Code for Life, AI for Future
本文字数:约 4000 字,预计阅读时间:10 分钟零跑汽车的成功之道:全域自研与成本控制零跑汽车在2024年成为新能源汽车市场的一匹黑马,全年交付近30万辆新车,销量排名第三。尽管该公司在研发投入上远低于其他新势力,但其通过“全域自研”和成本控制,实现了单季度扭亏为盈。零跑创始人朱江明,凭借其IT行业背景,采取了不同于传统新势力的经营策略。零跑不仅在三电系统方面实现了自研自造,还通过软硬件一体化和平台化优势,大幅降低了成本。这种模式使得零跑能在竞争激烈的市场中提供“好而不贵”的产品,从而在10-20万价格区间中占据一席之地。零跑的目标是通过技术创新和成本控制,在新能源汽车市场中提供一种反内卷的解法。毅伯智算发布DeepSeek满血版一体机,性能超英伟达四成毅伯智算发布了一款DeepSeek满血版一体机,其性能超过了英伟达的同类产品。该一体机解决了市场上满血版推理一体机因硬件性能限制而出现的单机、双机甚至四机部署方案的问题,提供了更高效、成本更低的解决方案。单机方案相比双机方案节省了硬件成本和功耗,同时也减少了额外的组网和运维成本。这标志着毅伯智算在高性能计算和人工智能推理领域取得了重
本文字数:约 4500 字,预计阅读时间:12 分钟重点新闻稚晖君和机器人,离不开自行车2025年3月11日,智元机器人发布了最新的产品灵犀X2机器人,该机器人在视频中展示了其卓越的运动能力和独特的“性格”。灵犀X2不仅能够骑自行车,还可以完成高难度动作如科目三舞蹈,甚至能用针线缝葡萄。这些功能得益于灵犀X2的28个自由度设计以及采用的纯串联构型,这避免了并联结构的复杂性。在运动控制方面,灵犀X2采用了自研的“小脑控制器Xyber-Edge”和“智能电源管理系统Xyber-BMS”,实现了高精度动态平衡控制。此外,该机器人还使用了深度强化学习与模仿算法相结合的策略,从而能够快速掌握复杂运动技能。灵犀X2还搭载了多模态交互大模型“硅光动语”,支持毫秒级反应速度,能够进行自然语言交互并具备视觉理解能力。通过视觉理解和语言指令,该机器人能够执行任务如读取药品说明书。为了增强与人的交互,灵犀X2还使用了柔性材料,并引入了触觉感知与力控技术,使其更加安全可靠。在情感计算方面,灵犀X2通过动态光影模拟人类呼吸,配合肢体语言,让机器人更加拟人化。未来,结合Reaction-agent情感计算引擎,机
本文字数:约 2500 字,预计阅读时间:10 分钟重点新闻李飞飞团队「具身智能」最新研究:机器人接手所有家务李飞飞团队最近的具身智能研究引起了广泛关注。该团队致力于开发能够自主执行家务任务的机器人,使机器能够更好地融入人类家庭生活。这项研究涉及机器人的感知、决策和执行能力,旨在使机器人能够完成如洗碗、打扫房间等日常任务。具身智能是人工智能领域的一个重要分支,它强调将智能系统嵌入到物理世界中,通过感知和交互来提升其智能水平。李飞飞团队的研究不仅提高了机器人的智能水平,还展示了AI在日常生活中的应用潜力。通过这些研究,机器人的应用范围将进一步扩大,为人们的生活带来更多便利。这项研究的意义不仅在于技术突破,更重要的是为未来智能生活提供了可能性。随着技术的进一步发展,未来人们的生活将更加智能化和高效化。【产业互联网周报】国家网络安全通报中心通报:大模型工具Ollama存在安全风险本周的产业互联网周报中,国家网络安全通报中心通报了大模型工具Ollama存在安全风险。该工具被发现存在潜在的安全漏洞,可能会被恶意攻击者利用,导致数据泄露或其他安全问题。此外,周报还提到了阿里发布并开源了推理模型通义
本文字数:约 4800 字,预计阅读时间:10 分钟LeCun最新访谈对DeepSeek一顿猛夸,还谈了AI发展需理解物理世界过去十年AI领域发展如此迅速的原因在于开放研究,LeCun在访谈中特别赞扬了DeepSeek在AI研究中的贡献。他还强调,AI的发展需要更深入地理解物理世界,这意味着模型不仅需要处理抽象的符号和数据,还需要更好地理解和处理现实世界的物理规则。在访谈中,LeCun表示,当前的AI系统在处理和理解物理世界的复杂性方面仍存在局限性。他认为,未来AI研究的一个重要方向是开发能够更好地模拟和理解物理现象的模型。这不仅有助于提升现有AI系统的性能,还将促进AI技术在更多实际应用中的落地。图灵奖的获奖者们,担心成为 AI 界的「奥本海默」2024年图灵奖由强化学习领域的先驱安德鲁·巴托(Andrew Barto)与理查德·萨顿(Richard Sutton)获得。这两位科学家不仅在机器学习领域做出了卓越贡献,还表达了对当前AI公司过度商业化行为的担忧。他们认为,大公司在推进AI技术发展的同时,忽视了技术安全性和潜在风险。获奖后,巴托和萨顿在采访中提
本文字数:约 4400 字,预计阅读时间:11 分钟国产手机集体涨价,全怪AI?随着科技的不断进步,国产手机市场正在经历一次前所未有的涨价潮。这波涨价潮不仅体现在旗舰机型上,即使是预算在4000元左右的中端手机也难以买到最新的旗舰配置。在分析背后的原因时,AI技术的应用成为了重要的推手之一。AI技术在手机中的应用已经越来越广泛。从摄影算法到智能助手,再到个性化推荐系统,AI技术的融入为手机带来了前所未有的用户体验。然而,这些AI功能的实现需要强大的计算能力,而这种能力往往需要更先进的硬件支持。例如,AI摄影算法需要高性能的图像处理芯片,智能助手则需要高效的自然语言处理模型,这些都增加了手机的制造成本。此外,AI技术的研发和优化也需要大量的资源投入。为了提供更加智能化和个性化的服务,手机厂商不得不投入更多的人力物力进行研发。这些额外的研发成本最终都会反映在手机的售价上。当然,手机涨价的原因不仅仅在于AI技术的应用,还包括原材料价格上涨、市场竞争加剧等因素。但是,AI技术的融入无疑是一个重要的推手。在未来,随着AI技术的不断发展和应用,手机的价格趋势还将受到更多影响。消费者在享受AI技术带
康叔的AI全栈工坊