本文字数:约 2200 字,预计阅读时间:10 分钟重点新闻当一家传统车企,终于决定「师中长技」在2025年的上海进博会上,大众汽车集团宣布了一系列重大举措,其中包括与地平线成立合资公司酷睿程(CARIZON),共同研发系统级芯片。这些举措体现了大众在智驾领域的最新进展。酷睿程(CARIZON)将开发单颗算力达到500至700 TOPS的系统级芯片,旨在提升智驾系统的实时决策能力、安全冗余以及稳定运行。同时,大众还宣布将与小鹏汽车合作,开发新一代区域控制电子电气架构(CEA),该架构将赋予车辆强大的思考和感知能力。这些合作与研发项目将在未来3-5年内逐步落地,推动大众集团在智驾领域实现技术突破。如何紧贴业务逻辑开发专用AI Agent?在开发专用AI Agent时,确保业务逻辑的紧密贴合是关键。文章指出,开发过程中必须先在纸上详细描述业务逻辑,才能确保Agent在云端运行时既安全又具有实际价值。这意味着需要明确业务流程、数据处理需求以及预期的输出结果,确保Agent能够高效、准确地完成任务。同时,开发过程中应不断进行测试和验证,确保Agent能够适应各种业务场景,为实际应用提供可靠支持
本文字数:约 4100 字,预计阅读时间:12 分钟有些答案,听 AI 说一百遍,不如和「最有料的人」聊一次今年的极客公园创新大会已经启动,核心主题是“进程由我 On The Loop”。大会将汇聚科技产业最受瞩目的创业者,以及为观众带来惊喜。今年大会特别策划了一个“思考据点”——小场深谈,旨在让参与者深入理解时代议题。小场深谈的特点包括3小时的深度访谈和探讨、嘉宾与观众近距离交流以及观众可以提出自己的问题。这些特点有助于参与者获得更深入的信息,而不是仅仅被动地接受信息。大会设置了4个主题专场,来解构AI时代影响未来选择和行动的4个维度。大会相信,在这里,参与者可以集中“面试”未来的新Boss和新团队,与“有料的人”一起完成认知流动的“第一推动”,获得真正能改变认知的信息,从而做出选择和行动。对于希望深入探讨AI时代未来发展的参与者来说,这是一个不容错过的机会。Exclusive: Alibaba Entrepreneurs Fund, Tanggram Launch $50 Million AI Investment Initiative in Australia阿里巴巴创业者基金与
本文字数:约 4500 字,预计阅读时间:12 分钟Moonshot's Kimi K2 Thinking emerges as leading open source AI, outperforming GPT-5, Claude Sonnet 4.5 on key benchmarks中国初创公司Moonshot AI推出了一个新的开源AI模型Kimi K2 Thinking,该模型在多个关键第三方性能基准测试中超越了OpenAI的GPT-5和Anthropic的Claude Sonnet 4.5。尽管Kimi K2 Thinking是一个完全开源的模型,它在推理、编码和代理工具基准测试中表现优异,超过了包括GPT-5和Claude Sonnet 4.5在内的多个竞争对手。K2 Thinking是一个基于混合专家(MoE)架构的模型,具有1万亿参数,其中320亿参数在推理过程中激活。它结合了长期推理能力和结构化工具使用,能够执行多达200至300次顺序工具调用,无需人类干预。K2 Thinking在多个标准评估中表现突出,包括在人类最后考试(HLE)中取得了44.9%的成绩,在Br
本文字数:约 4000 字,预计阅读时间:10 分钟Google Cloud updates its AI Agent Builder with new observability dashboard and faster build-and-deploy toolsGoogle Cloud 在其 Vertex AI 平台上推出了 AI Agent Builder 的重大更新,以吸引 AI 开发者。这些新功能包括更多的治理工具、扩展创建代理的能力,以及更快的构建和部署工具。Agent Builder 提供了一个无代码平台,使企业能够创建代理并将其连接到像 LangChain 这样的编排框架。新的功能包括最新的上下文管理层、预构建插件、多种语言支持以及一键部署。这些更新旨在简化代理开发过程,满足开发者的需求。此外,Google 还推出了一种治理层,提供更高的准确性和安全性,以及可观测性和审计性。AI Native 的影像公司们,「惊蛰已到」!随着 AI 能力的不断提升,一批新兴硬件公司和硬件品类正经历着一个「惊蛰」时刻,特别是在影像设备领域。光学与计算在最终价值交付中的配比变化,不仅驱动
本文字数:约 4500 字,预计阅读时间:15 分钟> ## Databricks research reveals that building better AI judges isn't just a technical concern, it's a people problemThe intelligence of AI models isn't what's blocking enterprise deployments. It's the inability to define and measure quality in the first place. That's where AI judges are now playing an increasingly important role. In AI evaluation, a "judge" is an AI system that scores outputs from another AI system. Judge Builder is Databricks' framework for creatin
康叔的AI全栈工坊
Code for Life, AI for Future