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Nous Research's NousCoder-14B is an open-source coding model landing right in the Claude Code moment
Nous Research, 一家由加密货币风投公司Paradigm支持的开源人工智能初创公司，于周一发布了一款新的编程模型，称为NousCoder-14B。该公司表示，该模型在仅用4天时间使用48个Nvidia B200图形处理器训练后，能够匹配或超越多个更大的专有系统。NousCoder-14B在LiveCodeBench v6上实现了67.87%的准确率，这是一个标准化评估，测试模型在2024年8月至2025年5月期间发布的竞争性编程问题上的表现。这一数值比其基础模型阿里巴巴的Qwen3-14B提高了7.08个百分点。此外，该模型的训练环境、基准测试套件和训练工具都已完全公开，这意味着任何拥有足够计算资源的研究人员都可以复制或扩展这项工作。
与竞争对手的模型相比，NousCoder-14B的独特之处在于其训练方式。训练过程中，研究人员使用了DAPO（动态采样策略优化）技术，这在他们的实验中表现略好于其他方法。此外，他们采用“迭代上下文扩展”技术，先使用32,000个标记的上下文窗口进行训练，然后扩展到40,000个标记，最后在评估时进一步扩展到大约80,000个标记。这种训练方法在计算资源的利用上达到了最大化，也使得模型能够在短时间内完成训练，但同时也意味着数据短缺将成为未来AI发展的一个重要障碍。研究人员指出，为了应对这个问题，未来的研发需要集中在合成数据生成和数据高效算法及架构上。最终，NousCoder-14B模型在Hugging Face上以Apache 2.0许可证发布，供研究者和开发者使用。
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没错，马斯克的二次元「女友」被雷蛇装到外设里了
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总结
今日AI领域的新闻主要集中在开源编程模型、物理AI模型、仿真平台、普惠算力以及AI技术在机器人和虚拟形象领域的应用。Nous Research发布的NousCoder-14B开源编程模型展示了AI在编程领域的最新进展，而NVIDIA和智元机器人的相关发布则表明AI技术在模拟和仿真方面的不断进步。此外，国家队在普惠算力领域的投入和微信的“抢人赛”举措则反映了AI技术在提升中小企业竞争力和吸引开发者方面的潜力。整体来看，AI技术在各个领域的应用正不断深化，为未来的技术发展提供了新的方向和可能性。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：VentureBeat, 钛媒体, 机器之心, 量子位
编辑：小康