【20260208AI日报】清华研究生开源大一统世界模型：性能超越硅谷标杆40%！

本文字数：约 4800 字，预计阅读时间：10 分钟重点新闻> ## 清华研究生开源大一统世界模型：性能超越硅谷标杆40%！清华大学研究生团队开源了名为“大一统世界模型”的大语言模型，其性能超越了硅谷标杆模型40%。这一成果不仅展示了中国在大语言模型领域的迅速崛起，也为全球AI研究者提供了一个新的基准。大一统世界模型在多项基准测试中表现优异，包括文本生成、语义理解、对话系统等多个方面。该模型在性能上的突破，归功于其独特的架构设计，尤其是在模型规模和训练数据上的优化。通过引入大规模的多模态数据，模型在处理跨领域任务时表现出色，展示了其在实际应用中的巨大潜力。该项目开源的意义在于，它不仅为学术界和工业界提供了新的研究工具，也推动了全球AI技术的发展。清华团队表示，未来将继续优化模型，并探索更多应用场景，以期为AI技术的普及和应用做出更大贡献。> ## Waymo联手DeepMind打造世界模型：基于Genie 3，让自动驾驶「脑补」罕见场景Waymo与DeepMind合作，利用Genie 3技术构建了一个世界模型，使自动驾驶汽车能够在罕见场景中进行“脑补”。这一技术突破显著提升

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【20260207AI日报】清华刘知远团队论文：最小化结构改动，短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026

本文字数：约 4450 字，预计阅读时间：18 分钟清华刘知远团队论文：最小化结构改动，短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026在大语言模型快速迈向更强推理能力与更复杂应用场景的过程中，“上下文长度”已经从一个模型配置参数，演变为制约系统能力上限的关键瓶颈。一方面，长文档理解、跨轮对话记忆、复杂规划与长链式推理等任务，对模型提出了远超传统 4k 或 8k 序列长度的需求；另一方面，主流 Transformer 架构中基于全注意力机制的计算模式，在序列长度增长时不可避免地带来平方级的时间与显存开销，使得“支持更长上下文”在现实工程中迅速转化为难以承受的成本问题。围绕这一矛盾，稀疏注意力几乎成为学术界与工业界的共识方向，但随之而来的，并不是问题的彻底解决，而是一系列新的结构性张力。过去数年中，大量工作尝试通过引入新的注意力结构、路由机制或可训练稀疏模块来缓解计算压力。这些方法在理论复杂度或特定评测上往往表现出色，但在真实模型训练与部署流程中，却逐渐暴露出一个被长期低估的问题：当前大语言模型几乎无一例外遵循“短序列预训练、长序列微调”的训练范式，而一些修改模型架构的稀疏注意力方案例如N

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【20260206AI日报】众智FlagOS实现面壁新模型MiniCPM-o 4.5：“发布即适配”性能全面反超原生

本文字数：约 2700 字，预计阅读时间：10 分钟重点新闻众智FlagOS实现面壁新模型MiniCPM-o 4.5：“发布即适配”性能全面反超原生众智FlagOS近期成功实现了面壁智能的新模型MiniCPM-o 4.5，并宣布其性能在多个指标上全面超越了原生版本。这一新模型采用了更为高效的训练方法和算法优化，大幅提升了计算效率和模型精度。在多模态任务中，MiniCPM-o 4.5不仅能够进行图像和文本的理解，还具备了实时语音识别和生成能力，可以边看边听并主动抢答问题。这一成果标志着人工智能技术在多模态处理领域的重大进展，为未来的智能交互系统提供了强有力的技术支持。这一新模型不仅在技术上取得了突破，其发布策略也颇具创新性。“发布即适配”意味着用户可以在第一时间获取到最新的模型版本，并且无需额外的配置或调整，即可在多种应用场景中实现无缝部署。这对于推动人工智能技术在实际应用中的普及和推广具有重要意义，有望加速人工智能技术在教育、医疗、娱乐等领域的应用。首个大规模记忆湖发布，AI Infra跑步进入“记忆”时代陈天桥和邓亚峰团队宣布推出首个大规模记忆湖系统，该系统在短短四个月内达到了行业领

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【20260205AI日报】Alphabet在财报发布前势头向好，市场焦点聚焦云业务

本文字数：约 4500 字，预计阅读时间：15 分钟美团提出全新多模态统一大模型STAR，GenEval突破0.91，破解“理解-生成”零和困局美团近日发布了一项名为STAR的多模态统一大模型，标志着在AI大模型领域的重要进展。STAR模型在多个基准测试中取得了显著的成绩，特别是在GenEval任务中的得分达到了0.91，超过了当前的业界标准。GenEval是用于评估模型生成能力的重要指标，此次突破意味着STAR模型在理解和生成方面均表现优异，解决了以往模型在“理解-生成”任务中的性能瓶颈。此外，STAR模型还具备了跨模态的处理能力，能够同时处理文本、图像和音频等多种类型的数据。这不仅提升了模型的泛化能力和实用性，也为未来AI应用的发展提供了更多可能性。这次发布的STAR模型是美团在AI技术领域的重要成果，也是其在多模态大模型研究上的突破。美团希望通过这项技术的推广，为用户提供更加智能、便捷的服务体验。同时，STAR模型的开放和共享，将推动整个AI行业的技术进步，为业界提供了一个强有力的工具和平台，推动AI技术的广泛应用和创新。Alphabet在财报发布前势头向好，市场焦点聚焦云业务A

今日新鲜事 · 4 天前

【20260204AI日报】上交大智能计算研究院论文：不只算对答案，大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026

本文字数：约 4500 字，预计阅读时间：15 分钟重点新闻上交大智能计算研究院论文：不只算对答案，大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026本文介绍了一项来自上海交通大学智能计算研究院葛冬冬、林江浩研究团队的研究成果。该研究主要探讨了大语言模型在运筹优化（OR）任务中的表现及其改进方法。研究指出，现有大模型在运筹优化任务中主要面临两个问题：一是仅依据最终求解结果进行奖励可能导致模型学习到错误的推理路径；二是传统的过程监督方法难以捕捉推理步骤之间的依赖关系。针对这些问题，研究团队提出了StepORLM框架，该框架结合了结果导向奖励和过程级监督，通过自进化机制来优化模型性能。实验结果显示，StepORLM在多个运筹优化基准数据集上显著优于其他模型，尤其在复杂场景中表现更佳。这一研究不仅提升了大模型在运筹优化任务中的可靠性，也为解决其他复杂推理任务提供了新思路。全产业大模型如何穿越概念迷雾？万联易达成立产业AI专委会破难题万联易达公司近期在北京举行了一场研讨会，旨在解决AI产业应用中的“结构性错配”问题。会议中，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松等人组成的专家委员会正式成立，旨在推

今日新鲜事 · 5 天前
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