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从 CIPS & CLM 迈进：中国大模型的智能跃迁
人工智能正以前所未有的速度重塑人类社会的运行逻辑。从语言模型掀起的认知革命，到多模态、具身智能的崛起，AI 已经从“算法驱动”进入“智能共生”的新时代。语言作为人类思维与交流的根基，也正在成为机器认知世界的核心媒介。站在通用人工智能的门槛上，大模型技术的发展，不仅是科技进步的象征，更关乎人类认知体系的再造与文明形态的升级。在这一时代背景下，中国中文信息学会 2025 学术年会暨第二届中国大模型大会（CIPS & CLM 2025） 于 10 月 28 日 在北京盛大召开，吸引了来自全国高校、科研机构及产业界的 600余位专家学者 共襄盛举。
大会聚焦“大模型的理论突破、技术前沿、产业落地与生态共建”，致力于打造一场立足学术前沿、面向产业应用、引领智能未来的思想盛会。邀请了管晓宏院士、方滨兴院士等多位在大模型与人工智能领域具有国际影响力的杰出学者作特邀报告，围绕生成式人工智能、知识图谱、具身智能、情感计算、社会媒体处理等热点前沿方向展开深入探讨。与此同时，大会同期举办的十三场大模型专题论坛，系统呈现了从多模态融合、认知智能到产业落地等方面的最新研究成果与实践探索，充分展现了中国学术界与产业界在人工智能领域的蓬勃创新活力。
以战略擘画智能未来大会开幕式由中国中文信息学会副秘书长、北京语言大学杨尔弘教授主持。教育部语言文字信息管理司刘培俊司长、中国中文信息学会理事长方滨兴院士、中国中文信息学会监事长、北京理工大学黄河燕教授及学会相关领导出席。会上黄河燕教授代表学会致辞。她指出，2025 年是我国人工智能高质量发展的关键之年。今年 4 月，习近平总书记在二十届中共中央政治局第二十次集体学习中强调，要发挥新型举国体制优势，坚持自立自强与应用导向，推动人工智能向有益、安全、公平方向健康有序发展。8 月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步明确，人工智能是培育新质生产力、赋能数字经济的关键引擎，而大模型是实现高水平科技自立自强、引领通用人工智能新时代的核心支点。
黄河燕教授回顾了中国中文信息学会过去一年在大模型领域的主要工作：围绕学术前沿，组织多项技术交流与产学研对接活动，推动政学产研协同创新，促进了我国大模型基础研究与应用发展的深度融合。她表示，学会将继续面向国家战略需求，深化基础研究与跨学科协作，培养具有创新能力与实践能力的复合型人才，推动大模型技术的理论创新与可靠落地。
刘培俊司长在致辞中指出，语言是人工智能的基础资源和认知核心。今年 1 月，教育部、国家语委、中央网信办等部门联合印发《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》，首次提出“数字中文”这一核心概念，明确要“全方位释放语言文字在数字时代经济社会发展中的数据要素价值”。他强调，大语言模型既是语言文字事业发展的推动力量，也依托于大规模高质量语言数据。语言与技术相互促进、融合共生，将成为推动人工智能创新与语言文化传承的重要路径。
本次学术年会共邀请六位业界知名专家作特邀学术报告，内容涵盖计算智能、人工意识、伦理安全、算力体系、生成式模型新范式以及情境智能等多个方向，全面展现了人工智能领域的最新研究进展与学术思考。西安交通大学管晓宏院士作报告《语言、音乐计算智能与社会系统幂律》。他指出，幂律是自然与社会系统中普遍存在的数学规律，语言表达与音乐旋律同样符合这一特性。通过建立定量计算模型并揭示幂律存在的数学机理，可以更深入地理解语言与音乐的计算智能特征，为人工智能语言生成、智能作曲等研究提供理论支撑。
大会的成果不仅体现在一场场思想激荡的学术交流，更体现在中国学者不断深化自主创新、推动人工智能体系化发展的坚定行动。中国中文信息学会以学术为根、以创新为魂，持续推动大模型研究的规范化、体系化建设。通过完善科研基金机制、强化青年人才培养、深化产学研用融合，学会正成为连接政策战略、科研前沿与产业实践的重要纽带。它让科研的智慧走向现实，也让技术的发展回归人文与社会的根本关怀。
在语言智能、多模态认知与具身智能不断融合的时代浪潮中，大模型技术正重塑人类认知的边界。中国学者以开放的胸怀与自主的创新，正在描绘属于中国的智能发展新图景。未来，中国中文信息学会将继续秉持协同、开放、共享的理念，汇聚全球视野与中国智慧，助力人工智能迈向更加普惠、安全与可持续的未来。
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中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会于10月28日在北京盛大开幕。大会聚焦大模型的理论突破、技术前沿、产业落地与生态共建，吸引了来自全国高校、科研机构及产业界的专家学者。大会旨在推动政学产研协同创新，促进我国大模型基础研究与应用发展，深化基础研究与跨学科协作，培养复合型人才，推动大模型技术的理论创新与可靠落地。
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总结
今日AI领域的新闻聚焦在大模型技术的发展和应用上，中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会在北京召开，展示了中国在大模型领域的最新研究成果与实践探索。同时，SciencePedia项目和机器人学习模型的进展也展示了AI技术在知识传递和机器人领域的创新应用。这些进展不仅推动了AI技术的发展，也为未来的智能化应用提供了新的思路和路径。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：量子位, 雷锋网, 钛媒体
编辑：小康