本文字数:约 2440 字,预计阅读时间:10 分钟重点新闻重磅!陈天桥创立的AI公司MiroMind打造出全球顶尖预测型大模型,性能领先行业基准 陈天桥创立的新AI公司MiroMind最近推出了一款全球顶尖的预测型大模型。这款模型在多个行业基准测试中表现出色,标志着MiroMind在人工智能领域迈出了坚实的一步。陈天桥对新公司寄予厚望,表示盛大集团内部孵化的所有AI企业的一半利润将分给团队,以激励他们不断研发创新技术。MiroMind的大模型基于先进的深度学习技术,能够准确预测未来趋势,为商业决策提供强大的支持。其创新之处在于采用了多种算法优化,使得模型在预测准确性上达到了新的高度。此外,MiroMind还推出了多种应用,包括金融分析、市场预测和风险管理,为各行业提供了全面的解决方案。这一突破不仅提升了MiroMind在AI领域的竞争力,也为整个行业树立了新的标杆。集合通信库VCCL释放GPU极致算力,创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南重磅开源集合通信库VCCL(Vectorized Communication Library)由创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南大学等
本文字数:约 4263 字,预计阅读时间:14 分钟当大厂「卷」Agent,腾讯选择「下产线」在深圳宝安区,面对每天大量的民生诉求,腾讯引入了AI Agent技术,有效缩短了民生诉求的处理周期。AI Agent的引入,不仅提高了工作效率,还为市民提供了7x24小时的不间断服务,解决了“上班没空办、下班没处办”的问题。腾讯云通过提供一套完整的智能体开发平台,降低了AI Agent的开发门槛,使业务人员也能成为AI应用的创造者。此外,AI Agent的落地还涉及到如何融入实际工作场景、如何建立专业信任等问题。例如,一汽丰田与腾讯合作,通过大量专业知识的训练,将智能客服的问题拦截率从37%提升至88%。整体而言,AI Agent正逐渐成为深入产业的可靠生产力。变革之下,AI与出海成车企竞争新高地?| 钛媒体刘湘明×中国长安汽车赵非中国长安汽车集团通过AI技术提升竞争力,提出“无AI不长安”和“无海外不长安”的发展理念。AI在汽车领域的应用涵盖了制造、销售、服务等环节,提升了生产效率和用户体验。同时,出海战略也成为了长安汽车的重要发展方向,借助AI技术加速全球化布局。这种变革不仅提升了企业的竞
本文字数:约 2650 字,预计阅读时间:10 分钟重点新闻蚂蚁数科发布EnergyTS 2.0:以更高精度预测助力企业降低用能成本蚂蚁数科近日发布了EnergyTS 2.0版本,这是一个基于时间序列预测的能源管理系统,旨在帮助企业降低用能成本。相比于1.0版本,EnergyTS 2.0的参数规模从1B扩展至7B,这意味着其在数据处理能力、模型复杂度以及预测精度上都有了显著提升。EnergyTS 2.0的核心在于通过深度学习技术,对企业的能源使用情况进行精准预测,帮助企业提前规划能源使用,优化能源管理策略,从而降低能源成本。此外,EnergyTS 2.0还提供了多种预测模型,包括长短期记忆网络(LSTM)、自回归模型等,以适应不同企业的用能特点。该系统的发布不仅为能源管理领域带来了新的解决方案,也展示了蚂蚁数科在AI技术应用上的强大实力。超强开源模型Qwen3、DeepSeek-V3.1,都被云计算一哥「收」了云计算巨头亚马逊云科技(AWS)近日宣布,已经成功“收集”了Qwen3和DeepSeek-V3.1两大开源AI模型。Qwen3和DeepSeek-V3.1分别是自然语言处理(NL
本文字数:约 3500 字,预计阅读时间:10 分钟科大讯飞赋能史上最“AI”东博会:打造全场景无障碍沟通体验,发布东盟系列产品科大讯飞在最近的中国—东盟博览会(东博会)上展示了其最新的AI技术和产品,旨在打造全场景无障碍沟通体验。此次东博会中,科大讯飞利用其在自然语言处理、机器翻译、语音识别和合成等领域的深厚积累,为参会者提供了一个全新的沟通平台。其中,科大讯飞发布的面向东盟的多语言大模型及系列产品,包括了语音识别、机器翻译、智能客服等多款产品。这些产品不仅能够有效提升跨语言沟通的效率,还能够根据不同的应用场景进行灵活定制。例如,其语音识别技术能够在嘈杂环境中精准捕捉语音信息,而机器翻译系统则能够支持多种语言之间的实时翻译,极大地促进了与会者之间的无障碍交流。科大讯飞还展示了其在人工智能教育、医疗健康、智慧城市等领域的最新研究成果。通过这些技术,科大讯飞希望能够为东盟地区提供更加全面的AI解决方案,助力区域内的数字化转型。科大讯飞发布面向东盟的多语言大模型及系列产品,布局中国—东盟AI生态大未来科大讯飞在最近的中国—东盟博览会上宣布了面向东盟市场的多语言大模型及系列产品,旨在进一步拓
本文字数:约 6000 字,预计阅读时间:10 分钟6.1B打平40B Dense模型,蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0蚂蚁集团近期开源了其最新的MoE(Mixture of Experts)模型Ling-flash-2.0。该模型在参数量仅为6.1B的情况下,实现了与40B参数量的Dense模型相当的性能。MoE模型的设计理念是通过将模型分解为多个专家模块,使每个模块专注于特定任务,从而提升模型的效率和效果。Ling-flash-2.0的开源,不仅展示了蚂蚁在大规模模型优化上的技术积累,也为研究人员提供了新的工具和灵感。通过MoE机制,该模型在多任务学习中表现出色,有望推动AI应用在自然语言处理领域的进一步发展。具身智能还需要一个「五年耐心」在具身智能领域,特别是人形机器人方面,目前还面临许多挑战。尽管人形机器人展示了巨大的潜力,但其决策能力仍然薄弱,难以满足精准和高效的工业生产需求。具身智能的核心瓶颈在于数据获取,尤其是高质量、多样性的数据。近期,许多团队正试图通过高精度的物理引擎将“数据问题”转化为“算力问题”,以加速技术进步。预期在未来1-2年内,具身智能领域
康叔的AI全栈工坊
Code for Life, AI for Future