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大模型不再只是生成：智象未来CTO姚霆谈AI如何开始“完成”一个“创作”
过去一年，AI行业的变化愈发显著，真正拉开差距的不再是某个模型的单项能力，而是如何将这些能力组织成任务，再将任务沉淀为系统。这不仅仅是技术上的变革，更是战略上的调整。智象未来联合创始人兼CTO姚霆认为，未来的模型需要理解复杂意图，调动多种能力，完成端到端的创作。这意味着“世界模型”之争的核心转向了模型与Agent、skills和应用场景之间的整体协同。姚霆强调，技术红利已从“能不能生成”进入“能不能真正完成任务”的阶段，这意味着下一轮竞争的护城河将建立在模型、系统以及对未来工作与创作方式智能体的重新定义上。
智象未来的核心团队来自微软亚洲研究院，拥有丰富的视觉、多媒体和视频相关研究背景。团队早期在京东实现了商业化落地，涵盖图像和视频审核、商品3D化、物流分拣等。2023年，团队看到GPT、ChatGPT等模型的潜力，创立了智象未来，专注于自研多模态大模型及其应用。姚霆强调，未来的世界模型应是一个端到端的全模态架构，而不是多模态拼接式方式。这种架构不仅需要统一编码和统一tokenization，还需要一个平台或载体来管理、适配和组合skills，以真正完成用户想创作的任务。
阿里发布Qwen3.5-Omni，多模态能力超越Gemini-3.1 Pro
阿里云发布了Qwen3.5-Omni，这是一个多模态模型，其能力超越了Gemini-3.1 Pro。在成本方面，每百万Tokens输入不到0.8元，比Gemini-3.1 Pro的成本低了10倍。这标志着阿里云在多模态模型上的进一步发展，提升了其在AI领域的竞争力。Qwen3.5-Omni不仅在生成质量上有所突破，还在语义理解和艺术表现力上实现了提升，定义了行业的新标杆。这一发布不仅为阿里云带来了新的市场机遇，也为AI技术的发展注入了新的活力。
上海AI实验室发布“AGI4S珠穆朗玛计划”，构建中国科学智能创新中枢
上海AI实验室发布了“AGI4S珠穆朗玛计划”，该计划旨在构建中国科学智能创新中枢，邀请全球科研力量共同定义未来。这一计划的提出，标志着上海AI实验室在推动科学智能领域的发展上迈出了重要一步。通过构建创新中枢，上海AI实验室希望汇聚全球智慧，共同推进AI技术的发展，特别是在AGI（通用人工智能）领域，为未来的科技发展奠定坚实的基础。
智象未来携手诺亦腾机器人，共创具身智能数据新范式
智象未来与诺亦腾机器人宣布达成战略合作，双方将在高质量、规模化具身智能视频数据的生成上展开深度合作。高可用的训练数据是具身智能产业的瓶颈，传统采集成本高效率低，合成数据因此成为关键。此次合作将多模态大模型的高可控视频生成能力与真实数据基础设施结合，预计年内生成的具身智能视频数据将达到数万小时以上。诺亦腾机器人专注构建面向产业的技术与平台能力，推动具身智能从“数据获取”走向“数据工程化与体系化”，而智象未来则用高可控视频生成技术，打破传统动捕数据的局限，为具身智能的进化提供了高质量的“燃料”。
光模块龙头中际旭创发布年报，2025年净赚超百亿
中际旭创发布2025年报，公司营收、净利均创下新高，这主要得益于AI需求的爆发。然而，近期的供应链瓶颈和远期的技术迭代风险仍需警惕。中际旭创作为光模块领域的龙头，其业绩反映了AI行业的高速增长，但也提示了供应链管理与技术迭代的重要性。AI行业的快速发展为公司带来了巨大的市场机遇，但同时也面临着供应链和技术创新的挑战。
跨越AI鸿沟：构建企业AI应用价值评估体系
本文探讨了构建企业AI应用价值评估体系的重要性。AI应用的独特价值需要精准捕捉，同时评估体系还需适配业务战略，为AI应用提供全生命周期的动态引导。这不仅有助于企业更好地理解AI技术的应用价值，还能指导AI技术的落地实施。通过建立这样的评估体系，企业能够更有效地衡量AI技术的价值，推动AI技术在企业中的应用和普及。
全球OCR新王来自中国开源！GitHub狂揽73300+Star
中国的开源项目在OCR领域取得了突破，该项目在GitHub上获得了73300+的Star，超过了谷歌持续霸榜多年的PaddleOCR。这一成就不仅展示了中国在AI领域的技术实力，也体现了开源社区在全球技术发展中的重要作用。开源项目的成功不仅为全球开发者提供了更多的选择，也为中国的AI技术走向世界奠定了基础。
回看2025，AI的系统工程时刻：重构智能的底座与边界
2025年，AI竞争的核心转向了全栈“系统工程”能力的比拼。AI技术的发展已从单一模型的参数竞赛转向覆盖芯片、框架、模型、平台乃至应用的全栈能力。这不仅反映了AI技术的成熟与发展，也预示着未来AI技术将更加注重整体系统的构建与优化。在这一背景下，企业需要从技术、产品、生态等多个维度进行综合考量，以构建更为强大的AI系统。
“小核酸之王”逆袭启示录
Alnylam是如何成为“小核酸之王”的？这一逆袭历程为其他公司提供了宝贵的经验。Alnylam的成功不仅在于其技术的创新，还在于其战略的前瞻性与执行力。通过持续的研发投入与市场开拓，Alnylam成功突破了技术瓶颈，实现了从技术领先到市场领先的转变。这一过程对于其他寻求技术突破与市场成功的公司具有重要的借鉴意义。
减员近6成、市值缩水近80%，商汤“冰火两重天”
商汤科技面临减员和市值缩水的困境。尽管市值不及MiniMax四分之一，商汤科技仍面临被低估的质疑。这一现象反映了AI行业在快速发展的同时，也面临着市场竞争加剧和资本市场的波动。商汤科技的困境不仅是其自身的问题，也反映了整个AI行业的挑战。面对市场环境的变化，AI企业需要不断提升技术实力和市场竞争力，以应对未来的不确定性。
从“天坑专业”到AI大厂“香饽饽”：文科生用“人味”拿下三万offer
文科生在AI行业中的角色逐渐受到重视。在AI学不会“做人”的情况下，大厂开始更加注重招聘具备人文素养的文科生。这一趋势反映了AI技术在发展过程中对人文因素的重视，也预示着未来AI人才结构的多元化。文科生的加入不仅能够丰富AI团队的思维方式，还能为AI技术的应用提供更多的人文视角。
泡泡玛特出海，不想只卖LABUBU了
泡泡玛特正尝试出海，不再局限于卖LABUBU。这一策略调整表明泡泡玛特希望成为全球化的长期IP。通过拓展海外市场，泡泡玛特不仅能够提升品牌影响力，还能为公司带来更多的增长机会。这一战略调整反映了泡泡玛特对全球市场的重视和布局，为公司的未来发展奠定了坚实的基础。
大股东半数持股将拍卖，四川金顶控制权或再生变
四川金顶的大股东将拍卖其半数持股，这可能导致公司控制权再生变。在董监高频繁更迭和业绩羸弱的情况下，四川金顶面临着较大的市场压力。这一事件反映了公司治理结构的不稳定和市场环境的复杂性。面对市场的不确定性，公司需要加强内部治理和提升业绩，以应对未来的挑战。
遭遇文石品控背刺的用户，开始怀念Kindle
文石品控问题引发用户不满，他们开始怀念Kindle。这一现象反映了消费者对产品质量的高要求和对品牌的忠诚度。面对市场的反馈，企业需要重视产品质量，加强品控管理，以赢得用户的信任和市场的认可。
Claude Code疯狂迭代，原来是90后华裔女产品负责人猛按加速键
Claude Code的快速迭代背后，是一位90后华裔女产品负责人的努力。产品经理的唯一活法就是更快地推翻自己。这一现象反映了产品经理在快速变化的市场环境中需要不断自我革新和提升。通过持续的迭代和创新，产品经理能够更好地满足市场需求，推动产品的发展。
总结
今日的AI领域新闻主要集中在模型技术的创新和应用拓展上。智象未来与诺亦腾机器人的合作展示了具身智能数据生成的新模式，而阿里发布的Qwen3.5-Omni则标志着多模态模型的进一步发展。上海AI实验室的“AGI4S珠穆朗玛计划”和全球OCR新王的诞生体现了中国在AI领域的技术实力。同时，企业AI应用价值评估体系的构建和AI人才结构的多元化也反映了AI技术应用的深度和广度。总体来看，AI技术正逐步从单一模型能力的竞赛转向系统工程能力的比拼，未来的发展将更加注重整体系统的构建与优化。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：钛媒体, 量子位, 雷锋网
编辑：小康