Code for Life, AI for Future
本文字数:约 5200 字,预计阅读时间:15 分钟To scale agentic AI, Notion tore down its tech stack and started freshNotion, a popular productivity software, has completely rebuilt its technology stack to support agentic AI at enterprise scale. Traditional AI workflows are based on explicit, step-by-step instructions, whereas Notion’s new architecture focuses on advanced reasoning models that can autonomously select, orchestrate, and execute tools across connected environments. This shift enables the agents to be mo
本文字数:约 5378 字,预计阅读时间:18 分钟Google's AI can now surf the web for you, click on buttons, and fill out forms with Gemini 2.5 Computer UseGoogle has unveiled a new, fine-tuned, and custom-trained version of its powerful Gemini 2.5 Pro LLM, known as "Gemini 2.5 Pro Computer Use." This model can use a virtual browser to surf the web, retrieve information, fill out forms, and take actions on websites from a single text prompt. The model is not directly available for consumers, but it is accessible throu
本文字数:约 2950 字,预计阅读时间:10 分钟OpenAI unveils AgentKit that lets developers drag and drop to build AI agentsOpenAI recently launched AgentKit, a tool designed to streamline the development of AI agents. The platform offers a visual builder where developers can drag and drop elements to create complex workflows, making it easier for enterprises to integrate AI into their systems. AgentKit features include a visual canvas for building multi-agent workflows, a connector registry for managing data connec
本文字数:约 2500 字,预计阅读时间:8 分钟基于人的教育可能解决不了AI带来的问题在新手村碰到问题之后,人们开始反思当前教育体系能否有效应对人工智能带来的挑战。传统教育体系主要侧重于传授知识和技能,而忽视了对人工智能技术的深度理解和应用。文章指出,虽然教育是培养未来人才的关键,但面对快速发展的AI技术,传统的教育体系可能无法提供足够的应对能力。AI技术的发展使得很多职业面临被取代的风险,而教育系统需要更加注重培养学生的创新能力、批判性思维以及适应新技术的能力。此外,教育系统还需要加强跨学科的融合,让学生能够更好地理解和应对AI技术带来的复杂问题。这不仅需要教育系统的改革,还需要社会各界的共同努力,包括政府、企业以及学术界的协作,以确保教育体系能够有效地培养未来的AI人才。AI算法帮助科学家发现新型抗生素科学家利用AI算法发现了新型抗生素。这项研究通过深度学习技术,对大量化合物进行了分析,最终筛选出了具有潜在抗菌效果的化合物。研究人员表示,这项技术不仅可以加速新药的发现过程,还可以提高药物筛选的准确性。在当前抗生素耐药性问题日益严重的背景下,AI技术的应用为解决这一全球性挑战提供了
本文字数:约 2300 字,预计阅读时间:10 分钟AI Won't Replace Doctors, But Redefine Their Tasks, Say Industry Experts由行业专家组成的小组讨论了AI在医疗保健领域的潜力和未来展望,他们认为AI不会取代医生,而是重新定义医生的角色和任务。讨论中,Snyder提出了一个“登月”愿景,包括环境健康、心理健康和预防性医疗,通过将AI整合到医疗保健中,实现从反应性的“病后治疗”到主动维护健康的转变。Cunningham和Kawar进一步强调了将多组学数据与AI相结合的重要性,旨在实现确定性、个体化的医疗。他们认为,通过AI技术分析海量医疗数据,可以为每个患者提供个性化的预防和治疗方案,从而提高医疗效率和效果。本次讨论不仅强调了AI技术在医疗领域的应用前景,还提出了未来医疗保健系统的潜在发展方向。随着AI技术的不断进步,医疗保健将更加注重预防和个性化,为患者提供更加全面和有效的医疗服务。快手商业化变动:大一统的开始,大扩张的终结快手近期宣布了其商业化的重大调整,广告业务不再扮演增长主角,而是被纳入中台体系,成为组织内部的
康叔的AI全栈工坊