Code for Life, AI for Future
本文字数:约 3200 字,预计阅读时间:16 分钟蚂蚁华为阿里云罕见联手:AI医疗如何跨过落地鸿沟?在AI医疗领域,蚂蚁集团、华为、阿里云罕见联手,共同推进AI技术在医疗领域的应用。此次合作旨在解决AI技术落地医院和临床实践中的关键问题,通过技术合作和数据共享,推动医疗智能化进程。项目将重点关注在AI技术如何更好地服务于医生、医院和患者,通过开发和优化大模型,使得这些模型能够更贴近医疗场景,提高诊断效率和准确性。此外,合作还将涉及医疗数据的标准化和安全共享机制的建立,确保AI技术在医疗领域的可持续发展。该合作项目不仅有望带来医疗行业的技术革新,也将为AI技术在实际应用中的落地提供宝贵的经验,对整个AI领域的发展具有深远意义。腾讯有没有AGI理想腾讯在AI领域的投入再次引起了广泛关注。据钛媒体报道,腾讯近期斥资3亿元,用于提升其AI业务的研发和市场推广能力。此举被视作腾讯对AI领域的高度重视,不仅提升了市场对其AI业务的信心,也为腾讯未来在AI领域的长远发展打下了坚实基础。腾讯在AI领域的投入不仅体现在资金上,更体现在技术研究和应用落地的推进上。通过持续投入,腾讯希望能在AI技术的发展
本文字数:约 4162 字,预计阅读时间:10 分钟被误解的英伟达,和不被理解的黄仁勋英伟达在2025年GTC大会上展示了一系列前沿技术和产品,这些技术旨在推动AI时代的发展。黄仁勋在大会上明确表示,英伟达不仅仅是一家芯片公司,而是AI基础设施的重要提供者。英伟达的目标是成为AI时代的“元工业”基础平台,而不仅仅是芯片制造商。黄仁勋的“AI宣言”不仅强调了英伟达在AI领域的领导地位,还展示了该公司对AI未来发展的愿景。英伟达正致力于开发连接芯片之间的高速数据传输技术,如采用光子技术的NVLink,旨在提高AI芯片群的数据互联和同步水平。此外,英伟达还通过研发Dynamo系统来优化推理服务库,以提高大规模AI系统的效率。英伟达在AI领域的挑战已超越了单个芯片性能的提升,而是如何解决AI基础设施的物理限制,例如能源利用效率。黄仁勋强调,AI算力的评价标准已经不再是时间单位,而是能源效率单位。英伟达与台达电子合作,重新设计电网到数据中心的电路和散热装置,以满足新的AI数据中心硬件需求。在GTC大会上,英伟达还展示了其在具身智能和Agentic AI方面的进展。具身智能领域的展台吸引了大量观众
本文字数:约 3765 字,预计阅读时间:10 分钟重点新闻这些 AI 创业团队,正在钉钉上长出来钉钉作为国内领先的协同办公平台,已经确立了「AII in AI」的战略方向。这一战略的主要目标是通过孵化AI应用,推动企业向AI转型,提高生产力。钉钉不仅为AI创业团队提供了技术、品牌、销售、投资等多方面的支持,还通过「生产力平台」降低了AI应用开发的门槛。例如,销帮帮在钉钉的帮助下,仅用不到一个月的时间就开发出了智能助理产品,该产品极大地提升了销售员的工作效率。另外,短视频Agent企业恩君特在钉钉的扶持下,从一个初创团队成长为拥有大量潜在客户的公司。这些案例表明,钉钉正在成为AI创业团队的重要平台,推动AI技术在不同行业中的应用。Less is more: UC Berkeley and Google unlock LLM potential through simple samplingUC Berkeley和Google的研究人员发现,通过使用简单的多次采样和自我验证技术,Gemini 1.5 Pro模型在推理任务中能够超越其他模型。这一方法不仅提高了模型的性能,还简化了模型的使用
本文字数:约 7246 字,预计阅读时间:24 分钟OpenAI加码写作赛道?阿里最新大模型通用写作能力基准来了OpenAI近期在写作赛道的动作不断,引发了业界广泛关注。阿里也在此时发布了其最新大模型的通用写作能力基准,涵盖6大领域、100个细分场景,共计包含1000+条评测数据。这项基准测试不仅有助于评估和提升大模型的文本生成能力,也为未来大模型在写作领域的应用提供了科学依据。阿里发布的通用写作能力基准测试涵盖了新闻写作、科技报道、文学创作、商业文案、法律文书以及学术论文六大领域,每个领域下又细分为多个具体场景。例如,新闻写作领域包含突发事件报道、财经新闻、体育新闻等子类别;科技报道领域则包含技术趋势分析、科技产品评测等子类别。通过这些细致的分类,可以全面地评估大模型在不同写作任务中的表现。阿里大模型团队表示,本次发布的基准测试旨在提供一个公正、全面的评估体系,以推动大模型在自然语言生成领域的进一步发展。除了通用写作能力的评估,阿里还计划在未来发布更多针对特定应用场景的基准测试,如对话系统、知识问答等,以进一步完善其大模型的评测体系。ICLR 2025 Oral|突破深度学习求解PD
本文字数:约 3800 字,预计阅读时间:15 分钟重点新闻哥大最新调研:多款 AI 搜索引用错误率高达 60%,付费版本错误率更高哥伦比亚大学数字新闻研究中心(Tow Center for Digital Journalism)近期对多款 AI 搜索工具的引用内容正确率进行了研究。研究对象包括 ChatGPT Search、Perplexity、Perplexity Pro、Gemini、DeepSeek Search、Grok-2 Search、Grok-3 Search 和 Copilot 在内的 8 款 AI 搜索工具。结果显示,这些工具在引用新闻内容时表现不佳,错误率高达 60%。研究还发现,付费版本的错误率更高,尽管这些版本更自信地给出错误答案,但并未提供更准确的结果。此外,AI 工具倾向于引用转载版本而非原始来源,严重影响了用户体验和出版商权益。这表明当前 AI 搜索工具在准确性和信任度上仍有很大改进空间。其他新闻接入DeepSeek,小红书要谨慎一“点点”小红书计划接入DeepSeek,以增强其内容推荐和搜索功能。然而,公司对此持谨慎态度,担心DeepSeek可能影响社
康叔的AI全栈工坊