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> ## 清华研究生开源大一统世界模型：性能超越硅谷标杆40%！
清华大学研究生团队开源了名为“大一统世界模型”的大语言模型，其性能超越了硅谷标杆模型40%。这一成果不仅展示了中国在大语言模型领域的迅速崛起，也为全球AI研究者提供了一个新的基准。
大一统世界模型在多项基准测试中表现优异，包括文本生成、语义理解、对话系统等多个方面。该模型在性能上的突破，归功于其独特的架构设计，尤其是在模型规模和训练数据上的优化。通过引入大规模的多模态数据，模型在处理跨领域任务时表现出色，展示了其在实际应用中的巨大潜力。
该项目开源的意义在于，它不仅为学术界和工业界提供了新的研究工具，也推动了全球AI技术的发展。清华团队表示，未来将继续优化模型，并探索更多应用场景，以期为AI技术的普及和应用做出更大贡献。
> ## Waymo联手DeepMind打造世界模型：基于Genie 3，让自动驾驶「脑补」罕见场景
Waymo与DeepMind合作，利用Genie 3技术构建了一个世界模型，使自动驾驶汽车能够在罕见场景中进行“脑补”。这一技术突破显著提升了自动驾驶系统的安全性和可靠性。
传统上，自动驾驶系统依赖于大量数据训练，但在罕见场景下的表现往往不尽如人意。Genie 3技术通过模拟罕见场景，使得自动驾驶汽车能够预测并应对这些情况。通过结合深度学习和强化学习技术，Genie 3能够生成逼真的模拟环境，从而训练自动驾驶系统在罕见情况下做出合理决策。
这一合作不仅展示了两家公司在AI领域的深厚技术积累，也为自动驾驶技术的发展指明了新方向。未来，Genie 3技术有望进一步提升自动驾驶系统的泛化能力，推动自动驾驶技术更快地走向成熟。
> ## 人形机器人的真机强化学习! ICLR 2026 通研院提出人形机器人预训练与真机微调新范式
通研院在ICLR 2026会议上提出了一个新的范式，即通过真机强化学习进行人形机器人的预训练和微调，这一技术有望显著提升人形机器人的智能水平。
传统的人形机器人训练方法主要依赖于仿真环境，但仿真环境与真实世界的差异往往导致训练效果不佳。通研院的新方法通过将仿真环境与真实机器人相结合，利用真机强化学习进行预训练，再通过微调优化性能。这一过程不仅提升了机器人的运动控制能力，还增强了其环境适应性。
这一技术的意义在于，它为未来人形机器人的实际应用奠定了基础。通过真机强化学习，机器人能够在更广泛的场景中执行任务，为工业自动化、服务机器人等领域带来新的可能性。未来，这一技术有望在更多领域得到应用，推动人形机器人的智能化发展。
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苏炜杰获2026「统计学诺奖」考普斯奖，14年来首位华人得主
在统计学领域，苏炜杰成为14年来首位获得考普斯奖的华人。这一奖项被誉为统计学领域的诺贝尔奖，代表着统计学领域的最高荣誉。
苏炜杰的研究主要集中在统计学习理论和机器学习领域，特别是在大规模数据处理和模型优化方面。他的研究成果不仅推动了统计学理论的发展，也为机器学习技术的应用提供了新的思路。苏炜杰的获奖不仅是个人荣誉的体现，也是中国统计学研究水平不断提升的象征。
未来，苏炜杰将继续在统计学和机器学习领域探索，推动相关技术的发展，为人工智能领域的进步贡献更多力量。
像挖币一样挖激活函数？DeepMind搭建「算力矿场」，暴力搜出下一代ReLU
DeepMind利用大规模算力资源，通过“暴力搜索”方法找到了下一代激活函数。这一发现有望显著提升深度学习模型的性能。
激活函数是神经网络中的关键组件，决定了神经元的激活状态。传统的ReLU激活函数虽然简单有效，但在某些情况下表现不佳。DeepMind通过搭建大规模算力矿场，利用搜索算法从大量候选激活函数中筛选出性能更优的新激活函数。
这一发现不仅提升了深度学习模型的性能，也为未来激活函数的设计提供了新的思路。未来，这种“暴力搜索”方法有望在更多领域得到应用，推动AI技术的发展。
全新视角看世界模型：从视频生成迈向通用世界模拟器
一种全新的世界模型技术正在从视频生成迈向通用世界模拟器，这一技术突破为AI在模拟和预测复杂场景方面提供了新的可能性。
传统世界模型主要依赖于视频生成技术，但在模拟复杂场景时存在局限。新一代世界模型通过结合多模态数据和强化学习技术，能够生成更加逼真的模拟环境。这一技术不仅提升了模拟的精度，还增强了模型的泛化能力。
未来，这一技术有望在自动驾驶、机器人等领域得到广泛应用，为AI技术的发展提供新的动力。通用世界模拟器的出现，将为研究人员和开发者提供更多工具，推动AI技术的应用和普及。
小米给KV Cache减负80%！MiMo团队推出混合稀疏注意力架构
小米MiMo团队推出了一种新的混合稀疏注意力架构，能够显著提升KV Cache的效率，为超长上下文处理提供了新的解决方案。
在自然语言处理领域，KV Cache是一种重要的技术，用于存储和访问上下文信息。传统KV Cache在处理超长上下文时存在性能瓶颈。MiMo团队通过引入稀疏注意力机制，优化了KV Cache的存储和访问效率，实现了80%的性能提升。
这一技术突破不仅提升了自然语言处理模型的性能，也为未来大模型的应用提供了新的思路。未来，这一技术有望在更多领域得到应用，推动AI技术的发展。
可灵3.0加入AI拜年战场！人在工位搓好莱坞大片，分镜逻辑封神
可灵3.0加入了AI拜年战场，通过强大的分镜逻辑，使得用户在工位上就能制作出高质量的电影。
可灵3.0利用先进的AI技术，能够自动分析视频内容，生成高质量的分镜逻辑。这一技术不仅提升了视频制作的效率，还降低了用户使用门槛，使得每个人都能轻松制作出好莱坞级别的大片。
未来，这一技术有望在更多领域得到应用，推动视频制作技术的发展。通过强大的分镜逻辑，可灵3.0为用户提供了更多创作可能性，使得视频制作变得更加简单和高效。
总结
今日AI领域的主要动向集中在大模型、自动驾驶和人形机器人等多个方向。清华大学研究生团队开源的大一统世界模型展示了中国在大语言模型领域的迅速崛起，Waymo与DeepMind合作构建的世界模型则提升了自动驾驶技术的安全性和可靠性。通研院提出的人形机器人真机强化学习新范式也为未来人形机器人的实际应用奠定了基础。此外，苏炜杰获得统计学诺奖，展示了中国在统计学和机器学习领域的进步。这些技术突破不仅推动了AI技术的发展，也为未来应用提供了更多可能性。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：机器之心, 钛媒体, 量子位
编辑：小康