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美团提出全新多模态统一大模型STAR，GenEval突破0.91，破解“理解-生成”零和困局
美团近日发布了一项名为STAR的多模态统一大模型，标志着在AI大模型领域的重要进展。STAR模型在多个基准测试中取得了显著的成绩，特别是在GenEval任务中的得分达到了0.91，超过了当前的业界标准。GenEval是用于评估模型生成能力的重要指标，此次突破意味着STAR模型在理解和生成方面均表现优异，解决了以往模型在“理解-生成”任务中的性能瓶颈。此外，STAR模型还具备了跨模态的处理能力，能够同时处理文本、图像和音频等多种类型的数据。这不仅提升了模型的泛化能力和实用性，也为未来AI应用的发展提供了更多可能性。
这次发布的STAR模型是美团在AI技术领域的重要成果，也是其在多模态大模型研究上的突破。美团希望通过这项技术的推广，为用户提供更加智能、便捷的服务体验。同时，STAR模型的开放和共享，将推动整个AI行业的技术进步，为业界提供了一个强有力的工具和平台，推动AI技术的广泛应用和创新。
Alphabet在财报发布前势头向好，市场焦点聚焦云业务
Alphabet（谷歌母公司）在即将发布财报之际，市场对其表现持乐观态度，尤其是云业务方面备受关注。谷歌云作为Alphabet的新兴业务之一，近年来发展迅速，已经成为其重要的增长点。市场分析师普遍认为，谷歌云的销售和费用增长情况将是本次财报的重要看点之一。
谷歌云在AI技术的应用上不断取得突破，尤其是在云计算、大数据处理以及机器学习等方面。谷歌云利用其强大的计算能力，为客户提供高效、灵活的AI解决方案，助力企业实现智能化转型。此次财报的表现不仅将展示谷歌云在AI领域的技术实力，也将为整个AI云服务市场的发展提供重要的参考和启示。
第二代AI预训练范式：预测下个物理状态
机器之心报道了AI预训练范式的最新进展，即预测下一个物理状态的第二代AI预训练范式。这一技术突破旨在通过深度学习模型预测物体在物理环境中的运动状态，为自动驾驶、机器人技术等领域的应用提供强有力的支持。通过模拟和预测物理状态，AI模型能够更好地理解和应对复杂环境中的不确定性，提升决策的准确性和实时性。
这一范式不仅推动了AI技术在物理世界中的应用，也为未来的智能系统提供了新的发展方向。随着这一技术的进一步完善和应用，预计将对自动驾驶、机器人技术等众多领域产生深远影响，推动相关行业的发展和创新。
刚刚，面壁小钢炮开源进阶版「Her」，9B模型居然有了「活人感」
面壁小钢炮近日发布了开源进阶版「Her」，这是一个具有9B参数的大规模预训练模型。经过大量训练和优化，「Her」模型在对话生成上展现出了高度的自然性和流畅性，甚至具备了“活人感”。这标志着AI在对话系统中的能力有了显著提升，能够更好地模拟人类对话的真实场景。这一成果不仅为学术界提供了宝贵的资源，也为工业界带来了新的技术突破，推动了自然语言处理技术的发展。
面壁小钢炮的「Her」模型的开源，进一步促进了AI技术的共享和应用，为更多的开发者和研究者提供了实现创新的机会。随着「Her」模型的不断优化和应用，未来AI在对话系统中的表现有望进一步提升，为用户提供更加自然、流畅的交互体验。
百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
百度近期宣布其深度研究Agent在权威评测榜单DeepResearch Bench中登顶，取得了优异的成绩。这一成绩不仅反映了百度在AI领域的技术实力，也展示了其在深度学习、机器学习等方面的研究成果。DeepResearch Bench是一个评估AI模型性能的重要指标，百度的Agent能够在其中取得领先，标志着其在技术上的突破。
这一成果不仅为百度带来了荣誉，也为整个AI行业的发展提供了重要参考。随着百度不断优化和推广其AI技术，预计将进一步推动AI技术在各行各业的应用和发展。
加码智能勘探布局，深脉矿业宣布落子宜宾，规划建设研发制造基地
深脉矿业近期宣布在宜宾建设新的研发制造基地，旨在进一步加强其在智能勘探领域的布局。智能勘探是AI技术在矿业领域的应用，通过AI技术提高勘探效率和准确性。深脉矿业通过此次布局，不仅能够提升其在智能勘探技术上的能力，也将推动整个矿业行业的技术进步。
深脉矿业在智能勘探领域的布局，不仅为其自身带来了技术上的优势，也为整个行业带来了新的发展方向。随着智能勘探技术的不断发展和应用，预计将进一步提升矿业行业的智能化水平，推动行业的发展和创新。
AI“skill风暴”来袭，律师、程序员又该慌了？
近期，AI在技能领域的应用引发了广泛关注，特别是在律师和程序员等职业中。AI技术的进步使得机器能够执行越来越多复杂的任务，甚至在某些领域超过了人类。这引发了对职业未来的担忧。Claude的出现，更是加剧了这一趋势，许多软件巨头因此面临巨大挑战。
AI技术的发展不仅改变了工作方式，也为职业发展带来了新的机遇和挑战。面对这一趋势，从业者需要不断学习和适应，以应对未来的挑战。同时，企业也需要不断创新，以适应AI技术带来的变化，推动行业的发展和进步。
黄金大跌前，为了保护你，银行做了哪些努力？
2026年初，黄金市场经历剧烈震荡。在此之前，国内多家银行已“梯队式”收紧贵金属业务，提高门槛、限制杠杆。银行的这些举措，旨在保护投资者免受市场波动的影响，同时也体现了金融机构在高波动市场中的风控能力。
银行在黄金市场波动前的风控措施，不仅保护了投资者的利益，也为金融机构在高波动市场中的风险管理提供了参考。随着市场环境的不断变化，金融机构需要不断优化风控措施，以应对未来的挑战。
黄金反弹重回5000美元上方，贵金属涨势为何再度卷土重来
最近，贵金属市场出现反弹，黄金价格再次回升至5000美元上方。这反映了市场对贵金属的需求和信心的恢复。贵金属价格的波动，不仅受到经济因素的影响，还与市场情绪、政策变化等多种因素有关。
贵金属市场的波动，不仅影响了投资者的投资决策，也为市场参与者提供了新的机遇和挑战。随着市场的不断变化，投资者需要密切关注市场动态，以应对未来的挑战。
价值判断：涨停板的投资机会和风险提示（2月3日）｜证券市场观察
2月3日，A股市场演绎探底回升强势行情，三大指数集体收涨且涨幅显著。市场做多活力凸显，上证指数上涨1.29%报4067.74点，深成指上涨2.19%报14127.11点，创业板指同步走强上涨1.86%。涨停家数显著增多，市场呈现普涨格局。
市场的普涨格局为投资者带来了新的投资机会，但也需要注意风险。随着市场的不断变化，投资者需要密切关注市场动态，以应对未来的挑战。
价值判断：跌停板的投资机会和风险提示（2月3日）｜证券市场观察
2月3日，市场呈现普涨格局，沪深京三市超4800只个股上涨，仅375只下跌。涨停家数显著增多，跌停个股以结构性分化为主，主要集中在前期调整板块。
市场的普涨格局为投资者带来了新的投资机会，但也需要注意风险。随着市场的不断变化，投资者需要密切关注市场动态，以应对未来的挑战。
总结
今日AI领域的主要动向包括美团提出全新多模态统一大模型STAR，GenEval突破0.91，破解“理解-生成”零和困局；Alphabet在财报发布前市场焦点聚焦云业务，谷歌云表现备受期待；以及第二代AI预训练范式的进展，旨在预测下一个物理状态。这些进展不仅展示了AI技术在多模态处理、云计算和物理预测方面的突破，也为AI在各个行业的应用提供了新的发展方向。此外，百度和深脉矿业也在AI技术的研发和应用方面取得了重要进展，推动了AI技术的进一步发展和普及。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：机器之心, 钛媒体, 量子位
编辑：小康