本文字数:约 4300 字,预计阅读时间:15 分钟大模型不再只是生成:智象未来CTO姚霆谈AI如何开始“完成”一个“创作”过去一年,AI行业的变化愈发显著,真正拉开差距的不再是某个模型的单项能力,而是如何将这些能力组织成任务,再将任务沉淀为系统。这不仅仅是技术上的变革,更是战略上的调整。智象未来联合创始人兼CTO姚霆认为,未来的模型需要理解复杂意图,调动多种能力,完成端到端的创作。这意味着“世界模型”之争的核心转向了模型与Agent、skills和应用场景之间的整体协同。姚霆强调,技术红利已从“能不能生成”进入“能不能真正完成任务”的阶段,这意味着下一轮竞争的护城河将建立在模型、系统以及对未来工作与创作方式智能体的重新定义上。智象未来的核心团队来自微软亚洲研究院,拥有丰富的视觉、多媒体和视频相关研究背景。团队早期在京东实现了商业化落地,涵盖图像和视频审核、商品3D化、物流分拣等。2023年,团队看到GPT、ChatGPT等模型的潜力,创立了智象未来,专注于自研多模态大模型及其应用。姚霆强调,未来的世界模型应是一个端到端的全模态架构,而不是多模态拼接式方式。这种架构不仅需要统一编码和统

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