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ICLR 2026 | 北航开源Code2Bench：双扩展动态评测，代码大模型告别躺平刷分
北京航空航天大学的研究团队开源了Code2Bench，这是一款针对代码大模型的评测工具，通过双扩展动态评测机制，旨在评估代码生成模型的性能。传统的代码评测方法存在诸多局限，包括依赖预设测试用例和静态评估指标，这导致模型在实际应用中可能表现不佳。Code2Bench通过引入动态生成测试用例和扩展评测指标，能够更全面地评估代码生成模型的能力。
Code2Bench的双扩展动态评测机制包括两个主要方面：测试用例的动态生成和评测指标的多维度扩展。动态生成测试用例可以模拟实际开发中的不确定性，评测指标的扩展则能够全面考察模型的代码质量、可读性、效率等多个维度。这一工具的发布，不仅为代码生成模型的评测提供了新的方法，也为相关领域的研究者提供了重要的参考和工具支持，有望推动代码大模型技术的发展和应用。
不卷视频卷「造人」？Pika推出AI Selves，让你亲手「养大」数字分身
Pika公司近日推出了AI Selves，一种能够帮助用户创建和培养数字分身的技术平台。这一平台利用先进的AI技术，通过一系列交互式的学习和训练，让用户能够根据自己的喜好和需求，逐步培养出个性化的数字分身。数字分身不仅在外观和行为上模仿用户，还能够学习和模拟用户的行为模式和个性特点，从而在社交和娱乐等场景中提供更加真实和丰富的体验。
AI Selves的推出，标志着AI技术在虚拟现实和数字人领域的又一重要进展。通过这一技术，用户不仅可以创建出具有高度个性化和真实感的数字分身，还能够通过与数字分身的互动，进一步提升数字分身的智能化和交互性。这不仅为用户提供了一种全新的娱乐和社交方式，也为虚拟现实和数字人技术的发展提供了新的方向和可能性。
仅凭"动作剪影"，打通视频生成与机器人世界模型！BridgeV2W让机器人学会"预演未来"
BridgeV2W是一种创新的技术，它通过“动作剪影”实现了视频生成与机器人世界模型之间的连接。这一技术能够捕捉并解析人类动作的剪影特征，将其转化为机器人的动作指令，从而实现机器人对复杂任务的预演和执行。这项技术不仅提升了机器人的动作理解和执行能力，还为机器人在复杂环境中的自主操作提供了新的解决方案。
BridgeV2W的实现依赖于深度学习和计算机视觉技术，通过训练神经网络模型，能够准确识别和解析不同动作的剪影特征，并将其转化为机器人的动作指令。这一技术在机器人操作、人机交互和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。通过BridgeV2W，机器人能够更好地理解和执行人类的动作指令，实现更加智能和高效的自主操作。
App Store模式过时了，未来属于即兴创作！Karpathy激进言论被「怼惨」
在近期的一次演讲中，Karpathy提出了激进的观点，认为传统的App Store模式已经过时，未来的应用开发将更多地依赖于即兴创作。这一观点引发了广泛的讨论和争议，许多业内人士对Karpathy的观点表示质疑。即兴创作虽然能够提供更加灵活和个性化的开发方式，但也存在一系列挑战，包括开发效率、安全性和用户体验等方面的问题。
Karpathy的观点反映了AI技术在应用开发领域的潜力和挑战。随着AI技术的发展，未来的应用开发可能会更加注重灵活性和个性化，即兴创作作为一种新的开发方式，确实具有一定的前景。然而，这也需要克服一系列的技术和实际应用中的挑战，才能真正实现这一愿景。
特斯拉Cybercab已取消方向盘，中国为何还紧握不放？
特斯拉的Cybercab取消了方向盘，而在中国，自动驾驶技术的发展依然依赖于传统的驾驶模式。这一现象反映了不同市场环境下自动驾驶技术发展的不同路径。特斯拉的Cybercab展示了未来自动驾驶技术的一种可能性，而在中国，由于法律法规和技术成熟度等因素，自动驾驶技术的发展仍然需要在一定程度上依赖于传统的驾驶模式。
特斯拉Cybercab的取消方向盘，体现了对未来自动驾驶技术发展的信心和探索。而在中国，自动驾驶技术的发展需要在现有法律法规和技术成熟度的基础上逐步推进。随着技术的不断进步和法律法规的逐步完善，未来不同市场环境下的自动驾驶技术可能会趋于融合。
烧了540亿，机器人进入“吃鸡游戏”拐点
近期，机器人技术在“吃鸡游戏”中的应用引起了广泛关注。许多机器人企业投入大量资源，试图通过“吃鸡游戏”这一场景展示其技术实力和应用潜力。这一现象反映了机器人技术在娱乐和竞技领域的应用前景，但也面临一系列技术和市场挑战。
机器人技术在“吃鸡游戏”中的应用，展示了其在复杂环境下的感知、决策和执行能力。然而，这一领域的发展仍然面临技术成熟度和市场接受度等方面的挑战。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，机器人技术在娱乐和竞技领域的应用将会更加广泛。
前腾讯游戏策划，在OpenClaw社区点亮AI进化树
前腾讯游戏策划在OpenClaw社区发布了一系列关于AI进化树的文章，探讨了AI技术在游戏领域的应用和发展前景。通过这一社区，许多游戏开发者和AI研究者能够分享和交流关于AI技术在游戏开发中的实践经验和技术方法。
AI技术在游戏领域的应用已经取得了显著进展，包括智能NPC、动态生成内容和个性化体验等方面。前腾讯游戏策划的文章，为游戏开发者和AI研究者提供了宝贵的参考和启示，促进了AI技术在游戏开发中的进一步应用和发展。
总结
今日AI领域的主要动向集中在代码大模型评测、数字分身技术、视频生成与机器人世界模型、以及AI在游戏领域的应用。其中，北航开源的Code2Bench为代码大模型评测提供了新的方法和工具，Pika推出的AI Selves技术让用户能够创建并培养高度个性化的数字分身，BridgeV2W技术则打通了视频生成与机器人世界模型之间的连接，前腾讯游戏策划的文章则探讨了AI技术在游戏开发中的应用前景。这些进展不仅体现了AI技术在多个领域的广泛应用，也为未来技术的发展提供了新的方向和可能性。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：钛媒体, 机器之心
编辑：小康