前一阵看到了两篇新闻大受震撼,
《AI突破抗药性困境》、《AI解决困扰了数学家几百年之久的黎曼猜想》
AI 的发展速度已经超越了人类的认知。两年前,我们还能调侃其为“人工智障”,但如今,随着 DeepSeek 公开思维链,AI 的水平已经超越了大部分人。
在这场“革命”中,真正致命的问题不是 AI 学会了“思考”,而是 AI 击破了知识壁垒。AI 不是知识的“创造者”,而是知识的“搬运工”。从此,许多依靠知识壁垒和信息差的盈利方式都变得公开化。我们使用 AI,更像是利用它“搬运”知识的能力。
在《掌握习惯》一书中提到,人类其实是依靠惯性生活。所谓的惯性,就是我们多年来养成的经验,让我们在面临抉择时能够本能地趋利避害。AI 更像是一个惯性,它会基于知识库(未来可能是全人类的知识体系),做出更符合过去做法的一种方式。我们依赖 AI,就获得了问题最快最优的解法,但也失去了“创新”的机会。
有人会说,AI 有创新啊,现在 AI 绘画、写诗、写小说,都远超一般人的水平。或许是远超一般人,但是 AI 的绘画、小说、诗集,却永远不会有新的风格。当我们告诉 AI 生成一首五言律诗,画一个毕加索风格的画,用刘慈欣的文笔写一篇小说的时候,它就永远被禁锢在风格的围城之下。
AI 的优势在于,世界上有太多“重复且不需要创新”的工作,这些工作难逃被 AI 所替代的命运。当然,我们解决问题的时候,也可以参考 AI 给出的建议,毕竟那是多少位先贤走过的路。同时,也要自己有思考,因为先贤的路也未必适合当前的环境。
如果说,人和动物的区别是“能否创造并使用工具”,那如果没有独立思考和创新,人与 AI 的区别又是什么呢?