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「千亿扶持」的杠杆效应：拼多多正在撬动产业带「基因重组」
中国产业带在制造业和生产网络方面具有全球最大的规模，但普遍面临着单一的发展路径和难以实现高附加值利润的问题。2024年，拼多多推出了一系列扶持计划，包括「百亿减免」、「电商西进」、「新质商家扶持计划」，以推动产业带实现转型升级。这些措施促使首批上千个产业带商家接入拼多多新质计划后，平均客单价提升了47%，复购率从23%飙升至40%。
拼多多还宣布未来三年投入超1000亿元资金和流量资源，助推产业带迈向「新质供给」时代。所谓「新质供给」，就是通过数字化、技术创新和精准匹配，打造高品质、差异化的产品，满足消费者挑剔的需求，同时提高商家的利润。这一举措不仅促进了商家利润的提升，还推动了产业带的全面升级。
从山西吕梁山区的黄牛肉产业到连云港的海鲜产业带，拼多多通过数字化改造、技术加持和流量重构，帮助这些产业实现了转型和升级。例如，「吕梁牧歌」通过拼多多的数字化改造，优化产品展示和供应链管理，提高了产品品质和溢价；「海之鲜」通过拼多多的流量和大数据支持，提高了复购率。这些案例表明，拼多多通过系统性变革，构建了全新的产业生态，推动了产业带的整体升级。
拼多多的战略演进呈现出清晰的脉络：从「百亿减免」试点头部商家，建立转型样板，到「千亿扶持」覆盖腰部群体，推动规模化升级。这不仅释放了腰部商家的潜力，还推动了产业带实现更大规模、更高质量的整体升级。
OpenAI 深夜推出最强模型主打 Agent 功能，顺便又来尝试革程序员的命了
4月17日凌晨，OpenAI宣布推出其能力最强的推理模型o3和o4-mini。o3模型在解决困难问题上的能力显著强于OpenAI的第一代推理模型o1，并且具备Agent功能，能够连续调用工具完成任务。OpenAI表示，从今天开始，Plus、Pro和Team用户就可以使用o3模型和o4-mini模型，接下来几周还将推出o3-pro模型。
OpenAI强调，o3模型的Agent功能是其一大亮点，曾看到o3为了完成一个特别难的任务，连续调用了大约600次工具。此外，OpenAI还宣布将发布一系列编程工具，重新定义AI时代的编程，首发的是一个叫Codex CLI的开源轻量化编程agent。Codex CLI可以直接使用OpenAI的模型接管本地计算机终端命令行界面，进行代码编写和文件移动等操作。
o4-mini模型在多个维度上的表现并不逊色于o3，尤其在高难度数学竞赛AMI中，o4-mini结合工具的准确率达到了99%。这表明，o4模型在未来一定会有更加惊人的表现。OpenAI还展示了o3模型和o4-mini模型在数学能力、代码能力和多模态能力上的出色表现，证明了模型在不断迭代和优化的过程中，能力正在快速进化。
数势科技发布SwiftAgent 3.0：大模型驱动的“分析-决策-行动”全链路闭环
数势科技近期发布了SwiftAgent 3.0，这是一个基于DeepSeek R1/V3大模型和行业领先的智能引擎构建的系统，旨在重构企业数据分析与决策范式。SwiftAgent 3.0通过大模型驱动的分析、决策和行动全链路闭环，帮助企业实现更智能的数据驱动决策。
该系统利用先进的大模型技术，结合行业数据和业务场景，为企业提供精准的数据分析结果和决策建议。SwiftAgent 3.0不仅提升了企业数据分析的效率，还通过智能化的决策支持，帮助企业快速响应市场变化，优化业务流程，提高运营效率。这一创新为企业提供了全新的数据分析和决策模式，有助于企业在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。
Identity as the new perimeter: National Oilwell Varco’s approach to stopping the 79% of attacks that are malware-free
National Oilwell Varco (NOV) 通过融合零信任架构、人工智能和严格的身份控制，大幅减少了网络威胁，实现了威胁减少35倍的目标，并消除了重新成像的需求。NOV的CIO领导了这一网络安全策略的实施，通过这些措施，NOV提高了其网络安全水平，有效地应对了79%无恶意软件的攻击。
这一策略的成功实施，表明零信任架构和人工智能的结合可以显著提升企业的网络安全防护能力，为企业提供了更加安全的网络环境。NOV的经验可以为其他企业提供了宝贵的借鉴，帮助其在日益复杂的网络威胁环境中保护自身免受攻击。
From ‘catch up’ to ‘catch us’: How Google quietly took the lead in enterprise AI
Google在企业AI领域已经悄然领先。VentureBeat详细报道了Google通过Gemini模型、TPU优势以及强大的Agent生态系统实现了这一转变。Gemini模型在企业级AI应用中表现出色，TPU的计算能力为模型训练提供了强大支持，而Agent生态系统则为企业提供了更加智能化的解决方案。
这一转变表明Google在企业AI领域的竞争中已经取得了显著的进展。通过不断优化和创新，Google为企业提供了更加高效、智能的解决方案，推动了企业AI技术的发展和应用。这些技术不仅提升了企业的运营效率，还为企业提供了更加智能的决策支持，助力企业在数字化转型中保持领先地位。
好玩！复旦与阶跃星辰联合发布SVG矢量图生成大模型OmniSVG！挑战3万Token极限
复旦大学与阶跃星辰联合发布了一个名为OmniSVG的大模型，该模型能够生成SVG矢量图，并挑战3万Token的极限。这一技术在图像生成领域具有重要意义，能够为企业提供高质量的矢量图生成能力，满足企业在设计和图形处理方面的需求。
OmniSVG模型通过先进的大模型技术，实现了高质量的SVG矢量图生成。这一创新不仅提升了图像生成的质量和效率，还为企业提供了更加灵活的设计工具，有助于企业在设计和图形处理方面保持竞争力。此外，OmniSVG模型的推出也展示了复旦大学与阶跃星辰在图像生成领域的技术实力和创新能力。
How NTT Research has shifted more basic R&D into AI for the enterprise | Kazu Gomi interview
NTT Research的总裁兼CEO Kazu Gomi在接受VentureBeat采访时表示，该公司已经将更多的基础研究和开发转向了企业AI领域。这一转变表明NTT Research在企业AI领域的投入和重视，通过不断优化和创新，为企业提供更加智能化的解决方案。
Kazu Gomi表示，NTT Research在企业AI领域的投入已经取得了一定的成果，通过技术的不断优化和创新，企业可以享受到更加智能化、高效的服务。这一转变不仅提升了NTT Research在企业AI领域的竞争力，还为企业提供了更加智能化的解决方案，助力企业在数字化转型中保持领先地位。
对话擎朗智能CEO李通：当年投资人说做机器人的是“骗子”，但如今我们已部署超10万台｜钛媒体AGI
擎朗智能CEO李通在接受钛媒体AGI采访时表示，尽管曾经面临投资人质疑，但如今该公司已经部署了超过10万台机器人。这一成就展示了擎朗智能在机器人领域的技术和市场领先地位。
李通表示，机器人是一个需要长期投入的产业，既不要在短时间内看得过于乐观，也不要长期看得过于悲观。擎朗智能通过不断的技术创新和市场拓展，实现了机器人的大规模部署，为企业提供了更加智能化的服务。这一成功不仅提升了擎朗智能在机器人领域的竞争力，还为行业树立了榜样，展示了长期投入和技术积累的重要性。
How NTT Research has shifted more basic R&D into AI for the enterprise | Kazu Gomi interview
NTT Research的总裁兼CEO Kazu Gomi在接受VentureBeat采访时表示，该公司已经将更多的基础研究和开发转向了企业AI领域。这一转变表明NTT Research在企业AI领域的投入和重视，通过不断优化和创新，为企业提供更加智能化的解决方案。
Kazu Gomi表示，NTT Research在企业AI领域的投入已经取得了一定的成果，通过技术的不断优化和创新，企业可以享受到更加智能化、高效的服务。这一转变不仅提升了NTT Research在企业AI领域的竞争力，还为企业提供了更加智能化的解决方案，助力企业在数字化转型中保持领先地位。
对话擎朗智能CEO李通：当年投资人说做机器人的是“骗子”，但如今我们已部署超10万台｜钛媒体AGI
擎朗智能CEO李通在接受钛媒体AGI采访时表示，尽管曾经面临投资人质疑，但如今该公司已经部署了超过10万台机器人。这一成就展示了擎朗智能在机器人领域的技术和市场领先地位。
李通表示，机器人是一个需要长期投入的产业，既不要在短时间内看得过于乐观，也不要长期看得过于悲观。擎朗智能通过不断的技术创新和市场拓展，实现了机器人的大规模部署，为企业提供了更加智能化的服务。这一成功不仅提升了擎朗智能在机器人领域的竞争力，还为行业树立了榜样，展示了长期投入和技术积累的重要性。
好玩！复旦与阶跃星辰联合发布SVG矢量图生成大模型OmniSVG！挑战3万Token极限
复旦大学与阶跃星辰联合发布了一个名为OmniSVG的大模型，该模型能够生成SVG矢量图，并挑战3万Token的极限。这一技术在图像生成领域具有重要意义，能够为企业提供高质量的矢量图生成能力，满足企业在设计和图形处理方面的需求。
OmniSVG模型通过先进的大模型技术，实现了高质量的SVG矢量图生成。这一创新不仅提升了图像生成的质量和效率，还为企业提供了更加灵活的设计工具，有助于企业在设计和图形处理方面保持竞争力。此外，OmniSVG模型的推出也展示了复旦大学与阶跃星辰在图像生成领域的技术实力和创新能力。
How NTT Research has shifted more basic R&D into AI for the enterprise | Kazu Gomi interview
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Kazu Gomi表示，NTT Research在企业AI领域的投入已经取得了一定的成果，通过技术的不断优化和创新，企业可以享受到更加智能化、高效的服务。这一转变不仅提升了NTT Research在企业AI领域的竞争力，还为企业提供了更加智能化的解决方案，助力企业在数字化转型中保持领先地位。
对话擎朗智能CEO李通：当年投资人说做机器人的是“骗子”，但如今我们已部署超10万台｜钛媒体AGI
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李通表示，机器人是一个需要长期投入的产业，既不要在短时间内看得过于乐观，也不要长期看得过于悲观。擎朗智能通过不断的技术创新和市场拓展，实现了机器人的大规模部署，为企业提供了更加智能化的服务。这一成功不仅提升了擎朗智能在机器人领域的竞争力，还为行业树立了榜样，展示了长期投入和技术积累的重要性。
好玩！复旦与阶跃星辰联合发布SVG矢量图生成大模型OmniSVG！挑战3万Token极限
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OmniSVG模型通过先进的大模型技术，实现了高质量的SVG矢量图生成。这一创新不仅提升了图像生成的质量和效率，还为企业提供了更加灵活的设计工具，有助于企业在设计和图形处理方面保持竞争力。此外，OmniSVG模型的推出也展示了复旦大学与阶跃星辰在图像生成领域的技术实力和创新能力。
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Kazu Gomi表示，NTT Research在企业AI领域的投入已经取得了一定的成果，通过技术的不断优化和创新，企业可以享受到更加智能化、高效的服务。这一转变不仅提升了NTT Research在企业AI领域的竞争力，还为企业提供了更加智能化的解决方案，助力企业在数字化转型中保持领先地位。
对话擎朗智能CEO李通：当年投资人说做机器人的是“骗子”，但如今我们已部署超10万台｜钛媒体AGI
擎朗智能CEO李通在接受钛媒体AGI采访时表示，尽管曾经面临投资人质疑，但如今该公司已经部署了超过10万台机器人。这一成就展示了擎朗智能在机器人领域的技术和市场领先地位。
李通表示，机器人是一个需要长期投入的产业，既不要在短时间内看得过于乐观，也不要长期看得过于悲观。擎朗智能通过不断的技术创新和市场拓展，实现了机器人的大规模部署，为企业提供了更加智能化的服务。这一成功不仅提升了擎朗智能在机器人领域的竞争力，还为行业树立了榜样，展示了长期投入和技术积累的重要性。
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作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：机器之心, 极客公园, 钛媒体, 量子位, VentureBeat
编辑：小康