Code for Life, AI for Future
本文字数:约 3000 字,预计阅读时间:10 分钟GAIR 2025 世界模型论坛:走向真实智能的起点12 月 13 日,雷峰网 GAIR 2025 以「走向真实智能的起点」为主题,在深圳南山 · 博林天瑞喜来登酒店举办了一场重要的专题论坛。该论坛聚焦于智能体未来的发展方向,特别是世界模型在构建智能体的感知、推理和行动能力中的作用。来自世界模型、智能体、强化学习、多模态理解、评估体系与开源实践领域的青年学者将共同探讨如何构建“能看、能想、能行动”的下一代智能体。论坛的关键方向包括真实世界建模能力和智能体体系结构的整体演化。与会者将讨论如何通过大规模模拟系统和多模态学习来构建统一的世界模型,以及如何在开源数据集和工具链的支持下进行研究。此外,评估体系的科学化推进也将是讨论的重点之一。本次论坛邀请了来自不同领域的活跃青年学者,包括上海人工智能实验室的王靖博、腾讯 ARC Lab 的胡文博、浙江大学的彭思达、诺亦腾的戴若犁等,他们将共同分享研究成果和开源实践经验。通过现场Demo展示和深度访谈,与会者可以直观地了解最新技术进展。15岁拿下量子物理博士,他马不停蹄转战AI医学,誓言「创造超人
本文字数:约 3300 字,预计阅读时间:10 分钟Why observable AI is the missing SRE layer enterprises need for reliable LLMsAs AI systems, particularly large language models (LLMs), are increasingly integrated into enterprise environments, ensuring their reliability and governance is critical. The article emphasizes the importance of observability as a foundational layer for building trustworthy AI systems. Observability involves the ability to monitor and audit AI models, ensuring they operate as intended without h
本文字数:约 6750 字,预计阅读时间:22 分钟Anthropic says it solved the long-running AI agent problem with a new multi-session Claude SDKAgent memory remains a problem that enterprises want to fix, as agents forget some instructions or conversations the longer they run. Anthropic believes it has solved this issue for its Claude Agent SDK, developing a two-fold solution that allows an agent to work across different context windows.The core challenge of long-running agents is that they must work in discrete sessio
本文字数:约 4800 字,预计阅读时间:15 分钟硅谷在追逐「永生」,他只想给你一个「AI 医生」在科技的「奥林匹斯山」上,硅谷的诸神正痴迷于一场终极游戏:永生。从 Bryan Johnson 的「蓝图计划」(Project Blueprint),每年花费数百万美元只为「逆转」生理年龄;到马斯克和 Altman 押注脑机接口,试图将意识上传,实现「数字永生」。他们汇聚了世界上最聪明的头脑和最海量的资本,试图用 AI 和生物科技撬动「神」的权柄。在他们宏大的叙事中,AI 的终极价值,似乎就是服务于「个体永生」的伟大幻想。但,AI 的价值仅此而已吗?01 「 长生」是幻想,「健康」是刚需必须承认,AI 在生命科学领域早已展现了改天换地的力量。谷歌的 AlphaFold 精准预测蛋白质折叠,AI 辅助新药研发,这些都在解决人类「生存」与「健康」的根本问题。在中国的 AI 牌桌上,王小川是一个「异类」。在一年前,当行业还在「卷」通用基座时,他已经率先一头扎进了「医疗」这个窄门。在当时,这几乎是一个不被理解的选择。他已经敏锐地洞察到:AI 的终局,不在于「广度」的炫技,而在于「深度」的信任。如
本文字数:约 4100 字,预计阅读时间:17 分钟A weekend ‘vibe code’ hack by Andrej Karpathy quietly sketches the missing layer of enterprise AI orchestration本周,前特斯拉AI主管、OpenAI创始成员Andrej Karpathy决定读一本书。但他不想独自阅读,而是希望通过一个AI委员会,让多个AI模型提供不同视角,互相批评论述,最终在“主席”指导下合成一个最终答案。为了实现这一目标,Karpathy编写了一个名为“vibe code project”的软件,使用AI助手快速开发,主要为了娱乐而非功能。他在GitHub上发布了这个名为“LLM Council”的项目,附带一个明确声明:“我不打算以任何形式支持它……代码现在是短暂的,库已经过时。”对于企业技术决策者来说,Karpathy的作品揭示了现代软件栈中尚未定义的最核心层:位于企业应用和AI模型市场之间的编排中间件。Karpathy的LLM Council展示了一种参考架构,证明了AI基础设施中的“构建与购买”现实
康叔的AI全栈工坊