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DeepSeek浪潮下的“冰火两重天”，BAT开始分道扬镳
2025年，人工智能（AI）的发展俨然进入一个关键的转折点。DeepSeek技术的出现，使得AI领域正在经历一次深刻的变革。DeepSeek是一种基于深度学习和大规模数据处理的技术，它在图像识别、自然语言处理等多个领域展示出了强大的潜力。在这个背景下，BAT等传统互联网巨头也开始了分道扬镳，各自探索着不同的AI技术路线。
马斯克用20万块英伟达芯片练出Grok 3，印证了DeepSeek真的强
2025年，特斯拉CEO埃隆·马斯克利用20万块英伟达芯片，训练出了一款名为Grok 3的AI系统。Grok 3在图像识别、自然语言处理等方面取得了显著成果，这也进一步印证了DeepSeek技术的强大之处。DeepSeek技术的核心在于通过大规模并行计算，优化AI模型的训练过程，从而提升模型的性能和效率。Grok 3的成功，标志着AI技术在实际应用中取得了新的突破。
人刚毕业，代码一点不会，他纯靠ChatGPT写APP，年入千万美金
一位刚毕业的学生，尽管不会编程，但通过利用AI聊天机器人ChatGPT，成功开发出一款应用程序，并在短短时间内获得了巨大的商业成功。这表明，随着AI技术的发展，尤其是自然语言处理技术的进步，非专业人员也能在一定程度上参与到软件开发中来。ChatGPT等大语言模型的应用，正在改变软件开发的格局，使得更多的普通人有机会参与到科技创新中。
月之暗面开源改进版Muon优化器，算力需求比AdamW锐减48%，DeepSeek也适用
Muon优化器作为AdamW优化器的改进版本，其最大的特点是大幅降低了算力需求，比AdamW优化器减少了48%的计算资源消耗。这对于AI模型训练来说，意味着更加高效的资源利用。同时，Muon优化器也适用于DeepSeek技术框架，为AI领域的研究和应用提供了更加灵活和高效的工具。
Bengio参与，扩散模型+蒙特卡洛树搜索实现System 2规划
深度学习领域的知名学者Yoshua Bengio参与开发了一种新的AI规划方法，该方法结合了扩散模型和蒙特卡洛树搜索技术。这种方法在System 2规划中展现出强大的性能，尤其在处理复杂决策问题时，能够有效提高决策效率和准确性。这对于AI在复杂环境中的应用具有重要意义。
ICLR 2025｜南洋理工大学AvatarGO，探索4D人与物体交互生成新方法
南洋理工大学的研究团队在ICLR 2025会议上展示了AvatarGO项目，该项目致力于探索4D人与物体交互生成的新方法。通过结合深度学习和计算机视觉技术，AvatarGO能够实现更加自然和真实的交互体验。这对于虚拟现实、增强现实等领域的发展具有重要意义，也为未来的交互技术提供了新的思路。
5种知识库，解决90%的问题
在知识管理领域，通过构建5种不同类型的知识库，可以有效地解决90%的常见问题。这些知识库不仅包括传统的文本数据库，还包括图像、音频等多种类型的数据。通过AI技术的辅助，这些知识库可以实现更加高效的查询和应用，从而提升知识管理的效率。
3倍提速！现在你跑不过机器狗了，限制波士顿动力机器狗的竟然是电池功率？
波士顿动力公司开发的机器狗，在最新版本中实现了3倍的提速。然而，这种快速提升的背后，电池功率成为了主要限制因素。AI技术在机器狗中的应用，使得其能够实现更加精准的运动控制和环境感知，但电池功率的限制仍然需要通过技术创新来解决，以进一步提升机器狗的性能。
总结
2025年，AI技术正在经历一次深刻的变革。DeepSeek技术的出现，使得AI在图像识别、自然语言处理等多个领域取得了突破。与此同时，马斯克利用20万块英伟达芯片训练出的Grok 3系统，进一步印证了DeepSeek技术的强大之处。此外，AI技术的应用领域也在不断扩大，从软件开发、机器狗到虚拟现实，AI正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
作者：Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
文章来源：机器之心, 钛媒体, 量子位
编辑：小康