本文字数：约 3846 字，预计阅读时间：19 分钟阿里 3800 亿大目标之后，第一步是推独立 Qwen App今天一早，阿里云官宣了其最新推理模型 QwQ-Max-Preview 的发布。该模型在数学理解、编码和 agent 等方面具有很强的能力，支持深度思考和联网搜索功能。通过与 Qwen2.5-Max 基座模型的结合，QwQ-Max-Preview 在多个场景下展现了出色的推理能力，包括数学问题解答、代码生成以及联网搜索等。在数学能力上，QwQ-Max-Preview 能够准确解答数学问题，并结合联网信息提供详细解释。在代码生成方面，它能够根据提供的提示词自动生成代码，为用户提供直观的代码展示页面。此外，该模型还能在联网搜索功能中帮助用户节省阅读文献的时间，提供清晰完整的总结。除了数学和代码能力，QwQ-Max-Preview 在创意写作和联网搜索方面也有出色表现。它能够理解用户的意图，并提供连贯清晰的推理结果，整体像一个一本正经思考的小大人。虽然在某些放飞自我的场景中，QwQ 预览版仍有进步的空间，但其严谨的推理过程和结果已经展示了强大的推理能力。阿里云不仅在技术上不断突破，
本文字数：约 2300 字，预计阅读时间：10 分钟重点新闻Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet takes aim at OpenAI and DeepSeek in AI’s next big battleAnthropic近日发布了Claude 3.7 Sonnet，这一新的AI系统具备突破性的“思考时间”控制功能，可以更好地模仿人类思考和决策的过程。这标志着该公司正以崭新的姿态进入与OpenAI和DeepSeek的竞争中。Claude 3.7 Sonnet不仅在企业AI领域具有统一推理能力，还引入了新的编码工具，旨在满足更广泛的客户需求。Anthropic希望通过这些创新技术，为用户带来更高效、更智能的AI解决方案。这次发布标志着AI技术在企业级应用中的一次重要升级，展示了AI在不断进化过程中对传统IT基础设施和应用流程的深刻影响。Intel launches Xeon 6 processors with performance cores for 2X AI processingIntel宣布推出新的Xeon 6处理器系列，其核心设计旨在提高数据中心负载
本文字数：约 4500 字，预计阅读时间：15 分钟DeepSeek浪潮下的“冰火两重天”，BAT开始分道扬镳2025年，人工智能（AI）的发展俨然进入一个关键的转折点。DeepSeek技术的出现，使得AI领域正在经历一次深刻的变革。DeepSeek是一种基于深度学习和大规模数据处理的技术，它在图像识别、自然语言处理等多个领域展示出了强大的潜力。在这个背景下，BAT等传统互联网巨头也开始了分道扬镳，各自探索着不同的AI技术路线。马斯克用20万块英伟达芯片练出Grok 3，印证了DeepSeek真的强2025年，特斯拉CEO埃隆·马斯克利用20万块英伟达芯片，训练出了一款名为Grok 3的AI系统。Grok 3在图像识别、自然语言处理等方面取得了显著成果，这也进一步印证了DeepSeek技术的强大之处。DeepSeek技术的核心在于通过大规模并行计算，优化AI模型的训练过程，从而提升模型的性能和效率。Grok 3的成功，标志着AI技术在实际应用中取得了新的突破。人刚毕业，代码一点不会，他纯靠ChatGPT写APP，年入千万美金一位刚毕业的学生，尽管不会编程，但通过利用AI聊天机器人Cha
本文字数：约 3252 字，预计阅读时间：12 分钟2025 年，开发者如何抓住 AI 这波「开门红」今年春节，DeepSeek 的走红不仅降低了模型训练和拟合的成本，还促进了全民用户对 AI 的认知。这种现象类似于微信红包对移动支付的普及，一夜之间改变了普通用户的认知。模型能力的提升、成本的降低和用户认知的提高，为 AI 大模型应用的发展提供了强劲动力，促使行业生态跨过了一个「临界点」。2025 年全球开发者先锋大会在上海召开，吸引了众多关注。此次大会的核心议题之一是如何将模型能力输送到应用生态的末端，推动 AI 大模型行业的进一步发展。大会中，AI 大模型的应用成为绝对主力，吸引了众多参展方和观众。DeepSeek 团队规模虽小，但其模型性能表现出色，这表明 AI 技术突破不在于团队规模和产能，而在于团队的智慧凝聚。AI 应用化需要找到合适的场景，而不仅仅是基于模型的生成能力。AI 的应用化需要协同性和集群性，多个公司和垂直场景的共生共赢将推动整个生态的发展。模速空间将自己定位为「全球最大的人工智能孵化器」，其使命不仅是孵化出下一个 AI 巨头，更是为 AI 大模型生态发展创造更好
本文字数：约 3700 字，预计阅读时间：15 分钟香港大学李弘扬：「2025年具身智能新一代闭环智能系统」迫在眉睫丨具身先锋十人谈香港大学李弘扬博士团队在机器人领域取得了显著进展。他们的工作重点在于构建具身智能系统，这一系统能够适应各种环境、学习新任务，并从自身行动中获得反馈。团队发布的 AgiBot World 数据集是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台和全程质量把控的百万真机数据集，旨在为具身智能提供一个标准化测试平台。该数据集在灵巧手操作、视触觉多模态信号和多机协同方面具有明显优势，对具身智能的发展具有重要意义。通过这一数据集，研究团队希望验证 Scaling Law，并推动机器人领域的智能化发展。李弘扬博士表示，团队计划在2025年3月推出全量数据集，并在CVPR、IROS等场合举办挑战赛，以推动具身智能领域的共用共享。此外，团队还希望探索如何构建真正具有智能的具身系统，使得机器人能够适应各种环境、学习新任务并进行反思。通过这些努力，团队致力于实现具身智能领域的"ImageNet 时刻"。中国首个“AI算力生态超市”发布，企业将获100万元补贴｜钛媒体AGI中国首个“AI
康叔的AI全栈工坊
Code for Life, AI for Future
