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甲骨文「暴涨与暴跌」背后：万字解密AI豪赌困局
甲骨文这家老牌科技巨头在AI领域进行豪赌，试图通过转型成为AI基础设施服务商，而其股价的暴涨与暴跌背后揭示出转型过程中的复杂性。在2024年，甲骨文董事长拉里·埃里森宣布公司将全面转型为AI基础设施服务商，锚定大模型训练与推理的核心场景。这一战略吸引了OpenAI和英伟达的合作，推动了甲骨文股价的飙升。然而，由于数据中心建设的融资困境，甲骨文面临了严峻的资金压力，这导致其股价经历了断崖式的下跌。
甲骨文与OpenAI、英伟达的合作，一度被视为公司转型AI基础设施的“杀手锏”。2025年，甲骨文与OpenAI的3000亿美元五年期算力协议，更是将其股价推上了历史高点。然而，随着合作的深入，市场开始担忧OpenAI订单的可持续性以及甲骨文的财务健康状况。甲骨文的RPO（待履约订单）虽然达到了5230亿美元的新高，但这些订单转化为实际收入的效率远低于预期，且远期订单的兑现周期较长。
甲骨文的财务状况也引发了市场对其AI转型的信心危机。截至2026财年二季度，甲骨文的总债务达到了1080亿美元，净杠杆率为3.32倍。尽管甲骨文计划通过多种融资手段，如供应商融资、私人信贷公司采购和“自带芯片”交易，来减轻债务压力，但市场对其融资需求的可持续性仍持怀疑态度。甲骨文的转型之路充满了不确定性，能否成功取决于其融资能力及数据中心的建设进度。
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Snowflake 股价需要反弹，财报可能会成为触发因素
Snowflake作为一家提供云数据仓库解决方案的公司，其股价经历了持续的下跌。目前，该公司计划在第四季度财报中公布财务业绩，以期通过良好的业绩表现推动股价反弹。尽管Snowflake在过去一年中面临了来自竞争对手的压力，但其独特的云数据管理能力仍然是其核心竞争力，有望在财报中有所体现，从而吸引投资者的关注。
AMD罕见“卖身”，1美分锁定两大AI巨头
AMD，作为一家知名的芯片制造商，近期采取了一种罕见的策略，以1美分的价格锁定两大AI巨头的订单。这种策略显示了AMD在AI芯片领域的积极扩张，希望通过绑定大客户以确保长期的订单稳定性和市场份额。此举不仅展示了AMD在AI领域的野心，也反映了AI市场对于高性能芯片的强劲需求。
Unity中国，十亿美元“卖身救父”？
Unity，作为全球领先的实时3D内容创作平台，其中国子公司近期传出将通过十亿美元的交易“卖身救父”。这一消息引发了市场对Unity财务状况和战略调整的关注。Unity希望通过此举优化其在中国市场的业务布局，同时减轻财务压力，为未来的业务发展奠定基础。
云计算，2026迈入涨价时代？
随着云计算市场的日益成熟，2026年或将迎来一轮涨价潮。虽然目前各大云服务提供商尚未明确表态，但业界普遍认为，随着云计算需求的不断增长，相关服务价格的调整在所难免。阿里云等头部厂商正密切关注市场动态，以决定是否调整其定价策略，以应对日益激烈的市场竞争和成本压力。
遭谷歌制裁，OpenClaw创始人怒怼：Anthropic会先打电话，你们直接封号
谷歌对OpenClaw的制裁引发了创始人对谷歌政策的不满。OpenClaw的创始人认为，Anthropic在处理类似问题时会更加谨慎和沟通先行，而谷歌则采取了直接封号的极端措施。这一事件反映了AI领域初创企业在面对大公司政策时所面临的挑战，同时也凸显了AI伦理和合规问题的重要性。
ICLR 2026 | 把视频扩散模型压到4bit，还能接近满血效果？ QVGen让「超低比特视频生成量化」真正可用
在ICLR 2026会议上，QVGen的研究展示了将视频扩散模型压缩到4bit，同时保持接近原始效果的技术。这一技术突破了视频生成模型的量化限制，使得超低比特率下的视频生成成为可能，为未来的视频处理和传输提供了新的可能性。
Anthropic指控中国AI公司，马斯克为什么第一个跳出来骂？
Anthropic指控中国AI公司，这一事件引发了广泛讨论。马斯克的公开批评背后，反映了他对AI伦理和合规问题的重视。这一事件不仅暴露了AI公司在全球市场竞争中的复杂关系，也凸显了AI伦理和监管的重要性。
广告主正在加快收回数据主权？
随着数据主权意识的增强，广告主开始加快建立内部团队，争取数据的所有权。这一趋势反映了广告主在面对数据隐私和合规挑战时的主动应对策略，同时也表明了数据在营销活动中的核心地位。
给“毛孩子”吃好点，为什么难成好生意？
宠物食品市场虽然有着庞大的需求，但“盒马打法”在宠物领域的尝试并未取得预期效果。这反映出宠物食品市场的特殊性和复杂性，以及成功商业模式的多样性。企业需要更加精细化地理解和满足宠物主人的需求，才能在这一市场中取得成功。
总结
今日AI领域的新闻主要集中在甲骨文的AI转型困境、AMD与AI巨头的合作、Unity中国子公司业务调整、以及云计算市场的价格调整趋势。这些新闻揭示了AI企业在转型和市场拓展中面临的复杂挑战，同时也展示了AI技术在不同领域的应用和发展前景。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：量子位, 钛媒体, 机器之心, 雷锋网
编辑：小康