Java程序员,未来5年、10年甚至20年的职业发展规划需要结合个人技能、行业趋势以及中国的国情进行全面考虑。以下是一些建议,涵盖职业发展、行业转型、副业选择以及城市分析。职业发展规划1. 深化专业技能云计算与微服务:随着云计算和微服务架构的普及,继续深化在这些领域的知识将是关键。学习Docker、Kubernetes等容器化技术,以及掌握云服务平台(如AWS、Azure等)将有助于提升竞争力。数据科学与大数据:考虑到大数据的快速发展,学习相关技术(如Hadoop、Spark等)和工具将为未来的职业发展提供更多机会。人工智能与机器学习:AI和ML正在各行各业中发挥越来越重要的作用。掌握Java在这些领域的应用(如使用Java开发深度学习框架)可以开辟新的职业道路。2. 职业转型转向大数据开发:如果在Java开发领域感到瓶颈,可以考虑转型为大数据开发者。大数据行业对人才的需求持续增长,且薪资水平相对较高12。管理职位:如果有兴趣向管理层发展,可以考虑成为项目经理或技术经理。这需要一定的管理能力和项目处理能力,可以通过培训提升相关技能。技术相关岗位:如产品经理、售前/售后工程师等,这些职位
前一阵看到了两篇新闻大受震撼, 《AI突破抗药性困境》、《AI解决困扰了数学家几百年之久的黎曼猜想》 AI 的发展速度已经超越了人类的认知。两年前,我们还能调侃其为“人工智障”,但如今,随着 DeepSeek 公开思维链,AI 的水平已经超越了大部分人。 在这场“革命”中,真正致命的问题不是 AI 学会了“思考”,而是 AI 击破了知识壁垒。AI 不是知识的“创造者”,而是知识的“搬运工”。从此,许多依靠知识壁垒和信息差的盈利方式都变得公开化。我们使用 AI,更像是利用它“搬运”知识的能力。 在《掌握习惯》一书中提到,人类其实是依靠惯性生活。所谓的惯性,就是我们多年来养成的经验,让我们在面临抉择时能够本能地趋利避害。AI 更像是一个惯性,它会基于知识库(未来可能是全人类的知识体系),做出更符合过去做法的一种方式。我们依赖 AI,就获得了问题最快最优的解法,但也失去了“创新”的机会。 有人会说,AI 有创新啊,现在 AI 绘画、写诗、写小说,都远超一般人的水平。或许是远超一般人,但是 AI 的绘画、小说、诗集,却永远不会有新的风格。当我们告诉 AI 生成一首五言律诗,画一
今天新看到一个理论,战争的爆发,一个原因是:产能过剩。其实想想也容易理解,随着生产力的发展,生产技术的提升,钱越来越多,货也越来越多,但是贫富分化却逐步加剧。当富人购买奢侈品也达到饱和的时候,全国的购买力都会下降,GDP还能靠什么提升呢?如果没人买东西,就会造成经济下行,这时候最直接的办法,就是找到一个可以有大购买力的倒霉蛋,这些的倒霉蛋,基本都是资源短缺等问题的其他国家。如果没有倒霉蛋,那就制造倒霉蛋,虽然非常不人性,但是一战和二战的爆发,使得大量资金和财物,都投入到军火中,人力和物力对于战争波及的国家损耗极大,都大大消耗了产能。新的一波经济流动,也就解决了经济危机。其实黄金的价格,也可以直接反应经济状况。一般来说,黄金涨价,就意味着经济下行,人们不再信任金融、经济这些悬在天上的东西,而实业的发展历来都极难转化为可观的利润,黄金就变成了最保值的东西,也是经济形势的晴雨表。而如果黄金暴涨,就意味着对于经济的不信任,已经到了一定程度,随之而来的产能过剩,极有可能会引发一场战争。回归到国内的情况,疫情三年造成的经济下行,国内贫富分化加剧,人们也越来越怀疑脚踏实地的工作,是否还有光明的未来。
人与人之间最本质的关系,就是互相驯养。驯养,就是建立相互的羁绊,投入爱与责任,互相需要。比如这栋大楼,和其他的两栋没有区别,但是我参与建设了,所以我对这栋大楼就会有特殊的情感。人亦如此,我们付出的感情越多,也就越有羁绊,而对方也与世界上千千万万的人有了不同,他变成你最独一无二的朋友/亲人,独特且不可替代。人与人之间相互的驯养,其实也是持续的过程,不断的沟通、关爱、理解,投入时间和心血,才能得以维持。驯养,就是爱与责任,期待与依赖。而且驯养的关系是深刻的,越深刻就越经不起背叛。
康叔的AI全栈工坊
Code for Life, AI for Future