Code for Life, AI for Future
本文字数:约 5100 字,预计阅读时间:15 分钟发布 Qwen3,阿里云拉开新一轮开源模型竞赛的序幕阿里云于4月29日凌晨5点发布了新一代通义千问模型Qwen3,这一事件标志着AI开源领域的重大进展。Qwen3的发布不仅在全球开源模型竞赛中取得了领先地位,还在多个方面展示了其独特的技术优势和应用前景。首先,Qwen3在性能上超越了多个全球顶尖模型,包括DeepSeek-R1和OpenAI-o1。Qwen3参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降。此外,Qwen3的旗舰型号Qwen3-235B-A22B参数量为2350多亿,激活参数数量为220多亿,而小型MoE模型Qwen3-30B-A3B参数量约为300亿,激活参数数量为30亿。这些模型均在Apache 2.0许可下开源,使得开发者和企业能够免费下载并商用。其次,Qwen3是全球首个“混合推理模型”,这种设计使得模型能够在处理不同复杂度的任务时自动切换思考模式,既能快速响应简单需求,也能深入思考复杂问题,从而节省算力消耗。此外,Qwen3的部署成本大幅下降,仅需4张H20即可部署满血版,显存占用仅为性能相近模型的三分
本文字数:约 8300 字,预计阅读时间:25 分钟大模型时代,百度智能云迎来最大机会春节以来,DeepSeek的爆火点燃了AI产业化的加速引擎,但AI的真正落地远不止于技术突破,更是对基础设施和生态系统的巨大考验。从模型的训练到应用的部署,从单一技术到全产业链的协同,AI产业的每一次进步都离不开强大的支撑系统。这背后的推动力正是大模型浪潮,它正深刻改变着云计算领域的竞争格局。在这一进程中,阿里云、百度智能云、火山云等云厂商正形成新一轮的竞争态势。各大厂商纷纷将目光投向大模型能力的打造与AI基础设施的完善,抢占AI产业的新高地。特别是在企业级AI Agent的需求激增下,2025年这一领域成为了AI落地的重点方向之一。然而,虽然AI的应用潜力巨大,企业在实际落地过程中却面临着重重挑战。场景选择难、技术门槛高、成本控制难、规模化部署复杂等问题,成为制约企业快速部署AI技术的关键痛点。要解决这些问题,AI不仅仅需要技术上的突破,更需要一个高效且可扩展的基础设施与完善的生态体系作为支撑。百度智能云在AI全栈能力上的升级不仅是技术突破,更是大模型时代的全新蓝图。通过开放算力、简化模型开发、加速
本文字数:约 4600 字,预计阅读时间:15 分钟重点新闻Apple Watch 10 周年,哪些「环」直到现在也没「合上」?Apple Watch 自 2015 年 4 月 24 日正式开售以来,已经走过了 10 年。在这段时间里,它已经证明了其作为智能可穿戴设备的成功。根据 IDC 的数据,苹果每年卖出超过 4000 万只 Apple Watch,创造约 200 亿美元的营收。Apple Watch 作为全球最畅销的智能可穿戴设备,已经成为了史上最畅销的手表之一。但是,Apple Watch 依然无法独立于 iPhone 工作,它依然只是一款「配件」。它最初的目标是复制并超越 iPhone 的成功,成为「the next big thing」,但十年过去了,它依然未能实现这一目标。Apple Watch 在语音交互、App 生态等方面都没有取得显著成功。例如,尽管 Siri 本应成为 Apple Watch 上的语音交互利器,但无论是语音助手浪潮还是大模型 AI 风口,Apple Watch 都未能展现出其优势。目前,Apple Watch 最核心的功能在于运动和健康监测。它不仅
本文字数:约 2880 字,预计阅读时间:15 分钟阶跃星辰发布图像编辑模型 Step1X-Edit,性能开源最佳Step1X-Edit 是阶跃星辰近期推出的一款图像编辑模型,该模型在图像编辑任务上表现出色,并且开源了相关代码和数据集,为研究者提供了强有力的支持。Step1X-Edit 模型在图像生成、修复、编辑等多个方面达到了当前最佳性能,不仅在数据集上取得了优异的分数,还获得了业界专家的高度评价。模型的具体应用包括但不限于图像修复、风格迁移、图像增强等。其开源特性意味着开发者和研究者可以快速地将其集成到现有的项目中,进行二次开发或直接使用。Step1X-Edit 的出现,无疑为图像处理领域带来了新的可能性,推动了相关技术的发展。此外,该模型的成功开源也为更多研究者提供了宝贵的研究资源,有助于加速图像编辑领域的技术进步,促进了学术界和工业界的合作和交流。Step1X-Edit 的开源不仅降低了研究者的入门门槛,也有助于提升整个领域的创新速度。Is your AI product actually working? How to develop the right metric sys
本文字数:约 3700 字,预计阅读时间:12 分钟DeepSeek’s success shows why motivation is key to AI innovationDeepSeek 在成本节省方面取得了显著成功,而美国公司却未能做到这一点。VentureBeat 对此进行了深入分析,揭示了 DeepSeek 的成功背后的技术细节和动力。DeepSeek 的创新动力在于其独特的成本控制和优化策略,这使其能够在激烈的竞争中保持领先地位。文章详细探讨了 DeepSeek 通过优化算法、硬件资源和计算效率来降低成本的方法,同时保持了高水平的性能。DeepSeek 的成功案例展示了动机对于推动 AI 创新的关键作用,也给其他公司提供了有价值的参考。跨机型诊断难题新突破:上交大、商飞、东航打造国产大飞机时序大模型智能诊断新路径上海交通大学、中国商用飞机有限责任公司(商飞)和中国东方航空股份有限公司(东航)合作开发了一种新的时序大模型智能诊断系统,专门用于解决跨机型诊断难题。该系统利用先进的机器学习技术,能够对不同型号的飞机进行实时、精准的故障诊断,大大提高了飞机的运行安全性和维护效率
康叔的AI全栈工坊