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AI 在移动影像领域，搞了场「无声变革」
在移动影像领域，OPPO 引入了张磊和罗俊两位专家，他们致力于通过 AI 技术革新手机影像计算方式，实现了从传统 ISP 计算方式到 AI 计算方法的转变。张磊带领的团队擅长底层视觉技术和 AI 大模型，而罗俊则拥有丰富的影像工程经验，两人强强联合，成功将 AI 技术应用于手机影像，实现了在降噪、超分计算和色彩重建等方面的突破。特别值得一提的是，他们通过 AI 大模型成功实现了 60 倍长焦拍摄的图像清晰度提升，将原本不可能实现的光学极限突破。此外，他们在夜景人像拍摄上也取得了进展，通过引入丹霞原彩镜头，解决了夜间光线复杂带来的色温问题。这些创新不仅在 Find X8 系列中得到了应用，还将在未来的 LUMO 凝光影像系统中进一步升级，展示了 AI 技术在手机影像领域的巨大潜力和广泛应用前景。
AI 正在重塑快手商业化体系
快手利用 AI 技术革新了其商业化体系，将其磁力引擎打造为下一代 AI 智能商业引擎，覆盖从内容生产到投放、匹配的全链路。借助 AIGC 技术，快手不仅大幅降低了广告内容制作成本，还提升了素材生成效率和质量。AI 还应用于广告投放策略的优化，通过全自动投放（UAX）能力，提升了广告投放的成功率和转化率。此外，AI 还优化了用户行为分析和商业行为的匹配，实现了更精准的内容推荐和转化。这些技术不仅为快手带来了显著的商业化收入增长，也为整个数字广告行业注入了新的活力，展示了 AI 在商业化应用中的巨大潜力。
From MIPS to exaflops in mere decades: Compute power is exploding, and it will transform AI
在过去四十年内，计算能力从 MIPS（每秒百万次指令）发展到 exaflops（每秒千万亿次浮点运算），这种计算能力的爆炸性增长将彻底改变 AI。这种计算能力的进步不仅使得 AI 能够处理更加复杂的任务，也推动了 AI 应用的广泛落地，尤其是在需要大量计算资源的领域，如深度学习模型训练和大规模数据处理。计算能力的提升是 AI 发展的关键驱动力，为 AI 的进一步创新和应用开辟了新的可能性。
From AI agent hype to practicality: Why enterprises must consider fit over flash
AI 代理技术的热潮正在逐渐消退，企业开始更注重实际应用而非技术噱头。这意味着企业在采用 AI 代理时，应更多考虑其适用性而非仅仅关注技术的新奇性。AI 代理技术在企业中的应用需要基于具体需求和应用场景，选择合适的工具和技术方案，以实现实际的业务价值。这要求企业在实施 AI 代理时，进行充分的需求分析和方案评估，确保技术能够真正解决实际问题，而不是仅仅追求技术上的新奇和领先。
投资人最看重的九大关键要素
创业者们掌握投资人看重的九大关键要素，有助于更好地进行融资。虽然这则新闻主要针对创业者融资，但也涉及一些与 AI 相关的要点，如团队背景、技术实力和市场前景等。这些要素在 AI 创业项目中尤为关键，因为投资人往往更关注团队在 AI 技术方面的专业背景和技术实现能力，以及市场对 AI 产品或服务的需求和发展潜力。AI 项目的融资成功往往依赖于这些关键要素的有效展示和实际应用。
总结
今日AI领域的动向主要集中在AI技术在手机影像、数字广告和计算能力提升等方向的创新应用。AI算法与手机影像技术结合，实现了在长焦摄影和夜景人像等领域的重大突破，提升了手机摄影的质量和体验。在数字广告领域，AI通过AIGC技术，优化了广告内容制作和投放策略，大幅提高了广告效果。计算能力的提升为AI的发展提供了坚实基础，推动了AI技术在更广泛领域的应用。这些进展不仅体现了AI技术的不断进步，也展示了AI在实际应用中的巨大潜力和商业价值。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：极客公园, VentureBeat, 钛媒体
编辑：小康