本文字数:约 3100 字,预计阅读时间:10 分钟字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段字节Seed团队近期发布了一项名为PXDesign的创新技术,该技术显著提升了蛋白设计的效率。借助于先进的人工智能算法,PXDesign能够在24小时内生成数百个高质量的蛋白候选物,这一成果将蛋白设计的速度提高了十倍。PXDesign的核心在于利用机器学习模型,通过深度学习技术对大量的蛋白质结构和功能数据进行分析和学习。该模型能够快速识别出具有特定功能的蛋白序列,并在短时间内生成大量可能的候选蛋白。这种高效的蛋白设计能力对于生物制药和生物工程领域来说意义重大,能够大幅缩短新药开发和生物材料研究的时间。具体而言,PXDesign采用了深度生成模型,通过训练大规模的蛋白质序列和结构数据库,模型能够捕捉到蛋白质结构和功能之间的复杂关系。此外,该模型还引入了蛋白质结构预测的技术,能够预测生成的蛋白在三维空间中的结构,并评估其稳定性和功能活性。这使得PXDesign不仅能够生成大量的蛋白候选物,还能够确保这些候选物具有较高的功能活性和稳定性。在实际应用中,PXDesign已经
本文字数:约 3500 字,预计阅读时间:10 分钟OpenAI 刚刚发布了属于 AI 的抖音,还有 Sora 2OpenAI 近期推出了一款名为 Sora 的全新 iOS 应用,该应用专门用于展示和分享 AI 生成的内容,与抖音、TikTok 类似。Sora 的核心规则是,所有视频必须是 AI 生成的,用户不能上传真实拍摄的视频。这款应用内置两个核心功能:客串(Cameos)和混剪(Remix)。客串功能允许用户录制简短的音视频片段,AI 模型会利用这些片段生成虚拟形象,用户可以授权朋友将其置入任何 AI 场景中,创作带有个人形象的客串视频。混剪功能允许用户输入提示词来对平台上的任何视频进行二创,生成新的视频内容。Sora 2 视频模型是支撑整个 Sora 应用的核心技术,OpenAI 称其为「视频领域的 GPT-3.5 时刻」。Sora 2 在物理世界理解、写实、电影感和动漫风格方面表现出色,能生成高度逼真的视频内容。此外,Sora 2 在可控性方面取得了巨大突破,能够遵循跨越多个镜头的复杂指令,同时保持世界状态一致性,并且可以模拟「失败」的能力。这标志着视频模型不再仅仅为了完成指
本文字数:约 4200 字,预计阅读时间:15 分钟DeepSeek-V3.2-Exp第一时间上线华为云DeepSeek-V3.2-Exp作为DeepSeek系列的最新版本,已经第一时间上线华为云,成为开发者体验其卓越能力的最新平台。DeepSeek-V3.2-Exp模型在原有基础上引入了多项创新技术,包括DSA新稀疏注意力机制,进一步提高了模型的计算效率和准确性。这些改进使得DeepSeek-V3.2-Exp能够更好地处理大规模数据集,并在多个AI应用场景中表现出色。华为云用户现在可以通过华为云官网直接访问并使用这一最新版本的模型,享受更高效的AI服务。此次上线不仅展示了华为云在AI技术领域的持续投入,也为广大开发者和企业提供了一个更强大的AI工具,有助于推动更多创新应用的诞生。DeepSeek新模型上线!引入DSA新稀疏注意力,还又狙了CUDA一枪DeepSeek新模型的上线再次刷新了AI领域的发展。本次更新不仅引入了DSA新稀疏注意力机制,进一步提升了模型的性能,还通过API降价5折起的策略,为开发者和用户提供更加经济实惠的选择。DSA新稀疏注意力机制是一种创新的计算方法,能够在
本文字数:约 2800 字,预计阅读时间:14 分钟云与AI,如何托举 Z 世代的创新野心在2025年的云栖大会Z世代AI创新分论坛上,Z世代创业者展现出了与上一代创业者截然不同的创业逻辑。这些年轻人利用AI技术,通过云平台资源的灵活使用,不仅降低了创业的门槛,还找到了新的市场机会。从窦军用AI降低纺织厂质检成本,到李楠用阿里云函数计算服务支撑马拉松赛事上的AI换脸技术,再到高露燕利用AI技术帮助听障人群进行言语康复,这些故事都展示出Z世代创业者灵活多变的创业方式。AI技术的普惠化让小团队也能完成复杂任务,这不仅降低了创业的成本,也使得创新更加高效。Z世代创业者正在重新定义创业的游戏规则,他们敢于从零起步,敢于灵活试错,敢于定义多元的成功,这一切的背后,是AI和云计算技术的强力支撑。“北京方案”亮相:太初元碁携手产业链共推AI落地新模式在2025人工智能计算大会(AICC 2025)上,太初元碁等30多家企业共同发布了《基于超节点创新联合体,打造行业智能体——智算应用“北京方案”》。这一方案旨在解决AI落地的最后一公里问题,通过整合国产芯片厂商、大模型公司和行业应用方,形成一个从算力到
本文字数:约 4000 字,预计阅读时间:10 分钟自动驾驶进入大模型时代,主机厂寻找「联合创始人」9 月 25 日,一场关于自动驾驶未来技术路线的圆桌讨论在云栖大会上的 2025 阿里云汽车行业峰会展开。尽管三位嘉宾来自不同的主机厂或科技公司,对技术演进的具体细节也存在一些分歧,但他们都认可一个观点:自动驾驶应该从现在的「模仿学习」,迈向「自主思考」的下一阶段,以达到更安全、更可用的自动驾驶能力。自主学习,换句话就是真正拥抱 AI,同时意味着更大的模型参数、更强的推理能力,以及更真实的仿真环境。而这些,都离不开云端强大的「基建能力」支持。在 2025 云栖大会汽车峰会上,三位嘉宾共同讨论 AI 时代的自动驾驶发展路线 | 图片来源:云栖大会智能驾驶,进入「大」模型时代。2025 年,想要在中国市场卖出任何一台新能源车,「智能化」都是绕不开的一个关键词。这其中,智能驾驶技术的体验和演进方向,又是每一家主机厂和智能驾驶公司关注的重中之重。过去几年,特斯拉提出的「端到端」范式,引领智能驾驶研发从规则驱动切换到数据驱动时代。这轮技术变革既可以大幅提高开发效率,系统应对不同场景的泛化能力也得到
康叔的AI全栈工坊
Code for Life, AI for Future