Code for Life, AI for Future
本文字数:约 3700 字,预计阅读时间:19 分钟AI 正在接管代码,AWS 首席布道师却说:开发者的未来在「沟通」Jeff Barr 是 AWS 的首席布道师,他在过去 20 年中撰写了 3300 多篇技术博客,记录了 AWS 从 5 项服务到 200 多项服务的发布过程。近期,他宣布不再担任 AWS 新闻博客的主笔,将工作重心转向「深入技术实践」。这一转变发生在 AI Agent 席卷软件开发行业的前夕,反映了云计算领域的「变」与「不变」。Jeff Barr 认为云计算的核心原则依然不变,包括灵活性、安全性和可扩展性。但他也指出,AI 的需求正在倒逼云计算基础设施发生根本性的变化,如使用体验和反馈模式的转变。开发者不再是操控者,而是对话者和协作者。AI 工具的使用极大地提升了生产力,让不同背景的人也能构建应用。Jeff Barr 作为「首席布道师」的 20 年职业生涯,正面临从「叙事者」到「实践者」的转变。他认为未来的开发者将不再主要靠手写代码,而是通过大脑阅读和审查代码,最终的核心价值是能够定义问题、描述意图的大脑。他强调,AI 时代,开发者需要两条腿走路,既保持技术能力,又提
本文字数:约 10485 字,预计阅读时间:35 分钟OpenAI launches company knowledge in ChatGPT, letting you access your firm's data from Google Drive, Slack, GitHubIs the Google Search for internal enterprise knowledge finally here...but from OpenAI? It certainly seems that way. Today, OpenAI has launched company knowledge in ChatGPT, a major new capability for subscribers to ChatGPT's paid Business, Enterprise, and Edu plans that lets them call up their company's data directly from third-party workplace apps includin
本文字数:约 3200 字,预计阅读时间:10 分钟百度的大模型棋局,都藏在这些李彦宏的非共识中作为中国最早一批AI先行者,向来低调温和的李彦宏,在过去一年多来分外活跃,经常提出一些「与众不同」的观点。比如,当国内外科技公司都在疯狂卷大模型,卷参数、卷数据训练时,李彦宏的发声是「不要重复造轮子,模型的意义在于应用。」当应用开始被逐渐重视起来,很多人争相打造 C 端 AI 爆款,复制互联网时代「超级 APP」的神话时,作为互联网时代最成功的创业者之一,李彦宏认为「大模型对于 ToB 业务的改造,比互联网对于 ToB 的影响力要大一个数量级。」在大模型的下半场,李彦宏提出的一个新趋势是智能体。他认为,智能体将是未来AI应用的主要形态。这一观点不仅得到了多位AI大牛的呼应,也逐渐成为行业热点。今年百度世界2024大会上,李彦宏发布了基于无代码工具「秒哒」,用户只需要向大模型表达出需要的智能体工作流等信息,大模型就能直接生成代码构建专属智能体。这一创新将极大降低AI应用的开发门槛,使得每个人都能通过自然语言交互,自己搭建并指挥多个智能体协同完成任务。李彦宏的这些「非共识」观点,不仅为百度在AI
本文字数:约 4500 字,预计阅读时间:15 分钟Qwen's new Deep Research update lets you turn its reports into webpages, podcasts in secondsChinese e-commerce giant Alibaba’s Qwen Team has introduced a major expansion to its Qwen Deep Research tool. The update allows users to generate comprehensive research reports, interactive web pages, and multi-speaker podcasts with just a few clicks. This functionality is part of a proprietary release, distinct from many of Qwen’s previous open-source model offerings.The core wo
本文字数:约 3166 字,预计阅读时间:10 分钟Claude Code comes to web and mobile, letting devs launch parallel jobs on Anthropic’s managed infraAnthropic 公司最近宣布,其 AI 编码服务 Claude Code 现在可以通过网络和移动设备使用。这项功能的推出不仅扩展了 Claude Code 的使用场景,还为开发者提供了更多的灵活性和效率。Claude Code 之前只在开发者的终端上可用,支持 Git、Docker、Kubernetes、npm、pip、AWS CLI 等工具。现在,Claude Code 在网络上的可用性意味着开发者无需打开终端即可启动编码会话。用户只需连接 GitHub 仓库,描述需求,Claude 便会自动处理实现过程。每个会话都在自己的隔离环境中运行,具备实时进度追踪功能。Anthropic 强调了其安全措施,确保模型在运行时仅能访问授权的仓库。Claude Code 也支持跨不同仓库并行运行任务,从而加速项目的交付。此外,Claude Code
康叔的AI全栈工坊