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字节即梦张楠：AI 时代，如何探索人的想象力？
在极客公园 IF 2026 创新大会上，张楠分享了字节跳动即梦Dreamina在AI领域的探索与实践。她指出，AI不仅是一种工具，更是人类能力的放大器。通过即梦AI青年导演合作计划，小文导演将AI技术应用于影像创作，成功实现了从编剧到导演的转变。这一实践展示了AI在激发创作者潜力方面的巨大潜力。张楠认为，AI的未来在于与人的深度共创，创作者应该从试图精准控制AI转向与AI共同探索和实验。她强调，AI技术帮助创作者突破了自身创造力的上限，同时也为那些缺乏传统影视资源的叙事者提供了新的创作机会。
除此之外，张楠还探讨了Sora与抖音的区别，认为Sora更偏向于「想象力的社交」，而抖音则更注重记录真实生活。她指出，即梦的目标不是简单地通过自动化来取悦用户，而是要通过人机协作建立一种类似「伙伴」的关系，让AI帮助人类提升创造力。张楠还分享了即梦内部的探索产品demo制和小团队作战模式，以适应技术的不确定性。她预判未来的内容形态将从线性的时间轴叙事演进为「空间叙事」，AI在线上重构沉浸式互动体验方面将发挥重要作用。
两个LLM互相对线，推理能力起飞：康奈尔团队发布大模型版类GAN训练法
康奈尔大学的研究团队近日发布了一种新的训练方法，该方法借鉴了生成对抗网络（GAN）的思路，应用于大规模语言模型（LLM）的训练中。传统的GAN方法通过生成器和判别器之间的对抗训练来提升模型性能。康奈尔团队的创新在于将这一思路应用于语言模型的训练过程中，通过两个LLM之间的互相对抗训练，显著提升了模型的推理能力。
该方法的原理是，两个LLM相互生成文本，另一个LLM负责评判生成文本的质量。通过这种方式，模型能够在不断的对抗训练中提升其生成高质量文本的能力。实验结果显示，这种方法在多个任务中均取得了显著的性能提升，特别是在复杂的推理任务上表现尤为突出。这项研究为大规模语言模型的训练提供了一种新的思路，未来有望进一步推动AI在自然语言处理领域的应用和发展。
LLM强化学习不稳定之谜，被Qwen团队从「一阶近似」视角解开
Qwen团队近期研究发现，大规模语言模型（LLM）在强化学习过程中存在的不稳定现象，可以通过一阶近似的视角来解释。一阶近似是一种数学方法，通过简化复杂系统的行为来分析其动力学特性。Qwen团队应用这一方法，深入分析了LLM在强化学习过程中的行为，揭示了模型性能不稳定的根本原因。
研究表明，模型性能不稳定主要源于参数更新过程中的高方差。通过引入一阶近似方法，Qwen团队提出了一种新的训练策略，能够在一定程度上减小参数更新的方差，从而显著提升模型的稳定性和性能。实验结果表明，该方法在多个强化学习任务中均取得了较好的效果。这一发现为未来大规模语言模型的训练提供了一种新的解决方案，有助于提升模型的稳定性和泛化能力。
DeepSeek、Gemini谁更能提供情感支持？趣丸×北大来了波情绪轨迹动态评估
近日，趣丸与北京大学合作发布了一项关于DeepSeek和Gemini两个AI模型在提供情感支持方面的能力对比研究。研究采用情绪轨迹动态评估方法，通过分析用户与两个模型互动过程中情绪变化，来评估模型的情感支持能力。
结果显示，Gemini在提供情感支持方面略胜一筹。Gemini能够更准确地识别用户情绪，并提供更具针对性的情感支持，而DeepSeek在某些情绪识别方面存在一定的局限性。研究还指出，Gemini在对话过程中表现出更好的情感共鸣能力，能够更好地理解用户的情感需求，为用户提供更高质量的情感支持。这一研究为AI模型在情感支持领域的应用提供了新的思路和参考。
AI作图+仅退款，正在围猎电商卖家
近年来，随着AI技术的发展，AI作图工具被广泛应用于电商领域。然而，一些不法分子开始利用AI作图工具制作虚假产品图片，以此来欺骗消费者并获取利润。这些虚假产品图片往往与真实产品存在较大差异，导致消费者收到的实物与图片不符。一旦消费者发现实物与图片不符，就会要求仅退款，给电商卖家带来了巨大的损失。
为了应对这一问题，电商平台开始采取一系列措施。例如，加强对卖家上传图片的审核，引入AI技术进行图片真伪检测，以及加大对虚假宣传的处罚力度等。这些措施在一定程度上减少了虚假图片的数量，但仍然存在一些卖家通过AI作图工具制作虚假图片进行欺诈的情况。因此，电商平台还需进一步提升AI技术的检测能力，加强对卖家的监管，以保护消费者的合法权益。
M系列芯片一号人物准备离开，苹果高管流失正在失控
据报道，负责苹果M系列芯片开发的关键人物正计划离开公司，这一消息引发了外界对苹果高管流失情况的关注。M系列芯片是苹果近年来推出的自研芯片，广泛应用于Mac电脑和iPad等产品中，对于苹果来说具有重要意义。高管的离开可能会对苹果芯片研发团队造成一定影响。
这一事件也引发了外界对于苹果公司内部管理和人才流失问题的讨论。有分析认为，苹果公司近年来在人才流失方面面临较大压力，尤其是核心技术团队的关键人物离开，可能会对公司的长期发展产生不利影响。苹果公司需要进一步加强内部管理和人才培养，以确保公司能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。
AI作图+仅退款，正在围猎电商卖家
AI技术的发展使得AI作图工具广泛应用于电商领域，但也带来了一些负面影响。一些不法分子利用AI作图工具制作虚假产品图片，以此来欺骗消费者并获取利润。这些虚假产品图片往往与真实产品存在较大差异，导致消费者收到的实物与图片不符。一旦消费者发现实物与图片不符，就会要求仅退款，给电商卖家带来了巨大的损失。
为了应对这一问题，电商平台开始采取一系列措施。例如，加强对卖家上传图片的审核，引入AI技术进行图片真伪检测，以及加大对虚假宣传的处罚力度等。这些措施在一定程度上减少了虚假图片的数量，但仍然存在一些卖家通过AI作图工具制作虚假图片进行欺诈的情况。因此，电商平台还需进一步提升AI技术的检测能力，加强对卖家的监管，以保护消费者的合法权益。
百万人围观的「萌娃教训小狗」视频火了，结果都是AI生成的｜附教程
最近，一段「萌娃教训小狗」的视频在网上火了，吸引了数百万人观看。然而，令人惊讶的是，这段视频竟是由AI生成的。这不仅展示了AI在图像和视频生成领域的强大能力，也引发了人们对于AI生成内容的伦理和法律问题的关注。
该视频通过AI技术生成了逼真的图像和动作，使得观众很难分辨出视频内容的真实性。这一现象引发了对于AI生成内容在社交媒体中的传播和影响的讨论。有专家指出，AI生成的内容可能对社会产生误导，甚至引发虚假信息的传播。因此，需要加强对AI生成内容的监管，确保其在传播过程中不会对社会产生负面影响。
总结
今日AI领域的焦点在于AI与创作的关系。字节跳动的即梦Dreamina通过AI技术帮助创作者提升创造力，强调人与AI的深度共创。康奈尔团队提出的大模型版类GAN训练法，以及Qwen团队对于LLM强化学习不稳定性的研究，进一步推动了AI在语言处理领域的技术突破。同时，AI在电商和社交媒体中的应用也引发了伦理和法律问题的讨论，提醒我们需要加强对AI生成内容的监管。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：钛媒体, 机器之心, 极客公园
编辑：小康