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AI 正在接管代码，AWS 首席布道师却说：开发者的未来在「沟通」
Jeff Barr 是 AWS 的首席布道师，他在过去 20 年中撰写了 3300 多篇技术博客，记录了 AWS 从 5 项服务到 200 多项服务的发布过程。近期，他宣布不再担任 AWS 新闻博客的主笔，将工作重心转向「深入技术实践」。这一转变发生在 AI Agent 席卷软件开发行业的前夕，反映了云计算领域的「变」与「不变」。
Jeff Barr 认为云计算的核心原则依然不变，包括灵活性、安全性和可扩展性。但他也指出，AI 的需求正在倒逼云计算基础设施发生根本性的变化，如使用体验和反馈模式的转变。开发者不再是操控者，而是对话者和协作者。AI 工具的使用极大地提升了生产力，让不同背景的人也能构建应用。
Jeff Barr 作为「首席布道师」的 20 年职业生涯，正面临从「叙事者」到「实践者」的转变。他认为未来的开发者将不再主要靠手写代码，而是通过大脑阅读和审查代码，最终的核心价值是能够定义问题、描述意图的大脑。他强调，AI 时代，开发者需要两条腿走路，既保持技术能力，又提升人类沟通技巧。这标志着一个开发者的「核心价值」正在从「与机器沟通」转向「与人沟通」。
AI 能不能写出《庆余年》？
阅文集团在 2025 阅文创作大会上发布了三款 AI 应用：「妙笔通鉴」、「版权助手」和「漫剧助手」。这些产品旨在成为创作者的「第二大脑」，辅助创作「好故事」。阅文强调，AI 并非要成为流水线式的「码字工」去取代创作者，而是要成为创作者的「第二大脑」，辅助创作和重塑 IP 开发的生态系统。
「妙笔通鉴」针对长篇创作中的「记忆焦虑」，能够通过深度理解作品，辅助作者进行补全，提升故事完整度。此外，「版权助手」和「漫剧助手」分别用于匹配 IP 项目和实现 IP 视觉化。阅文通过这些工具，为中腰部作品创造更多机会，推动 IP 价值的实现。AI 的终极价值在于赋能创作，革新 IP 开发，破解内容产业供给过剩与价值实现不均衡的难题，为创意和技术共存提供了宝贵样本。
AI 时代，鸿蒙给开发者发了张「新船票」
10 月 24 日，华为举办了以「星光不负，码向未来」为主题的系列探班和下午茶活动。华为的鸿蒙 6 旨在通过「AI 原生」的设计，打破现有的系统架构限制，实现更智能的服务调度和用户体验。鸿蒙 6 提出的「意图驱动」取代「指令驱动」，意味着操作系统调配资源的逻辑发生了根本性变革。它不再被动地等待用户的「点击」指令，而是尝试从系统底层去理解用户的模糊「意图」。
鸿蒙的生态中，这一理念已经开始落地，如鸿蒙版航旅纵横率先推出了基于云端推送的实况窗，无需打开应用，就能实时查看航程信息。目前已有超过 80 个鸿蒙应用智能体上架，标志着一个新交互范式的开启。对于开发者而言，这意味着作业平台和开发范式的转变。他们的角色也需要从「功能实现者」向「场景创造者」进化。
半年月活增长 80 倍，ima 想升级成人的「第二大脑」
腾讯 ima 在 10 月 23 日的 open day 上发布了 ima 2.0 版本，包括以 agent 能力为基础的「任务模式」和知识库「AI 要点」等功能。新版的 ima 不再满足于帮用户「存起来」，而是要开始替用户「用得好」。升级后的 ima，知识库文件总量达到 2 亿，相较今年 1 月，今年 9 月月活增长突破 80 倍。
新版 ima 支持生成报告和播客两种内容形态，用户可以在首页或知识库内用自然语言提问发起任务，给任务加上知识库、文档、图片、音频、网页、笔记等附件。ima 通过大模型自主拆解和规划任务步骤，执行任务时调用一系列工具，如精读内容、全网搜索、知识库查询和内容创作等，最终产出可直接使用的结果。这标志着知识管理不再止于「收藏」，而是能够主动完成工作。
Thinking Machines challenges OpenAI's AI scaling strategy: 'First superintelligence will be a superhuman learner'
在人工智能领域，Thought Machines Lab 的研究人员 Rafailov 指出，目前主流 AI 策略过于依赖规模，而忽视了学习能力的培养。他强调，AI 的真正突破点在于学习能力，而不是单纯扩大规模。当前 AI 系统缺乏的是从经验中学习的能力，而不仅仅是增加计算资源。例如，编程助手每次执行任务时都像第一天工作一样，缺乏内部化信息和自我改进的能力。因此，他主张通过「元学习」方法，使 AI 能够像学生一样学习，而不是像计算器一样处理问题，这可能才是通向 AGI 的正确路径。
比亚迪用大模型，刷榜全球最低油耗
比亚迪利用大模型技术优化了汽车的能源管理系统，从而实现了全球最低的油耗记录。通过大模型的分析与预测能力，比亚迪能够精确控制发动机的工作状态，实现更高效的燃油利用。这一技术不仅提升了车辆的燃油经济性，还降低了排放，为环境保护做出了贡献。大模型的应用，展现了 AI 在提高汽车性能和环保方面的重要作用。
第300台极狐阿尔法T5无人车下线，小马智行冲刺千台Robotaxi车队
小马智行的第300台极狐阿尔法T5无人车已成功下线，标志着其在自动驾驶技术上的重大进展。极狐阿尔法T5无人车配备了先进的自动驾驶系统，能够实现全无人驾驶能力。小马智行计划进一步扩大其Robotaxi车队规模，目标是在未来达到千台规模。这一计划不仅推动了自动驾驶技术的商业化进程，还为公众提供了更加便捷、安全的出行方式。
拓维信息：低基数下净利飙升852%，“含华量”拉满难掩盈利疲态｜看财报
拓维信息在最近的财报中显示，其净利润飙升了852%，这主要是由于去年的低基数效应。尽管表面上看业绩显著提升，但其实际盈利能力并未得到根本性改善。拓维信息的营收主要依赖于特定项目，缺乏稳定的增长动力。此外，高额的应收账款也给公司的现金流带来压力。虽然短期内的高增长令人瞩目，但长期来看，拓维信息仍需提高核心竞争力，以实现可持续发展。
前脚溢价关联并购、后脚发债15亿扩产，科博达的资本腾挪棋局
科博达近期进行了一系列资本运作，包括溢价关联并购和发行15亿元债券以扩大生产规模。这一系列操作显示了公司希望通过多元化投资和产能扩张来提升市场竞争力。然而，高溢价并购可能带来较高的财务风险，而大规模发债也可能加重公司的负债负担。科博达需要在扩张的同时，注重风险管理，确保资本运作的稳健性和可持续性。
轩逸再夺冠，日产“苟着”看
日产轩逸再次获得了销量冠军，但这背后隐藏着公司面临的严峻挑战。日产需要在激烈的市场竞争中“苟着”生存，同时寻找新的增长机会。尽管轩逸的市场表现良好，但日产仍需在产品创新和品牌建设上加大力度，以应对未来市场的变化和挑战。
总结
今日 AI 领域的主要动向集中在 AI 辅助开发、IP 开发和操作系统智能化等方面。Jeff Barr 的「转身」为云计算和 AI 的融合提供了新的视角，而阅文和腾讯的举措展示了 AI 在内容创作和知识管理中的潜力。华为鸿蒙 6 的发布，则标志着操作系统向「AI 原生」的演进，旨在打破现有系统架构限制，实现更智能的服务调度和用户体验。这些技术进步和创新，为开发者和创作者提供了新的工具和平台，推动了 AI 在各领域的应用和发展。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：VentureBeat, 量子位, 极客公园, 钛媒体
编辑：小康