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防不胜防！成年人更容易「AI 成瘾」，为什么？！
人工智能已经无处不在，我们使用 AI 的方式，也逐渐从搜索引擎时期的「提问」，过渡到了 AI 聊天机器人时代的「对话」。这项研究揭示了成年人对 AI 的依赖已经到了病理级别，表现出典型的成瘾症状——沉迷、戒断反应、失控、甚至情绪被 AI 牵着走。
研究团队收集了近 4000 万次的交互数据，其中包含 300 万次的对话，3600 万次对话话题的分类，4076 份参与者问卷。结果显示，与 AI 聊天的重度用户在现实生活中与朋友家人的联系越来越少，情感上对 ChatGPT 的依赖也水涨船高。研究发现，AI 成瘾的风险并不是平均分布，大部分人能保持理性，只有少数人会上头甚至成瘾。这种成瘾的苗头，在成年人中悄然滋长，尤其是在那些本就带着社交焦虑、渴望联结却又畏惧现实社交的人群。论文还指出，部分成年人对 AI 的依赖达到了病理层面，表现出了标准的成瘾迹象，比如频繁地、不自觉地打开 AI 进行对话，无法控制自己与 AI 互动的时间和频率。
Beyond encryption: Why quantum computing might be more of a science boom than a cybersecurity bust
量子计算机将能够破解传统加密，但我们距离“没有秘密”的解密还有一段距离。虽然量子计算机在解密能力上具有强大潜力，但其技术仍处在早期阶段。量子计算的发展将对科学研究产生深远影响，不仅仅局限于破解加密，更有可能推动其他科学领域的突破。
量子计算机在处理特定问题时表现出色，如模拟分子结构、优化问题和机器学习等领域。因此，量子计算的发展不仅限于加密破解，而是为科学领域带来了新的研究工具和方法。这篇报道强调了量子计算技术的潜力，提醒人们关注其长远影响，而非仅仅停留在对加密安全性的担忧上。
模型调优无需标注数据！将Llama 3.3 70B直接提升到GPT-4o水平
无需标注数据的模型调优是一项重要技术突破，能够将Llama 3.3 70B直接提升到GPT-4o水平。这表明在不需要大量标注数据的情况下，通过先进的算法和技术手段，可以大幅提升模型的性能。这一技术不仅降低了模型训练的成本和时间，还为机器学习领域带来了新的可能性。
该技术的核心在于如何通过自监督学习或半监督学习的方式，利用未标注数据进行模型调优。研究者们通过创新的算法设计，实现了在无标注数据的情况下，将Llama 3.3 70B模型的性能提升至与GPT-4o相当的水平。这一突破有望推动更多领域的应用，尤其是在数据获取成本高昂或难以标注的场景中，有望实现更高效、更准确的模型训练。
Beyond encryption: Why quantum computing might be more of a science boom than a cybersecurity bust
量子计算机将能够破解传统加密，但我们距离“没有秘密”的解密还有一段距离。虽然量子计算机在解密能力上具有强大潜力，但其技术仍处在早期阶段。量子计算的发展将对科学研究产生深远影响，不仅仅局限于破解加密，更有可能推动其他科学领域的突破。
量子计算机在处理特定问题时表现出色，如模拟分子结构、优化问题和机器学习等领域。因此，量子计算的发展不仅限于加密破解，而是为科学领域带来了新的研究工具和方法。这篇报道强调了量子计算技术的潜力，提醒人们关注其长远影响，而非仅仅停留在对加密安全性的担忧上。
具身前沿，智领未来！第二届中国具身智能大会成功举办
具身智能是一个涵盖机器人、自动驾驶和人机交互等领域的前沿技术。第二届中国具身智能大会汇聚了来自学界和业界的专家，探讨了具身智能的发展趋势和技术挑战。大会强调了具身智能在提升人类生活质量和推动产业升级方面的重要作用。
具身智能技术的发展，不仅需要突破感知、决策和执行等关键技术，还需要多学科交叉融合，加强产学研合作。此次大会的成功举办，为具身智能领域的研究者和从业者提供了一个交流和合作的平台，有望推动该领域的进一步发展。
CVPR 2025 | EmoEdit：情感可编辑？深大VCC带你见证魔法！
CVPR 2025 上发布的一项研究展示了如何通过深度学习技术实现图像情感的编辑。研究人员开发了一种名为 EmoEdit 的系统，能够根据用户需求对图像的情感色彩进行调整。这项技术不仅可以应用于图像编辑和艺术创作，还具有广泛的应用前景，如在影视制作、广告设计等领域。
EmoEdit 系统的核心在于如何通过神经网络对图像进行情感特征的提取和转换。通过大量的数据训练，该系统能够在保留图像原有内容的基础上，实现情感色彩的精准调整。这一技术突破，不仅为图像处理领域带来了新的可能性，也为其他领域的应用提供了新的思路。
卷积网络又双叒叕行了？OverLoCK:一种仿生的卷积神经网络视觉基础模型
卷积神经网络一直是图像识别和处理领域的核心模型。OverLoCK 是一种仿生的卷积神经网络视觉基础模型，通过模仿生物视觉系统，提高了图像处理的准确性和效率。该模型在多个图像识别任务上展示了优越的性能，为深度学习领域带来了新的研究方向。
OverLoCK 模型的创新之处在于其设计思路，通过模拟生物视觉系统的层次结构和功能，实现了更高效的信息处理和特征提取。这一模型的提出，不仅为图像处理技术的发展提供了新的思路，也为其他领域的深度学习研究提供了借鉴。
吉卜力只是开胃小菜，GPT-4o一键抠图「换装换背景」！推理也初步显现
GPT-4o 在图像处理方面展示了强大的功能，不仅可以一键抠图实现换装和背景替换，还在图像推理方面显示出初步的能力。这一技术突破不仅为图像处理领域带来了新的应用可能，也为其他领域的图像处理提供了新的解决方案。
GPT-4o 通过深度学习技术实现了对图像的精准分割和背景替换，同时在图像推理方面也展示了初步能力。这一技术的实现，不仅提高了图像处理的效率，也为其他领域的图像处理提供了新的方法和工具。
广州市民打“飞的”出行不是梦
广州市民打“飞的”出行不再是梦想，全球首张民用合格证的颁发标志着城市空中交通的商业化运营进入新阶段。这一技术的发展将改变人们的出行方式，为城市交通带来新的解决方案。空中交通不仅能够缓解地面交通压力，还能够提高出行效率，为城市交通管理带来新的挑战和机遇。
该技术的核心在于如何实现安全、高效的城市空中交通运营。通过先进的飞行器设计、导航技术和空中交通管理系统，能够确保城市空中交通的安全性和高效性。这一技术的发展，不仅为出行方式带来了新的选择，也为城市交通管理提供了新的思路和解决方案。
创新，责任，领导力｜人工智能领军人才发展论坛成功举办
人工智能领军人才发展论坛成功举行，聚集了来自学术界和产业界的专家，共同探讨人工智能领域的创新、责任和领导力。论坛强调了人工智能技术对社会和经济发展的重要作用，以及在人才培养和技术创新方面的挑战和机遇。
论坛的核心议题包括如何推动人工智能技术的发展，如何培养具备创新能力的人才，以及如何在人工智能领域实现可持续发展。通过交流和讨论，参会者分享了各自的经验和见解，为人工智能领域的未来发展方向提供了新的思路和建议。
商务部副部长盛秋平：加大政策支持，构建新能源汽车新发展格局
商务部副部长盛秋平表示，2025年商务部将加大政策支持力度，多措并举推动新能源汽车发展。新能源汽车的发展不仅关系到汽车产业的转型升级，还关系到环境保护和能源安全。通过政策支持，有望加速新能源汽车技术的创新和应用，推动新能源汽车产业的快速发展。
政策支持的主要措施包括加大技术研发投入、优化产业布局、完善充电基础设施建设和推广新能源汽车的应用。通过这些措施，有望推动新能源汽车技术的进一步成熟和应用，为新能源汽车产业的发展提供有力支持。
总结
今日AI领域的主要动向包括成年人对AI成瘾的趋势、量子计算的发展、模型调优技术的突破以及具身智能技术的进展。这些动向不仅展示了AI技术在不同领域的应用前景，也提出了相关的技术挑战和伦理问题。未来，AI技术将继续深入到社会和生活的各个层面，为人类带来更多的便利和可能性。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：量子位, 机器之心, 钛媒体, VentureBeat, 极客公园
编辑：小康