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重点新闻
哥大最新调研：多款 AI 搜索引用错误率高达 60%，付费版本错误率更高
哥伦比亚大学数字新闻研究中心（Tow Center for Digital Journalism）近期对多款 AI 搜索工具的引用内容正确率进行了研究。研究对象包括 ChatGPT Search、Perplexity、Perplexity Pro、Gemini、DeepSeek Search、Grok-2 Search、Grok-3 Search 和 Copilot 在内的 8 款 AI 搜索工具。结果显示，这些工具在引用新闻内容时表现不佳，错误率高达 60%。研究还发现，付费版本的错误率更高，尽管这些版本更自信地给出错误答案，但并未提供更准确的结果。此外，AI 工具倾向于引用转载版本而非原始来源，严重影响了用户体验和出版商权益。这表明当前 AI 搜索工具在准确性和信任度上仍有很大改进空间。
其他新闻
接入DeepSeek，小红书要谨慎一“点点”
小红书计划接入DeepSeek，以增强其内容推荐和搜索功能。然而，公司对此持谨慎态度，担心DeepSeek可能影响社区氛围，引发版权纠纷。DeepSeek是一款基于AI技术的内容推荐工具，能够提高内容的个性化推荐效果。然而，小红书在采用新技术时需要权衡内容质量和用户反馈，确保社区氛围不被破坏，同时避免版权问题。
比Manus好使！实测谷歌AI显眼包：三秒唠出一个网页，文件直接开口说相声
谷歌新推出的AI工具“显眼包”在测试中表现出色，能够快速生成网页内容并直接以口语化的方式进行解说。这款工具利用先进的自然语言处理技术，使得内容生成和解析过程更加高效和生动。用户只需简单操作，即可获得高质量的网页内容和互动式解说体验。这表明谷歌在AI技术应用方面取得了新的突破，为用户提供更便捷的内容创建和浏览方式。
原作者带队再次改造xLSTM，7B模型速度最快超Mamba 50%，权重代码全开源
原作者团队对xLSTM模型进行了进一步改进，新版本的7B模型在速度方面超越了Mamba模型50%以上。这一改进不仅提高了模型的运行效率，还增加了其在实际应用中的灵活性。更重要的是，改进后的模型和相关代码完全开源，供学术界和开发者们参考和使用。这表明在深度学习领域，持续的技术改进和开放共享是推动技术进步的关键。
CVPR 2025|复旦&微软开源StableAnimator: 首个端到端ID一致性人类视频生成，Github Star破千
复旦大学和微软合作开发的StableAnimator模型在CVPR 2025会议上正式开源。这是首个能够实现端到端身份一致性的人类视频生成工具，允许用户通过输入少量参数生成高质量的人脸视频。该模型在GitHub上获得了超过1000个Star，显示出其在学术界和开发者社区中的巨大潜力和影响力。这标志着在AI生成内容领域，身份一致性技术取得了重要进展。
总结
今日AI领域的新闻主要集中在AI搜索工具的准确性和可信度问题、新工具的推出以及开源技术的进展。哥伦比亚大学的研究揭示了当前AI搜索工具在引用新闻内容方面的严重问题，错误率高且付费版本表现更差。此外，谷歌新推出的AI显眼包工具和复旦大学与微软合作的StableAnimator模型展示了AI技术在内容生成和身份一致性方面的最新进展。这些新闻反映出AI技术在实际应用中面临的挑战和取得的进展，强调了AI工具的准确性和用户体验的重要性。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：钛媒体, 机器之心, 雷锋网, 量子位
编辑：小康