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重点新闻
小米 AI 眼镜，为什么肯定不能卖「999」 ？
2 月 26 日，小米将首次公布小米 AI 眼镜的外观、功能和售价等相关信息。该产品对标 Ray-Ban Meta，在硬件规格上将配备恒玄科技的 BES2700 芯片以提升续航能力，并支持电致变色功能。尽管小米 AI 眼镜具有较高的硬件成本，但其售价仍将在 2000 元人民币以上。小米 AI 眼镜的推出被寄希望于激活整个中国的 AI 眼镜行业，但由于其软件体验的优化需要更多时间，预计首批上市的产品将具有较强的试水性质。
能打败薇娅、李佳琦的种草新王，可能是 DeepSeek
DeepSeek 日活已突破3000万，成为新的种草平台。随着大模型能力的提升，DeepSeek 能够根据用户需求推荐各类产品，从护肤品到户外用品，甚至水晶。DeepSeek 在联网搜索功能的应用下，能够实时推荐商品，并根据用户偏好提供个性化推荐，从而提升用户转化率。这一现象反映出大模型在商业广告中的潜力，品牌商需重新思考SEO策略，以适应AI时代的需求。
Hugging Face launches FastRTC to simplify real-time AI voice and video apps
Hugging Face 发布了 FastRTC 库，旨在简化实时语音和视频 AI 应用的开发。该库使 Python 开发者能够仅用几行代码构建实时语音和视频应用，显著降低了技术门槛。随着语音 AI 投资的增长，FastRTC 的推出有助于推动相关应用的快速开发与部署，降低开发者在构建实时应用时的技术壁垒。
其他新闻
ElevenLabs’ new speech-to-text model Scribe is here with highest accuracy rate so far (96.7% for English)
ElevenLabs 推出了其新的语音转文本模型 Scribe，该模型的准确性达到了前所未有的96.7%（针对英文）。Scribe 的定价结构使其在高容量转录服务中具有竞争力，适合需要通过 API 集成的业务。这一突破性进展有望推动语音识别技术的广泛应用，特别是在实时通信和文档处理领域。
Nvidia revenues hit $39.3B, up 78% in FYQ4 — with no sign of slowdown (updated)
NVIDIA 报告称其截至10月27日的第四季度营收为393亿美元，同比增长78%。这一强劲的增长势头表明，AI市场对于高端计算需求的持续增加，特别是对于高性能 GPU 的需求。NVIDIA 的强劲表现反映了其在 AI 计算领域的领先地位及其不断扩大的市场份额。
OctoTools: Stanford’s open-source framework optimizes LLM reasoning through modular tool orchestration
斯坦福大学开发了一个名为 OctoTools 的开源框架，通过模块化工具编排优化了大型语言模型（LLM）的推理能力。OctoTools 能够规划、执行和验证 LLM 工具的使用，其独特的模块化架构使其在竞争中脱颖而出。这一框架的推出有助于开发者更高效地构建和优化 AI 应用，推动 AI 技术在多领域中的应用。
IBM Granite 3.2 uses conditional reasoning, time series forecasting and document vision to tackle challenging enterprise use cases
IBM 发布了其开放源代码的 Granite 3.2 大型语言模型，通过条件推理、时间序列预测和文档视觉技术，解决企业中的复杂 AI 用例。Granite 3.2 的发布标志着 IBM 在企业 AI 领域的持续创新，旨在解决现实世界中的复杂问题，并提高企业的运营效率。
Qualcomm and Nokia Bell Labs show how multiple-vendor AI models can work together in wireless networks
高通和诺基亚贝尔实验室展示了多个供应商的 AI 模型如何在无线网络中协同工作。这一技术的实现标志着 AI 技术在无线网络中的进一步集成，有助于提高网络性能和用户体验。这种互操作性对于推动 AI 在通信领域的应用具有重要意义。
Akool combines GenAI models with 2D avatars to create lifelike characters
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德勤：2025年全球AI芯片规模预计超1500亿美元，2027年增至4000亿美元｜钛媒体AGI
德勤预测，到2025年全球AI芯片市场规模将超过1500亿美元，并预计到2027年将达到4000亿美元。这一增长反映了 AI 技术在各行各业中的广泛应用，尤其是在高性能计算和机器学习领域。AI 芯片市场的快速增长也表明了对于高性能计算需求的持续增加，这将进一步推动 AI 技术的发展和应用。
John Gaeta’s Escape.ai creates platform for emerging entertainment
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总结
今日的 AI 领域主要动向集中在智能硬件和大模型技术的创新与应用上。小米 AI 眼镜的发布标志着 AI 眼镜市场的重要转折点，而 DeepSeek 的种草能力则显示了大模型在商业广告中的潜力。此外，Hugging Face 的 FastRTC 库简化了实时语音和视频应用的开发，而 IBM 和 Qualcomm 等公司则在推动 AI 技术在企业应用和无线网络中的集成与优化。这些进展共同推动了 AI 技术的快速发展和广泛应用。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：极客公园, VentureBeat, 钛媒体
编辑：小康