【20260412AI日报】滴滴自动驾驶张博：深耕AI、硬件、场景三大能力，持续强化创新突破

本文字数：约 2700 字，预计阅读时间：12 分钟滴滴自动驾驶张博：深耕AI、硬件、场景三大能力，持续强化创新突破滴滴自动驾驶张博在近期的媒体采访中表示，公司始终坚持负责任的科技创新，聚焦于AI技术、硬件研发和场景应用三大能力的提升。通过不断的技术迭代和场景优化，滴滴自动驾驶正持续强化其在自动驾驶领域的核心竞争力。AI技术方面，滴滴自动驾驶正在开发更智能的感知系统，以提高车辆对复杂环境的识别能力。硬件研发方面，公司不断优化传感器和计算平台，提高系统的稳定性和可靠性。场景应用方面，滴滴自动驾驶正在探索更多城市和道路环境下的应用场景，以更好地服务于用户需求。此外，滴滴自动驾驶还与广汽埃安合作，共同打造新一代Robotaxi车型R2，这将进一步推动自动驾驶技术的商业化落地。张博强调，滴滴自动驾驶将继续加大研发投入，持续强化创新突破，以推动自动驾驶技术的快速发展和广泛应用。滴滴自动驾驶张博：聚焦安全和体验 推动自动驾驶全球化落地滴滴自动驾驶张博在接受量子位采访时表示，公司将继续聚焦于自动驾驶的安全性和用户体验，推动自动驾驶技术的全球化落地。在安全性方面，滴滴自动驾驶将加强车辆感知系统和决策系

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【20260411AI日报】首个跑通端到端闭环的全模态安全脱敏的龙虾盒子，无问芯穹InfiniClaw Box让本地龙虾也能放心用！

本文字数：约 2200 字，预计阅读时间：10 分钟首个跑通端到端闭环的全模态安全脱敏的龙虾盒子，无问芯穹InfiniClaw Box让本地龙虾也能放心用！在 OpenClaw 热潮中，隐私数据保护的缺位成为一个不容忽视的安全隐患。无问芯穹正式推出的 InfiniClaw Box 通过端云一体三段式安全脱敏推理架构，实现了全模态数据的高效脱敏处理。InfiniClaw Box 支持文本、语音、视频等主流数据类型，采用“本地脱敏 - 云端处理 - 本地回填”的方案，确保隐私数据在全链路中实现零出域，同时维持结果语义无损恢复。在智能脱敏阶段，InfiniClaw Box 通过本地多模态大模型理解与提取语义特征，并结合预定义安全信息知识库进行二次校验，自动识别并替换所有敏感信息。云端处理阶段利用行业头部智能体大模型，完成复杂推理、知识检索等任务，而整个过程不会接触到任何原始隐私数据。本地回填阶段则确保敏感信息在精准位置感知下回填，实现隐私数据零出域。InfiniClaw Box 还支持多种硬件设备的灵活组合，包括摄像头、智能门锁等设备，未来还将支持更多移动生产力工具，实现多模态信号协同处理。

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【20260410AI日报】港中文薛天帆团队：实现 4K 全景视频生成，普通视频也能「长出空间」丨CVPR 2026

本文字数：约 3500 字，预计阅读时间：12 分钟重点新闻港中文薛天帆团队：实现 4K 全景视频生成，普通视频也能「长出空间」丨CVPR 2026香港中文大学的薛天帆团队在CVPR 2026上发表了一篇题为《CubeComposer: Spatio-Temporal Autoregressive 4K 360° Video Generation from Perspective Video》的论文。该研究提出了一种名为CubeComposer的新模型，旨在从普通的视角视频生成高质量的4K全景视频。研究的核心是通过引入时空自回归机制，将视频生成任务拆解为多个空间和时间片段，从而实现高分辨率且连续一致的全景视频生成。该模型在两个数据集4K360Vid和ODV360上进行了测试，结果显示其在感知质量、语义一致性和视频稳定性上均优于现有的基准模型。CubeComposer不仅提高了生成视频的分辨率，还在细节清晰度、画面稳定性、连贯性等方面表现优异。这种突破性技术对沉浸式内容产业具有重大意义，能够显著降低高质量360°视频的制作成本和门槛。除了技术细节，研究还探讨了CubeComposer在实

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【20260409AI日报】Generalist最新长文定调：具身原生才是正道，原力灵机已交卷

本文字数：约 3780 字，预计阅读时间：15 分钟Generalist最新长文定调：具身原生才是正道，原力灵机已交卷2026年，具身原生元年。根据Generalist的最新长文，具身智能被视为人工智能发展的重要方向。具身智能强调通过物理世界的互动和感知来提升AI的学习和决策能力。这种模式不仅能够使AI更好地理解复杂的物理世界，还能在交互过程中积累数据，进一步优化其性能。文中提到，具身原生元年的开启，意味着AI技术将更加注重在现实环境中的应用，而不仅仅是理论上的进步。通过具身智能，AI将能够更准确地完成复杂任务，进一步推动自动化和智能化的进程。当具身智能走进工厂：没有星辰大海，只有一本算不清的账当具身智能逐步进入工业生产领域，其实际应用的效果如何？据钛媒体报道，虽然大部分场景目前仍算不平账，但随着核心硬件成本的降低、人力成本的升高、以及真实工业数据的积累，一升一降之间，商业化空间正在逐步打开。具身智能在工厂中的应用，不仅仅是替代人力，更在于提升生产效率、优化资源配置、减少人为错误。通过具身智能，工厂可以实现24小时不间断生产，提高生产效率，减少人力成本，同时在复杂的生产环境中，具身智能

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【20260408AI日报】松应科技发布ORCA Lab 1.0：一场关于"物理AI操作系统"的国产替代暗战

本文字数：约 4242 字，预计阅读时间：14 分钟松应科技发布ORCA Lab 1.0：一场关于"物理AI操作系统"的国产替代暗战当英伟达CEO黄仁勋在2025年GTC大会上再次强调"Omniverse是物理AI的操作系统"时，上海松应科技创始人聂凯旋可能是最感同身受的中国创业者之一。这位前华为云鲲鹏解决方案副总指挥，在2020年就敏锐捕捉到英伟达Omniverse的战略意图——那不仅仅是一个3D仿真工具，而是未来物理世界智能化的底层基础设施。五年后，他带领松应科技推出的ORCA3.0企业版和开发者版ORCA Lab 1.0，正试图在中国复刻这一路径，但选择了一条更具挑战性的道路：在英伟达CUDA和Omniverse生态的垄断铁幕下，构建基于国产GPU的物理AI训练体系。ORCA Lab 1.0的推出，是松应科技在物理AI领域的一次重大突破。该平台能够帮助企业及个人开发者低门槛进入物理AI领域，实现高保真仿真、AI任务规划、场景生成与数据合成能力集成于个人笔记本，将门槛从"千万级投入"降至"零代码开箱即用"。这一策略不仅颠覆了传统真机数据采集的高成本模式，还通过整合国产芯片、机器人制

今日新鲜事 · 5 天前
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