本文字数:约 3650 字,预计阅读时间:18 分钟太初元碁发布国产高兼容性虚拟指令集PCX及高性能工业级编译器PCXAC太初元碁近期发布了两款产品:国产高兼容性虚拟指令集PCX及高性能工业级编译器PCXAC。这两款产品的发布,旨在大幅降低跨硬件平台迁移成本,这在AI领域尤为重要。AI应用通常需要在多种不同的硬件平台上运行,而硬件平台之间的差异会导致软件开发和迁移成本高昂。PCX虚拟指令集的设计初衷就是解决这一问题,通过提供一种标准化的虚拟指令集,使得开发者可以编写一次代码,并在不同硬件平台上运行,大大减少了跨平台开发的工作量。PCXAC编译器则进一步提升了性能,使得在不同平台上执行的代码能够达到较高的运行效率。该技术的发布,不仅能够促进AI应用在不同硬件平台上的广泛部署,还能降低AI开发者的入门门槛。对于AI行业来说,这一技术的出现将推动AI应用的普及,同时也为AI技术在更多领域的应用提供了可能。蚂蚁再把医疗AI卷出新高度!蚂蚁·安诊儿医疗大模型开源即SOTA蚂蚁集团近期宣布开源其医疗AI大模型“安诊儿”。该模型不仅具备高度的精确性和实用性,还实现了推理速度超200 tokens/s

今日新鲜事 · 5 天前

本文字数:约 5200 字,预计阅读时间:15 分钟北京安贞医院何怡华教授:AI医疗不止于技术突破,核心使命是向基层输送诊疗能力|GAIR 202512月12日,第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳正式启幕,大会为期两天。在此次大会上,首都医科大学附属北京安贞医院胎儿心脏病母胎医学中心主任何怡华教授分享了她对于AI在医疗领域尤其是心血管疾病应用的看法。何教授指出,AI在心血管疾病领域的应用具有巨大潜力,但同时也面临着诸多挑战。她提到安贞医院研发的大模型旨在实现预警、筛查、诊断、手术导航及个性化干预等目标,强调AI医疗的核心目的是提升基层诊疗能力。为此,何教授认为需要进行医疗团队培训、人工智能赋能及医疗出口支撑,以实现AI在医疗场景中的价值落地。何教授还特别提到了高质量数据集的重要性,指出高质量数据集需要具备大量案例、高治疗成功率及出院记录等条件。此外,她还强调了未来大模型和小模型在医疗领域的协同效应,尤其是针对特定疾病细分领域的应用。最后,何教授分享了“安贞心宇”心血管大模型的研发进展,该模型在早期筛查、预警及决策维度方面已显示出优异效果,平均诊断准确率达到90%。南方科技大学

今日新鲜事 · 6 天前
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