本文字数:约 4600 字,预计阅读时间:12 分钟From shiny object to sober reality: The vector database story, two years laterWhen I first wrote “Vector databases: Shiny object syndrome and the case of a missing unicorn” in March 2024, the industry was awash in hype. Vector databases were positioned as the next big thing — a must-have infrastructure layer for the gen AI era. Billions of venture dollars flowed, developers rushed to integrate embeddings into their pipelines and analysts breathlessly tracked funding rou
本文字数:约 2500 字,预计阅读时间:10 分钟百度站台,又一家自动驾驶公司开向港股百度作为中国领先的互联网公司,近日宣布支持一家自动驾驶初创公司向港股市场进军。这家名为AutoX的公司,专注于L4级自动驾驶技术的研发,目标是实现完全无人驾驶。此次百度的站台,不仅为AutoX提供了重要的资金支持,还为其带来了大量的技术和市场资源。自动驾驶技术的发展,离不开人工智能和机器学习的推动。AutoX的技术基于深度学习和大数据分析,通过不断积累和优化算法,提升车辆对复杂环境的感知能力和决策能力。百度的加入,无疑将加速这一进程,推动自动驾驶技术早日实现商业化。此外,港股市场的融资渠道也为AutoX提供了更多的资本运作空间,有助于其进一步扩大市场份额,与国际竞争对手展开竞争。从行业角度看,AutoX的成功上市,不仅会为自动驾驶领域带来新的资本注入,还将带动相关产业链的发展。例如,传感器、芯片、数据处理等技术供应商也将受益于市场需求的增长。与此同时,政策层面的支持也对自动驾驶的商业化进程至关重要,中国政府近年来也在积极出台相关政策,为自动驾驶技术的应用创造良好环境。总体而言,AutoX向港股市场的
本文字数:约 4400 字,预计阅读时间:22 分钟GPT 5.1 发布了,但西方媒体准备「讲好中国故事」GPT 5.1 的发布伴随着市场对 AI 芯片和数据中心投资的质疑。OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 的一席话,引发了美国科技股集体重挫,总市值一夜蒸发近 5000 亿美元。在这一背景下,中国 AI 模型 MiniMax M2 逐渐崭露头角,其高性能和高性价比吸引了全球开发者的关注。美国创业公司更多转向中国开源模型,如 Qwen、MiniMax、智谱等,反映出全球资本对美国 AI 价值体系的质疑,以及对中国 AI 模型的重新审视。AI、游戏双驱动,腾讯「赚麻了」腾讯2025年第三季度财报显示,其AI战略已经深入到各个业务板块,成为贯穿性角色。AI不仅提升了游戏研发效率和用户参与度,还优化了广告的精准度,提升了微信生态的智能化水平。财报显示,增值服务收入同比增长16%,其中游戏业务收入增速为22.8%。腾讯的研发投入达到228.2亿元,创下历史新高,主要用于AI技术的研发和应用。此外,腾讯资本开支同比下降24%,表明其更加专注于AI技术的内部应用而非硬件采购。AI正在
本文字数:约 3964 字,预计阅读时间:13 分钟Baidu unveils proprietary ERNIE 5 beating GPT-5 performance on charts, document understanding and more中国搜索巨头百度在Baidu World 2025活动上发布了其下一代基础模型ERNIE 5.0,该模型在多种任务中表现出色,尤其是在图表理解和文档理解方面。ERNIE 5.0是一个专有的、原生的多模态模型,旨在同时处理和生成文本、图像、音频和视频内容。与其他开源模型相比,ERNIE 5.0仅通过百度的ERNIE Bot网站和Qianfan云平台API提供。该模型的性能表明,百度在多模态基础模型领域中具有竞争力,尤其是在处理复杂文档和图像理解方面。ERNIE 5.0的发布标志着百度在AI领域的战略升级,旨在成为全球领先的AI基础设施提供商。尽管在某些任务中仍需进一步优化,但ERNIE 5.0的发布为百度在全球AI市场中的竞争地位提供了有力支持。Upwork study shows AI agents excel with human
本文字数:约 4253 字,预计阅读时间:14 分钟Weibo's new open source AI model VibeThinker-1.5B outperforms DeepSeek-R1 on $7,800 post-training budget在2025年晚些时候,中国社交网络公司微博发布了其开源人工智能模型VibeThinker-1.5B,这是一个基于阿里巴巴Qwen2.5-Math-1.5B的15亿参数大语言模型(LLM)。该模型免费下载并可供研究人员和企业开发者使用,包括商业用途,使用MIT许可发布在Hugging Face、GitHub和ModelScope上,并在arxiv.org上提供技术报告。尽管其参数规模较小,VibeThinker-1.5B在数学和代码任务的推理性能方面超越了其他模型,甚至超过了拥有671亿参数的DeepSeek R1。此外,VibeThinker-1.5B在推理方面也超越了Mistral AI的Magistral Medium,并与Anthropic的Claude Opus 4和OpenAI的gpt-oss-20B Medium相匹敌
康叔的AI全栈工坊
Code for Life, AI for Future