本文字数:约 7100 字,预计阅读时间:20 分钟The AI that scored 95% — until consultants learned it was AISAP最近进行了一项内部实验,以评估顾问对AI的态度。实验中,五支团队被要求验证SAP的AI助手Joule for Consultants生成的超过1000个业务需求答案。前四支团队被告知这些答案是由刚毕业的初级实习生完成的,他们认为这些答案非常准确,评分约为95%。然而,第五支团队被告知这些答案是由AI生成的,他们几乎拒绝了所有答案。直到被要求逐个验证每个答案时,他们才意识到这些AI生成的答案实际上非常准确,准确率同样约为95%。这个实验揭示了在引入AI时需要谨慎处理,尤其是如何与资深顾问沟通AI的可能性及其在工作流程中的整合方式。SAP将此次实验作为推动2030年顾问转型的起点,目标是培养出由AI赋能的、更高效的人类顾问。顾问们将不再被繁重的技术工作所束缚,而是能够专注于提供高质量的业务洞察。这一转变不仅提升了效率,还改变了顾问的工作重心,从技术执行转向业务洞察。同时,AI助手也在帮助新入职的顾问更快地掌握技能,
本文字数:约 8000 字,预计阅读时间:12 分钟Anthropic's Claude Code can now read your Slack messages and write code for youAnthropic on Monday launched a beta integration that connects its fast-growing Claude Code programming agent directly to Slack, allowing software engineers to delegate coding tasks without leaving the workplace messaging platform where much of their daily communication already happens.The release, which Anthropic describes as a "research preview," is the AI safety company's latest m
本文字数:约 4500 字,预计阅读时间:15 分钟字节即梦张楠:AI 时代,如何探索人的想象力?在极客公园 IF 2026 创新大会上,张楠分享了字节跳动即梦Dreamina在AI领域的探索与实践。她指出,AI不仅是一种工具,更是人类能力的放大器。通过即梦AI青年导演合作计划,小文导演将AI技术应用于影像创作,成功实现了从编剧到导演的转变。这一实践展示了AI在激发创作者潜力方面的巨大潜力。张楠认为,AI的未来在于与人的深度共创,创作者应该从试图精准控制AI转向与AI共同探索和实验。她强调,AI技术帮助创作者突破了自身创造力的上限,同时也为那些缺乏传统影视资源的叙事者提供了新的创作机会。除此之外,张楠还探讨了Sora与抖音的区别,认为Sora更偏向于「想象力的社交」,而抖音则更注重记录真实生活。她指出,即梦的目标不是简单地通过自动化来取悦用户,而是要通过人机协作建立一种类似「伙伴」的关系,让AI帮助人类提升创造力。张楠还分享了即梦内部的探索产品demo制和小团队作战模式,以适应技术的不确定性。她预判未来的内容形态将从线性的时间轴叙事演进为「空间叙事」,AI在线上重构沉浸式互动体验方面将
本文字数:约 4700 字,预计阅读时间:15 分钟全球最大云厂商,将「最牛马」的工作交给了 AI Agent在拉斯维加斯举行的 re:Invent 大会上,亚马逊云科技宣布了一系列围绕 AI Agent 的重大更新。这些更新包括面向客户的 Agent 应用和平台工具,如 Amazon Connect、Kiro 等,以及面向未来的底层基础设施,包括新一代 Trn4 AI 芯片以及 Trn3 超级服务器等。这些更新旨在回答两个关键的行业问题:如何确保 Agent 安全合规地「用好」,以及如何让 Agent 以经济可行的方式「跑起来」。在企业服务领域,AWS 推出了一系列 Agent 产品。例如,Kiro Autonomous Agent 可以帮助开发者专注于核心难题,自动处理修 Bug 等繁琐任务。同时,Amazon Connect 也推出了一系列更新,包括更先进的语言模型和工具使用能力,使得 AI 与真人员工更好地协作。为了确保 Agent 在实际工作中的表现,AWS 还推出了 AgentCore Evaluations,对 Agent 的工作质量进行持续检查和评估。在基础设施层面,A
本文字数:约 3300 字,预计阅读时间:10 分钟AI denial is becoming an enterprise risk: Why dismissing “slop” obscures real capability gains三年前,ChatGPT诞生,震惊世界,引发前所未有的投资和对AI的狂热。然而,今天,ChatGPT仍然处于初期阶段,但公众对AI热潮的态度却急剧转为负面。这种转变始于今年夏天OpenAI发布GPT-5,尽管受到了一些用户的好评,但也有很多负面评价,主要集中在系统的表面缺陷上,而不是其底层能力。自此之后,评论家和意见领袖纷纷宣称AI的进步正在放缓,认为规模扩展已经“撞墙”,整个领域只是由吹嘘的炒作所驱动的又一个科技泡沫。许多意见领袖甚至使用了“AI slop”这一贬义词来贬低AI生成的令人惊叹的图像、文档、视频和代码。这种观点不仅是错误的,而且是危险的。它使我们质疑,当电动滑板车初创公司被吹捧为交通革命,卡通NFT被拍卖出数百万美元时,这些“专家”在哪里?他们可能忙于购买虚拟世界中的无价值土地或增加GameStop的头寸。然而,当涉及到AI热潮时,这是
康叔的AI全栈工坊
Code for Life, AI for Future