保守的发展策略。当多数车企全力追求智能驾驶的快速落地时，长城汽车却选择在试验场反复测试，进行“扫雷”行动。这表明长城汽车对智能驾驶技术的安全性和可靠性有着极高的要求，不盲目追求速度，而是希望打造稳定可靠的智驾系统。这种策略不仅有助于提高产品的市场竞争力，还体现了长城汽车对智能驾驶技术发展的深刻理解与长远规划。长城汽车在智驾上的谨慎态度，反映出当前智能驾驶技术仍面临诸多挑战，包括技术成熟度、法律法规、用户接受度等。而长城汽车通过反复测试和验证，不仅能够提升自身技术实力，还能为行业树立了负责任和严谨的形象，有助于推动智能驾驶技术的健康发展。这种选择也为其他车企提供了新的思考方向，即在追求技术快速落地的同时，也要注重安全与可靠性。2026，AI真正元年：从一人公司到AI自治社交2026年被预言为AI真正元年，这一判断基于AI技术在各行各业的广泛应用和变革。随着AI技术的不断进步，未来将有更多行业能够通过AI实现重塑，从一人公司到AI自治社交，A

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【20260208AI日报】清华研究生开源大一统世界模型：性能超越硅谷标杆40%！

本文字数：约 4800 字，预计阅读时间：10 分钟重点新闻> ## 清华研究生开源大一统世界模型：性能超越硅谷标杆40%！清华大学研究生团队开源了名为“大一统世界模型”的大语言模型，其性能超越了硅谷标杆模型40%。这一成果不仅展示了中国在大语言模型领域的迅速崛起，也为全球AI研究者提供了一个新的基准。大一统世界模型在多项基准测试中表现优异，包括文本生成、语义理解、对话系统等多个方面。该模型在性能上的突破，归功于其独特的架构设计，尤其是在模型规模和训练数据上的优化。通过引入大规模的多模态数据，模型在处理跨领域任务时表现出色，展示了其在实际应用中的巨大潜力。该项目开源的意义在于，它不仅为学术界和工业界提供了新的研究工具，也推动了全球AI技术的发展。清华团队表示，未来将继续优化模型，并探索更多应用场景，以期为AI技术的普及和应用做出更大贡献。> ## Waymo联手DeepMind打造世界模型：基于Genie 3，让自动驾驶「脑补」罕见场景Waymo与DeepMind合作，利用Genie 3技术构建了一个世界模型，使自动驾驶汽车能够在罕见场景中进行“脑补”。这一技术突破显著提升

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【20260207AI日报】清华刘知远团队论文：最小化结构改动，短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026

本文字数：约 4450 字，预计阅读时间：18 分钟清华刘知远团队论文：最小化结构改动，短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026在大语言模型快速迈向更强推理能力与更复杂应用场景的过程中，“上下文长度”已经从一个模型配置参数，演变为制约系统能力上限的关键瓶颈。一方面，长文档理解、跨轮对话记忆、复杂规划与长链式推理等任务，对模型提出了远超传统 4k 或 8k 序列长度的需求；另一方面，主流 Transformer 架构中基于全注意力机制的计算模式，在序列长度增长时不可避免地带来平方级的时间与显存开销，使得“支持更长上下文”在现实工程中迅速转化为难以承受的成本问题。围绕这一矛盾，稀疏注意力几乎成为学术界与工业界的共识方向，但随之而来的，并不是问题的彻底解决，而是一系列新的结构性张力。过去数年中，大量工作尝试通过引入新的注意力结构、路由机制或可训练稀疏模块来缓解计算压力。这些方法在理论复杂度或特定评测上往往表现出色，但在真实模型训练与部署流程中，却逐渐暴露出一个被长期低估的问题：当前大语言模型几乎无一例外遵循“短序列预训练、长序列微调”的训练范式，而一些修改模型架构的稀疏注意力方案例如N

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【20260206AI日报】众智FlagOS实现面壁新模型MiniCPM-o 4.5：“发布即适配”性能全面反超原生

本文字数：约 2700 字，预计阅读时间：10 分钟重点新闻众智FlagOS实现面壁新模型MiniCPM-o 4.5：“发布即适配”性能全面反超原生众智FlagOS近期成功实现了面壁智能的新模型MiniCPM-o 4.5，并宣布其性能在多个指标上全面超越了原生版本。这一新模型采用了更为高效的训练方法和算法优化，大幅提升了计算效率和模型精度。在多模态任务中，MiniCPM-o 4.5不仅能够进行图像和文本的理解，还具备了实时语音识别和生成能力，可以边看边听并主动抢答问题。这一成果标志着人工智能技术在多模态处理领域的重大进展，为未来的智能交互系统提供了强有力的技术支持。这一新模型不仅在技术上取得了突破，其发布策略也颇具创新性。“发布即适配”意味着用户可以在第一时间获取到最新的模型版本，并且无需额外的配置或调整，即可在多种应用场景中实现无缝部署。这对于推动人工智能技术在实际应用中的普及和推广具有重要意义，有望加速人工智能技术在教育、医疗、娱乐等领域的应用。首个大规模记忆湖发布，AI Infra跑步进入“记忆”时代陈天桥和邓亚峰团队宣布推出首个大规模记忆湖系统，该系统在短短四个月内达到了行业领

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【20260205AI日报】Alphabet在财报发布前势头向好，市场焦点聚焦云业务

本文字数：约 4500 字，预计阅读时间：15 分钟美团提出全新多模态统一大模型STAR，GenEval突破0.91，破解“理解-生成”零和困局美团近日发布了一项名为STAR的多模态统一大模型，标志着在AI大模型领域的重要进展。STAR模型在多个基准测试中取得了显著的成绩，特别是在GenEval任务中的得分达到了0.91，超过了当前的业界标准。GenEval是用于评估模型生成能力的重要指标，此次突破意味着STAR模型在理解和生成方面均表现优异，解决了以往模型在“理解-生成”任务中的性能瓶颈。此外，STAR模型还具备了跨模态的处理能力，能够同时处理文本、图像和音频等多种类型的数据。这不仅提升了模型的泛化能力和实用性，也为未来AI应用的发展提供了更多可能性。这次发布的STAR模型是美团在AI技术领域的重要成果，也是其在多模态大模型研究上的突破。美团希望通过这项技术的推广，为用户提供更加智能、便捷的服务体验。同时，STAR模型的开放和共享，将推动整个AI行业的技术进步，为业界提供了一个强有力的工具和平台，推动AI技术的广泛应用和创新。Alphabet在财报发布前势头向好，市场焦点聚焦云业务A

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