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AI denial is becoming an enterprise risk: Why dismissing “slop” obscures real capability gains
三年前，ChatGPT诞生，震惊世界，引发前所未有的投资和对AI的狂热。然而，今天，ChatGPT仍然处于初期阶段，但公众对AI热潮的态度却急剧转为负面。这种转变始于今年夏天OpenAI发布GPT-5，尽管受到了一些用户的好评，但也有很多负面评价，主要集中在系统的表面缺陷上，而不是其底层能力。
自此之后，评论家和意见领袖纷纷宣称AI的进步正在放缓，认为规模扩展已经“撞墙”，整个领域只是由吹嘘的炒作所驱动的又一个科技泡沫。许多意见领袖甚至使用了“AI slop”这一贬义词来贬低AI生成的令人惊叹的图像、文档、视频和代码。
这种观点不仅是错误的，而且是危险的。它使我们质疑，当电动滑板车初创公司被吹捧为交通革命，卡通NFT被拍卖出数百万美元时，这些“专家”在哪里？他们可能忙于购买虚拟世界中的无价值土地或增加GameStop的头寸。然而，当涉及到AI热潮时，这是过去25年来最重要的技术与经济转型动力，记者和意见领袖却不停地使用“slop”一词。
事实上，从任何客观标准来看，AI的性能已经远远超过大多数计算机科学家五年前的预测，并且仍在以惊人的速度进步。Gemini 3的惊人飞跃只是最近的一个例子。同时，麦肯锡最近报道，20%的企业已经从生成式AI中获得了实际价值。德勤最近的一项调查显示，85%的企业在2025年增加了AI投资，91%的企业计划在2026年再次增加投资。
这些数据与“泡沫”叙事和贬低的“slop”语言并不相符。作为一名自1989年开始使用神经网络的计算机科学家和研究工程师，我每天都对前沿AI模型迅速增强的能力感到震惊。与该领域的其他专业人士交谈时，我听到了类似的观点。实际上，AI进步的速度让许多专家感到不知所措，甚至有点害怕。
AI否认的危险
那么，为什么公众会接受AI正在衰落、输出是“slop”、AI热潮缺乏真实用例的叙述呢？我个人认为，这是因为我们陷入了集体性的AI否认，即在面对强有力的相反证据时，我们抓住了我们想要听到的叙事。否认是哀悼过程的第一阶段，因此对于人类可能很快在地球上失去认知优势这一令人不安的前景，这可以被视为一个合理的反应。换句话说，过度吹嘘的AI泡沫叙事是一种社会防御机制。
相信我，我理解这一点。我一直警告过超级智能带来的不稳定风险和令人沮丧的影响已经超过十年了，我也认为AI变得太快了。事实上，我们正迅速走向一个未来，即广泛的AI系统将能够在大多数认知任务上超越大多数人类，解决问题的速度更快、更准确，甚至更具有创造性。
在创造力方面，今天的AI模型能够生成内容的速度和变异性超过任何个人。批评者认为真正的创造力需要内在动机。我赞同这种观点，但认为它有些循环：我们根据体验定义创造力，而不是基于输出的质量、原创性或实用性。而且，我们还不知道AI系统是否会发展出内在驱动或代理意识。无论如何，如果AI可以生成能够匹敌大多数专业人员的作品，这对创造性工作的冲击仍然会非常严重。
AI操纵问题
我们在情感智能方面的人类优势更加脆弱。很可能AI很快就能比任何人类更快更准确地读取我们的情绪，追踪我们微妙的表情、声音模式、姿势、目光和呼吸。随着我们将AI助手集成到手机、眼镜和其他可穿戴设备中，这些系统将全天候监测我们的情感反应，建立预测模型来预测我们的行为。
如果没有严格的监管，这将导致预测模型被用于针对我们进行个性化优化的影响，以最大化说服力。这被称为AI操纵问题，它表明情感智能可能不会给人类带来优势，反而可能是一个显著的弱点，导致一种不对称的动态，即AI系统能够以超人的准确性读取我们，而我们无法读取AI。当你与逼真的AI代理交谈时（你将与之交谈），你将看到一个看起来温暖、富有同情心和值得信赖的微笑。它看起来和感觉像是人类，但那只是一个幻象，它可能轻易地影响你的观点。
我们正迅速走向一个世界，我们将遇到许多AI代理隐藏在数字面具之后的面孔。事实上，这些“虚拟代言人”可能会根据我们的先前反应设计出最适合我们放松警惕的外观。然而，许多人仍然坚持认为AI只是一个技术周期。这是一种幻想。大量涌入AI领域的投资并不是由炒作驱动的——而是由AI将渗透到日常生活的每一个方面这一预期驱动的，这些系统将作为我们整天互动的智能行为者存在。它们将协助我们、教导我们、影响我们。它们将重塑我们的生活，而且这将比大多数人想象的更快发生。
明确地说，我们并没有见证一个充满空洞气体的AI泡沫。我们正在见证一个新的星球形成，一个正在迅速成型的炽热世界，它将固化为一个新的AI驱动的社会。否认不会阻止这一点。它只会使我们更不准备应对这些风险。
--Louis Rosenberg
理想，上脸了！
12月3日，理想汽车发布了理想AI眼镜Livis。这款眼镜是目前市面上非常务实的一款AI眼镜，也是理想从“车企”向“人工智能公司”进化的关键一步。
理想Livis 不是为了“重新发明眼镜”，也没有去卷炫酷的AR显示，而是选择了“AI + Audio + Camera”这条务实的路线，用36克的重量和1999元（国补后1699元起）的价格，给当下的AI眼镜提供了一种新思路。
为了减掉重量，理想做了一个极其大胆的“减法”：放弃安卓，自研OS，砍掉显示。这带来了更长的续航（官方数据显示，Livis 的续航达到了惊人的18.8小时）和“全天佩戴”的可能。
除了这些硬件上的创新，Livis 还能够与理想汽车进行深度交互，比如靠近汽车时，一句话就能开后备箱、开空调、加热方向盘。
总的来说，理想Livis 是一款非常务实且创新的AI眼镜，标志着理想在AI领域的进一步拓展。
谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈！Hinton灵魂拷问：后悔Open吗？
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Lessons from Three Tech Bubble Bursts: How to Escape the "AI Bubble"?
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苹果或许实际上正在赢得AI竞赛
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全球引才：Faster R-CNN、ResNet作者，中国科大任少卿，招募教授、学者和学生
全球引才计划中，Faster R-CNN和ResNet的作者任少卿在招募教授、学者和学生，这表明中国在AI领域的吸引力和人才储备不断增强。
总结
今日AI领域的新闻主要集中在几个方面：AI否认的危险性、理想汽车发布的AI眼镜Livis、谷歌新架构对Transformer瓶颈的突破、华为新架构对模型推理能力的提升，以及苹果在AI竞赛中的策略。这些新闻表明AI技术正在快速发展，企业和社会对于AI的认知和态度也在不断变化，AI的应用场景和技术创新也在不断拓展。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：极客公园, 机器之心, VentureBeat, 钛媒体, 量子位
编辑：小康