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The 'truth serum' for AI: OpenAI’s new method for training models to confess their mistakes
OpenAI 研究人员提出了一种新颖的方法，可以作为大型语言模型（LLM）的“催吐剂”，迫使它们自我报告自身错误、幻觉和政策违规行为。这种方法称为“忏悔”，解决了企业AI中的一个日益增长的问题：模型可能不诚实，夸大其信心或掩盖它们得出答案所采用的捷径。对于实际应用，这项技术将促进更透明和可控的AI系统的创建。
通过将奖励分离，即在训练过程中，忏悔的奖励仅基于其诚实性，而非其主要任务的奖励，这种方法创建了一个“安全空间”，使模型能够坦白错误而不会受到惩罚。这种方法在实际应用中，可以提供一种实用的监控机制，例如，系统可以设计为自动审查任何输出，如果其忏悔表明存在政策违规或高度不确定性，就将输出提交给人类审查。
从技术角度看，这种方法通过分离奖励，创建了一个“忏悔法官”，这使得模型在忏悔时更难以欺骗，从而提供了一种更准确的自我评估机制。这对于企业AI而言，意味着能够更可靠地监控和管理模型的行为，确保它们在实际应用中更加透明和可信。
AWS launches Kiro powers with Stripe, Figma, and Datadog integrations for AI-assisted coding
AWS 宣布推出 Kiro powers，这是一种允许软件开发人员为其AI编码助手即时、专门化工具和工作流程知识的系统。这种能力标志着与大多数AI编码工具的运作方式不同，这些工具通常会预加载所有可能的能力。而 Kiro powers 则采取相反的方法，在开发人员实际需要时才激活专门化知识。
通过动态加载机制，Kiro powers 减少了持续成本，因为当相关工具未被使用时，开发者不会为这些工具的令牌使用支付费用。这种动态加载机制也使开发者能够更精确、高效地处理日常开发任务。
Kiro powers 代表了AWS对自主AI代理（agentic AI）的更广泛推动的一部分。这些代理系统可以在长时间内自主运行，而无需人工干预。例如，AWS 安全代理和 AWS DevOps 代理。这些代表了与 Kiro powers 不同的方法——处理大型、模糊问题，而不是提供特定任务的专业知识。两种方法是互补的，可以共同提高开发者的生产力。
Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep
Gong 发布的一项研究表明，使用AI的销售团队比不使用AI的团队每名销售代表能多产生77%的收入。这项基于710万销售机会和3600多家公司的研究显示，嵌入AI的组织比竞争对手更有可能提高其胜率。
Gong 的研究发现，AI 已从自动化工具转向更智能的决策支持工具，如预测交易结果、识别风险账户、衡量哪些价值主张与不同的购买人设产生共鸣。这表明AI在提高销售生产力方面的作用正在发生变化，AI成为决策过程中的“第二意见”，从而提高了销售团队的生产力和收入。
对于销售领导层而言，AI的未来不仅在于替代人类判断，而在于辅助和增强人类判断，从而提高销售团队的整体效率。这项研究表明，AI 工具在销售领域已经不仅仅是实验性质的技术，而是成为提高生产力和推动收入增长的重要工具。
GAM takes aim at “context rot”: A dual-agent memory architecture that outperforms long-context LLMs
GAM 研究团队提出了一种新的通用代理记忆系统（GAM），该系统旨在解决长上下文 LLM 中的“上下文腐化”问题。GAM 通过将记忆分为两个专门角色来实现这一目标：一个记录一切，另一个在正确的时间检索正确的东西。
GAM 的核心创新在于避免了上下文窗口扩展带来的成本和性能问题，同时保留了所有信息，并且能够在需要时智能地检索相关信息。这意味着 GAM 可以在多会话、长时间对话和复杂推理任务中提供更准确的记忆和信息检索能力。
GAM 的双代理系统设计使得其在长上下文基准测试中表现优于标准 RAG 管道和具有扩展上下文窗口的模型。这表明，通过智能检索而非简单地增加上下文窗口，GAM 可以为长期运行的代理提供更强大的支持，这可能对需要处理长期任务和维护连续性的企业AI系统至关重要。
四年砸下10亿，万有引力用三款专用芯片，证明MR还没死
万有引力在 MR 芯片领域进行了长期投入，推出了三款专用芯片：极智 G-X100、极眸 G-VX100 和极颜 G-EB100。这些芯片在低延迟、功耗优化、空间感知、AI 推理任务等方面提供了显著改进，为 AR/VR 设备、AI 眼镜和机器人等领域提供了强大的支持。
万有引力的核心竞争力在于其软硬一体的解决方案，通过在定义芯片前进行实际佩戴场景中的反复验证，确保了芯片定义的准确性。同时，其芯片设计为专用协处理器，与主流芯片形成互补而非竞争，这为硬件厂商提供了灵活的芯片部署选择。这种差异化生存策略，有望在“百万级”的市场机会中脱颖而出。
NTU S-Lab 团队探索可动 3D 新方向：结构、关节、纹理一次到位
南洋理工大学 S-Lab 团队提出了一种从单张图像生成具备真实几何结构、准确关节参数和自然外观纹理的可动三维对象的方法。通过结构化潜空间、扩散式3D生成与关节感知纹理建模，该方法在几何精度、外观一致性和运动合理性上取得了显著提升。
S-Lab 团队的实验结果表明，其模型在多个关键维度上都有明显提升，包括几何结构的完整度、关节运动的稳定性、外观呈现的真实度以及跨数据集的泛化能力。这为未来交互式数字世界中的可动三维内容生成奠定了基础，并展示了AI在理解物体功能性和交互属性方面的潜力。
EU Opens Antitrust Probe into Meta's WhatsApp AI Policy
欧盟已启动对Meta（前身为Facebook）旗下的WhatsApp的人工智能政策的反垄断调查。此次调查可能是欧盟遏制大型科技公司主导地位的最新举措，并有可能导致暂停新功能的推出。这可能对跨大西洋关系产生影响，因为美国政府指责布鲁塞尔针对美国公司。
中国AI计算开放架构创新风向标：HAIC2025重磅启幕
HAIC2025将于2025年12月17日至19日在昆山国际会展中心举办。该活动作为中国AI计算开放架构创新的风向标，展示了AI计算领域的最新进展和未来趋势。它不仅汇集了行业内的领军企业，还为研究机构和开发者提供了一个交流和合作的平台。
当特斯拉开始“跑步”，人形机器人成跨年主线？
人形机器人不仅是一个公司故事，而是一个涉及“主体推进—算力迭代—供应链扩容”的长期结构化主题。产业链的每一环节都在推动这台机器从实验室走向工厂，这预示着人形机器人将在跨年期间成为市场关注的主线。
2026年CoWoS产能，被谁瓜分？
2026年CoWoS产能的分配，正反映了AI芯片封装逻辑的变化。随着AI技术的发展，对高效封装解决方案的需求不断增加，CoWoS作为关键的封装技术之一，其产能分配不仅影响着AI芯片的生产节奏，也反映了不同企业之间的竞争态势。
多晶硅期货创新高、破6万，谁是这场游戏的大赢家？
多晶硅期货价格创新高，突破6万元，这背后可能隐藏着一些复杂的游戏规则和信息差。随着市场对新能源材料需求的增长，多晶硅价格的波动成为产业链各方关注的焦点，而谁在这场游戏中成为大赢家，则取决于各方对市场趋势的把握和策略的制定。
屈臣氏或在香港英国两地上市，能否撑起2000亿估值？
屈臣氏计划在香港和英国两地上市，这可能为其带来新的资本和市场机会。然而，能否支撑2000亿的估值，仍需看其在市场上的表现和业绩增长情况，以及其品牌影响力和市场竞争力。
大厂财报划重点：多项指标超预期，新周期启动？
虽然营收普遍上涨，但各公司的盈利表现却大相径庭。一些公司在财报中表现出了超出预期的指标，这可能预示着新的增长周期的到来。对于这些企业而言，如何保持持续增长，平衡好各项业务之间的关系，将是接下来需要重点关注的问题。
总结
今日AI领域的新闻覆盖了从AI技术发展到企业应用的广泛方面。从OpenAI的“忏悔”机制到AWS的Kiro powers，展示了AI在提高透明度和生产力方面的潜力。同时，GAM系统通过创新的记忆架构解决了长上下文LLM的“上下文腐化”问题，为AI在复杂任务中的应用提供了新的解决方案。此外，企业如Meta和屈臣氏也在寻求通过AI技术和其他市场策略来提升竞争力。这些新闻共同反映了AI技术在不断演进，其应用正逐渐深入到各行各业中。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：量子位, 雷锋网, 极客公园, VentureBeat, 钛媒体
编辑：小康