【20260204AI日报】上交大智能计算研究院论文：不只算对答案，大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026

本文字数：约 4500 字，预计阅读时间：15 分钟重点新闻上交大智能计算研究院论文：不只算对答案，大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026本文介绍了一项来自上海交通大学智能计算研究院葛冬冬、林江浩研究团队的研究成果。该研究主要探讨了大语言模型在运筹优化（OR）任务中的表现及其改进方法。研究指出，现有大模型在运筹优化任务中主要面临两个问题：一是仅依据最终求解结果进行奖励可能导致模型学习到错误的推理路径；二是传统的过程监督方法难以捕捉推理步骤之间的依赖关系。针对这些问题，研究团队提出了StepORLM框架，该框架结合了结果导向奖励和过程级监督，通过自进化机制来优化模型性能。实验结果显示，StepORLM在多个运筹优化基准数据集上显著优于其他模型，尤其在复杂场景中表现更佳。这一研究不仅提升了大模型在运筹优化任务中的可靠性，也为解决其他复杂推理任务提供了新思路。全产业大模型如何穿越概念迷雾？万联易达成立产业AI专委会破难题万联易达公司近期在北京举行了一场研讨会，旨在解决AI产业应用中的“结构性错配”问题。会议中，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松等人组成的专家委员会正式成立，旨在推

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【20260203AI日报】万联易达成立产业人工智能研究与应用专家委员会，实现产研双向奔赴

本文字数：约 3000 字，预计阅读时间：10 分钟万联易达成立产业人工智能研究与应用专家委员会，实现产研双向奔赴1月30日，万联易达在京举办了“以应用破局·以生态聚力”为主题的“AI+产业发展”专题研讨会，正式成立全国首个“产业人工智能研究与应用专家委员会”（下称“专委会”），专委会的成立标志着AI技术在产业应用上的重要进展。清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松担任专委会首席顾问，领衔哈尔滨工业大学刘铭教授、中国科学院大学徐俊刚教授、北京理工大学张磊教授、东北大学刘正皓副教授等人工智能技术顾问，共同推动产业AI大模型“万联摩尔”的构建、研发和应用工作，为其未来发展注入智力支持。孙茂松教授在主旨演讲中指出，AI在产业落地已经具备了一定的技术优势和商业优势，但同时也面临一些挑战。其中，通用AI和垂类AI应用存在两大共性问题：一是全局观上有较大改造空间，主要体现在产业数据召回率不高，关键信息丢失严重；二是深刻性不足，行业问题精通度低，缺乏解决非常规问题的奇招、怪招。为了解决这些问题，万联摩尔事业部总监吴春梅表示，万联摩尔通过全面渗透研发、生产、供应链、物流、营销及金融

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【20260202AI日报】o1之后下一个范式？隐式CoT大突破，让推理不再「碎碎念」

本文字数：约 3500 字，预计阅读时间：15 分钟o1之后下一个范式？隐式CoT大突破，让推理不再「碎碎念」近期，AI领域的一个重要研究突破是隐式CoT（Chain-of-Thought，思维链）模型的提出。在之前的研究中，显式的CoT模型已经被广泛应用于提高语言模型的推理能力，然而，这种模型往往需要将推理过程分解为多个步骤，这在一定程度上增加了推理的复杂性和冗余性。相比之下，隐式CoT模型通过内在优化和调整，能够更加自然和高效地完成推理任务。研究人员指出，通过引入隐式CoT，语言模型能够在进行复杂推理时避免繁琐的中间步骤，直接得出最终结论。这种改进不仅提升了推理效率，还显著增强了模型在处理复杂问题时的准确性和可靠性。此外，隐式CoT模型还为未来AI的发展提供了新的方向，有望在更多实际应用中发挥重要作用，尤其是在需要高效推理能力的领域，如自然语言理解、知识图谱构建等。隐式CoT模型的提出和成功应用，预示着AI推理技术将进入一个全新的阶段。这种技术不仅能够解决当前AI在推理任务中的瓶颈问题，还能够为未来的AI发展提供新的理论和技术支撑。通过不断的优化和改进，AI系统有望变得更加智能和高

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【20260201AI日报】百亿元收割落幕：杰我睿的终局，从来都是赢定人性的赌局

本文字数：约 2750 字，预计阅读时间：11 分钟年度AI产品十大赛道TOP 3｜量子位智库AI 1002025年，AI产品完成了从“会说话”到“能干活”的本质跃迁。量子位智库AI 100榜单显示，AI在多个行业和领域取得了显著进展。今年的榜单中，智能家居、智能客服和智能医疗位列前三，这些领域的AI产品不仅能够提供基础的语音交互功能，还能完成复杂的任务和提供更加个性化的服务。智能家居领域中，AI设备通过深度学习技术，可以实现家庭自动化和个性化控制；智能客服领域中，通过自然语言处理和情感分析技术，AI客服能够提供更加精准和人性化的服务；智能医疗领域中，AI辅助诊断和个性化治疗方案制定，提高了医疗服务效率和质量。这些进展不仅展示了AI技术的成熟，也为未来AI在更多领域的应用奠定了基础。蚂蚁用8B小模型构建用户“话”像，跨任务跨模型通用且SOTA蚂蚁集团近期宣布，其研发的8B小模型在构建用户画像方面取得重大突破，不仅跨任务且跨模型通用，性能达到SOTA（State-of-the-Art）水平。该模型基于大规模预训练技术和迁移学习技术，能够在不同任务和应用场景中自适应地调整和优化，为用户提供

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【20260131AI日报】RoboChallenge 年度报告发布，具身智能迈向标准化时代

本文字数：约 4000 字，预计阅读时间：10 分钟RoboChallenge 年度报告发布，具身智能迈向标准化时代RoboChallenge 发布了年度报告，强调了具身智能（Embodied Intelligence）领域的标准化进展。具身智能是指机器人在真实环境中的智能行为，涉及感知、决策和执行等多个方面。该报告指出，标准化在具身智能发展中起到了关键作用，不仅有助于提高机器人系统的互操作性，还能促进数据和算法的共享，加速研究和开发进程。此次发布的年度报告包含了大量真机评测数据，揭示了当前 VLA（视觉语言模型）模型的现状和挑战。这些评测结果为业界提供了宝贵的参考，有助于推动具身智能技术的进步。国内首个！360发布“纳米漫剧流水线”，AI漫剧生成进入工业化时代360发布了名为“纳米漫剧流水线”的AI技术，实现了漫剧生成的工业化。该技术通过深度学习和图像生成算法，能够以90%的成功率自动生成高质量的漫剧内容。这一技术突破不仅大幅提高了漫剧的制作效率，还降低了制作成本。通过“纳米漫剧流水线”，创作者能够快速生成符合市场需求的内容，进一步推动了AI技术在文化创意产业中的应用。基于数万次真机

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